بررسی کنید که چگونه پایتون را می توان در دنیای مالی اعمال کرد و مشکلات بهینه سازی پورتفولیو را حل کرد.
آمارهای مورد نیاز خود را در دفتر یاد بگیرید: آمار توصیفی و استنباطی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون.
وقت خود را تلف نکنید و مستقیماً به کدنویسی عملی در R بپرید. تجربه ای به همان اندازه رضایت بخش برای مبتدیان کامل و آنهایی از شما که فقط می خواهند یک تجدید نظر در R.
یاد بگیرید که چگونه سه ابزار مهم در علم داده را ترکیب کنید: Python، SQL و Tableau
همه چیز را در مورد جبر خطی برای علم داده در پایتون بدانید
در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ این نقطه شروع است: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و تحلیل خوشه ای