از دوره: "بهترین راه برای آمادگی برای امتحان، داشتن مهارت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک رویکرد از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارتهایی که قبلاً شناخته شدهاند استفاده میکند و برای آمادهسازی بیشتر، اطلاعات و زمینههای مهارتی را نشان میدهد. شما می توانید از این دوره برای کمک به ایجاد برنامه آماده سازی سفارشی خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند آنچه را که می دانید از آنچه که نمی دانید تشخیص دهید. و به شما کمک میکند مهارتهای مورد نیاز تمرینکنندگانی را که این کار را انجام میدهند، توسعه و تمرین کنید. این دوره از سازماندهی طرح راهنمای امتحان پیروی می کند، و مفاهیم بالاترین سطح، "سنگ محک" را ارائه می دهد تا شما تعیین کنید که آیا نسبت به دانش خود در مورد آن حوزه و مفاهیم وابسته به آن اطمینان دارید یا اینکه مطالعه بیشتری می خواهید. شما همچنین در مورد مهارت های شغلی کلیدی، از جمله مهارت های شناختی مانند تجزیه و تحلیل موارد، شناسایی نقاط نظارت فنی، و توسعه راه حل های پیشنهادی، یاد خواهید گرفت و فرصتی برای تمرین خواهید داشت. اینها مهارت های شغلی هستند که مهارت های امتحانی هم هستند. همچنین توانایی های اولیه خود را با Activity Tracking Challenge Labs آزمایش خواهید کرد. و شما نمونه سوالات زیادی مشابه سوالات امتحان، از جمله راه حل خواهید داشت. پایان دوره شامل یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی نشده است، و به دنبال آن یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی شده که تجربه امتحان را شبیه سازی می کند.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. برای استفاده حداکثری از این دوره، شرکتکنندگان باید * تکمیل مقدمات پلتفرم ابری Google: زیرساخت اصلی یا تجربه مشابه * تکمیل قبلی GCP و شبکههای ترکیبی Deep Dive یا تجربه معادل آن * آشنایی با مفاهیم اساسی در امنیت اطلاعات، مانند * آسیب پذیری، تهدید، سطح حمله * محرمانه بودن، یکپارچگی، در دسترس بودن * انواع تهدیدهای رایج و استراتژی های کاهش آنها * رمزنگاری کلید عمومی * جفت کلید عمومی و خصوصی * گواهی ها * انواع رمز * مقامات گواهی * امنیت لایه حمل و نقل/سوکت های امن لایه ارتباطات رمزگذاری شده * زیرساخت های کلید عمومی * خط مشی امنیتی * تسلط اولیه با ابزارهای خط فرمان و محیط های سیستم عامل لینوکس * تجربه عملیات سیستمی، استقرار و مدیریت برنامه ها، در محل یا در یک محیط ابر عمومی * درک خواندن کد در پایتون یا جاوا اسکریپت
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیرهسازی برجسته میکند و با جزئیات فنی به راهحلهای دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform میپردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.
این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فناوریهای شبکه Google Cloud، مانند شبکههای Google Virtual Private Cloud (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش و به کار میگیرند. این دوره همچنین کنترل دسترسی به شبکه ها، شبکه های اشتراک گذاری و تعادل بار را پوشش می دهد.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان عناصر راهحل، از جمله شبکههای بهم پیوسته ایمن، متعادلسازی بار، مقیاسسازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریتشده را بررسی و اجرا میکنند.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدئویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، سیستمها و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. این دوره همچنین راهحلهای عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیهبندی و صورتحساب، و نظارت بر منابع را پوشش میدهد.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکتکنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانیهای ویدیویی، نمایشهای نمایشی و آزمایشگاههای عملی، عناصر راهحل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکهها، ماشینهای مجازی و سرویسهای برنامهها را بررسی و به کار میگیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق Cloud Console و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژهها، شبکهها، زیرشبکهها، آدرسهای IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
از دوره: "بهترین راه برای آمادگی برای امتحان، داشتن مهارت در مهارت های مورد نیاز شغل است." این دوره از یک رویکرد از بالا به پایین برای شناخت دانش و مهارتهایی که قبلاً شناخته شدهاند استفاده میکند و برای آمادهسازی بیشتر، اطلاعات و زمینههای مهارتی را نشان میدهد. شما می توانید از این دوره برای کمک به ایجاد برنامه آماده سازی سفارشی خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند آنچه را که می دانید از آنچه که نمی دانید تشخیص دهید. و به شما کمک میکند مهارتهای مورد نیاز تمرینکنندگانی را که این کار را انجام میدهند، توسعه و تمرین کنید. این دوره از سازماندهی طرح راهنمای امتحان پیروی می کند، و مفاهیم بالاترین سطح، "سنگ محک" را ارائه می دهد تا شما تعیین کنید که آیا نسبت به دانش خود در مورد آن حوزه و مفاهیم وابسته به آن اطمینان دارید یا اینکه مطالعه بیشتری می خواهید. شما همچنین در مورد مهارت های شغلی کلیدی، از جمله مهارت های شناختی مانند تجزیه و تحلیل موارد، شناسایی نقاط نظارت فنی، و توسعه راه حل های پیشنهادی، یاد خواهید گرفت و فرصتی برای تمرین خواهید داشت. اینها مهارت های شغلی هستند که مهارت های امتحانی هم هستند. همچنین توانایی های اولیه خود را با Activity Tracking Challenge Labs آزمایش خواهید کرد. و شما نمونه سوالات زیادی مشابه سوالات امتحان، از جمله راه حل خواهید داشت. پایان دوره شامل یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی نشده است، و به دنبال آن یک مسابقه امتحانی تمرینی درجه بندی شده که تجربه امتحان را شبیه سازی می کند.
این دوره آموزشی خودگام به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای در مورد کنترل ها و تکنیک های امنیتی در Google Cloud Platform می دهد. شرکتکنندگان از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، مؤلفههای یک راهحل امن GCP، از جمله Cloud Identity، مدیر منابع GCP، Cloud IAM، فایروالهای Google Virtual Private Cloud، Google Cloud Load balancing، Cloud CDN، را بررسی و اجرا میکنند. فناوریهای کنترل دسترسی Cloud Storage، Stackdriver، کلیدهای امنیتی، کلیدهای رمزگذاری ارائهشده توسط مشتری، Google Data Loss Prevention API و Cloud Armor. شرکتکنندگان در بسیاری از نقاط زیرساخت مبتنی بر GCP، اقدامات کاهشی حملات را یاد میگیرند، از جمله حملات انکار سرویس توزیعشده، حملات فیشینگ، و تهدیدهایی که شامل طبقهبندی محتوا و استفاده میشوند. برای استفاده حداکثری از این دوره، شرکتکنندگان باید * تکمیل مقدمات پلتفرم ابری Google: زیرساخت اصلی یا تجربه مشابه * تکمیل قبلی GCP و شبکههای ترکیبی Deep Dive یا تجربه معادل آن * آشنایی با مفاهیم اساسی در امنیت اطلاعات، مانند * آسیب پذیری، تهدید، سطح حمله * محرمانه بودن، یکپارچگی، در دسترس بودن * انواع تهدیدهای رایج و استراتژی های کاهش آنها * رمزنگاری کلید عمومی * جفت کلید عمومی و خصوصی * گواهی ها * انواع رمز * مقامات گواهی * امنیت لایه حمل و نقل/سوکت های امن لایه ارتباطات رمزگذاری شده * زیرساخت های کلید عمومی * خط مشی امنیتی * تسلط اولیه با ابزارهای خط فرمان و محیط های سیستم عامل لینوکس * تجربه عملیات سیستمی، استقرار و مدیریت برنامه ها، در محل یا در یک محیط ابر عمومی * درک خواندن کد در پایتون یا جاوا اسکریپت
این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشتهای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.
با طیف گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud آشنا شوید. این دوره از سخنرانیها، دموها و آزمایشگاههای عملی استفاده میکند تا به شما کمک کند فناوریهای شبکه Google Cloud، از جمله شبکههای ابر خصوصی مجازی (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را کاوش کرده و به کار بگیرید. اتصال بین شبکه ها؛ تعادل بار؛ Cloud DNS؛ Cloud CDN؛ و Cloud NAT. همچنین با الگوهای رایج طراحی شبکه و استقرار خودکار با استفاده از Cloud Deployment Manager یا Terraform آشنا خواهید شد.
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.