در این دوره، می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را با ابزارهای داده بزرگ در Google Cloud Platform حل کرد.
در این دوره علم داده، مهارت های ضروری شهود ML، قضاوت خوب و آزمایش را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML خود برای بهترین عملکرد یاد خواهید گرفت.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره به شما یک نمای کلی از توسعه API در پلتفرم Apigee API می دهد. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه به درستی به توسعه API خود نزدیک شوید و اطمینان حاصل کنیم که از ابزارهای مختلف و سیاست‌های خارج از جعبه موجود در Apigee Edge که می‌توانند به شما در پیاده‌سازی کمک کنند آگاه هستید. به‌عنوان بخشی از تمرین‌های آزمایشگاهی، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها را ارائه می‌کنیم تا محیط رایگان Apigee خود را بچرخانید و شروع به توسعه یک API پایه از ابتدا کنید. با گذراندن این دوره، درک سطح بالایی از توسعه API خواهید داشت. تمام مطالب تکمیلی برای بررسی/مرجع آفلاین در اختیار شما قرار خواهد گرفت. اگر می خواهید در مورد توسعه API بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!
این دوره مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه‌های شبکه در Google Cloud را برای شرکت‌کنندگان افزایش می‌دهد. از طریق سخنرانی‌های ضبط‌شده، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان فناوری‌های شبکه‌سازی Google Cloud، مانند اتصال بین شبکه‌ها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکه‌ها با استفاده از Deployment Manager یا Terraform را بررسی و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین قیمت‌گذاری و صورت‌حساب شبکه را پوشش می‌دهد تا به شما در بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه و نظارت و گزارش‌گیری ویژگی‌هایی کمک کند که می‌تواند به شما در عیب‌یابی زیرساخت شبکه Google Cloud شما کمک کند.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع‌ها و تبدیل‌ها به جریان داده‌ها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند.
در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه Blazor خود را با استفاده از انواع بهترین تکنیک ها برای احراز هویت و مجوز ایمن کنید.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشینی مناسب‌تر، این دوره نوت‌بوک‌های پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی می‌کند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع‌ها و تبدیل‌ها به جریان داده‌ها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
Google Cloud
Kevin Dockx