این دوره به شرکت کنندگان مطالعه گسترده ای از گزینه های شبکه در Google Cloud می دهد. شرکت‌کنندگان از طریق سخنرانی‌های ضبط‌شده، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، فناوری‌های شبکه Google Cloud، مانند شبکه‌های Google Virtual Private Cloud (VPC)، زیرشبکه‌ها و فایروال‌ها را کاوش و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین کنترل دسترسی به شبکه ها، شبکه های اشتراک گذاری و تعادل بار را پوشش می دهد.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud Platform بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشینی مناسب‌تر، این دوره نوت‌بوک‌های پلتفرم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین BigQuery را معرفی می‌کند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان عناصر راه‌حل، از جمله شبکه‌های بهم پیوسته ایمن، متعادل‌سازی بار، مقیاس‌سازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریت‌شده را بررسی و اجرا می‌کنند.
شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Google cloud Pub/Sub و Dataflow خطوط لوله انتقال داده بسازید تا تصمیم گیری در زمان واقعی را فعال کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهایی بسازید تا خروجی مناسبی برای مخاطبان ذینفع مختلف ارائه دهید.
خطوط لوله داده معمولاً تحت یکی از پارادایم های Extra-Load، Extract-Load-Transform یا Extract-Transform-Load قرار می گیرند. این دوره توضیح می دهد که کدام پارادایم و چه زمانی باید برای داده های دسته ای استفاده شود. علاوه بر این، این دوره چندین فناوری را در Google Cloud Platform برای تبدیل داده ها از جمله BigQuery، اجرای Spark در Cloud Dataproc، نمودارهای خط لوله در Cloud Data Fusion و پردازش داده های بدون سرور با Cloud Dataflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان تجربه عملی در ساخت اجزای خط لوله داده در پلتفرم Google Cloud با استفاده از QwikLabs خواهند داشت.
از طریق ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی توسط مربی، یاد می‌گیرید که چگونه انبار داده بدون عملیات و پردازش خط لوله را انجام دهید.
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره‌سازی برجسته می‌کند و با جزئیات فنی به راه‌حل‌های دریاچه داده و انبار موجود در Google Cloud Platform می‌پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را شرح می دهد و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs تجربه عملی با دریاچه ها و انبارهای داده در پلتفرم Google Cloud را خواهند داشت.
در این دوره علم داده، مهارت های ضروری شهود ML، قضاوت خوب و آزمایش را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML خود برای بهترین عملکرد یاد خواهید گرفت.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدئویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکه‌ها، سیستم‌ها و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین راه‌حل‌های عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائه‌شده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیه‌بندی و صورت‌حساب، و نظارت بر منابع را پوشش می‌دهد.
این دوره نگاهی مقدماتی به پلتفرم Apigee API و طراحی API به طور کلی به شما می دهد. ما موضوعاتی مانند نحوه صحیح پیمایش در رابط کاربری Apigee Edge و همچنین نحوه نزدیک شدن به طراحی API و اطمینان از رعایت بهترین شیوه های صنعت را پوشش خواهیم داد. ما همچنین پشته فناوری Apigee را بررسی خواهیم کرد تا از درک کامل همه اجزای پلتفرم اطمینان حاصل کنیم.
این دوره شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکه‌ها، ماشین‌های مجازی و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق Cloud Console و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژه‌ها، شبکه‌ها، زیرشبکه‌ها، آدرس‌های IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
این دوره مبتنی بر دوره Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks است و مطالعه گزینه‌های شبکه در Google Cloud را برای شرکت‌کنندگان افزایش می‌دهد. از طریق سخنرانی‌های ضبط‌شده، نمایش‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان فناوری‌های شبکه‌سازی Google Cloud، مانند اتصال بین شبکه‌ها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکه‌ها با استفاده از Deployment Manager یا Terraform را بررسی و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین قیمت‌گذاری و صورت‌حساب شبکه را پوشش می‌دهد تا به شما در بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه و نظارت و گزارش‌گیری ویژگی‌هایی کمک کند که می‌تواند به شما در عیب‌یابی زیرساخت شبکه Google Cloud شما کمک کند.
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
Google Cloud