دوره های پلورالسایت | دانلود آموزشهای Pluralsight

آموزش نوسازی زیرساخت و برنامه با Google Cloud

Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud

بسیاری از شرکت‌های سنتی از سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی قدیمی استفاده می‌کنند که اغلب برای دستیابی به مقیاس و سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن انتظارات مشتری مدرن تلاش می‌کنند. رهبران کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان فناوری اطلاعات دائماً باید بین نگهداری سیستم‌های قدیمی و سرمایه‌گذاری در محصولات و خدمات نوآورانه یکی را انتخاب کنند. این دوره به بررسی چالش‌های یک زیرساخت قدیمی فناوری اطلاعات می‌پردازد و چگونه کسب‌وکارها می‌توانند آن را با استفاده از فناوری ابری مدرن‌سازی کنند. این کار با بررسی گزینه‌های محاسباتی مختلف موجود در فضای ابری و مزایای هر یک، قبل از روی آوردن به نوسازی برنامه‌ها و رابط‌های برنامه‌نویسی برنامه (API) آغاز می‌شود. این دوره همچنین طیف وسیعی از راه‌حل‌های Google Cloud را در نظر می‌گیرد که می‌تواند به کسب‌وکارها برای توسعه و مدیریت بهتر سیستم‌های خود، مانند Compute Engine، App Engine و Apigee کمک کند.


آموزش گوگل چگونه یادگیری ماشینی را انجام می دهد

How Google does Machine Learning

یادگیری ماشین چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ گوگل در مورد یادگیری ماشینی کمی متفاوت فکر می کند - به جای صرفاً داده، منطق است. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام فکر کردن به ایجاد خط لوله ای از مدل های یادگیری ماشین مفید است صحبت می کنیم. سپس، ما در مورد پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده کاندید که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود، بحث می‌کنیم و در نظر می‌گیریم که چرا مهم است که از مراحل نادیده گرفته نشوند. ما با شناخت سوگیری هایی که یادگیری ماشینی می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آن به پایان می رسیم.


آموزش هنر و علم ML

The Art and Science of ML

آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگی‌های خوب در مقابل بد و اینکه چگونه می‌توانید آنها را برای استفاده بهینه در مدل‌های خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.


آموزش مهندسی ویژگی

Feature Engineering

آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگی‌های خوب در مقابل بد و اینکه چگونه می‌توانید آنها را برای استفاده بهینه در مدل‌های خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.


آموزش مقدمه ای بر تبدیل دیجیتال با Google Cloud

Introduction to Digital Transformation with Google Cloud

فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره اصطلاحات اساسی مانند ابر، داده و تبدیل دیجیتال را تعریف می کند. همچنین نمونه‌هایی از شرکت‌هایی را در سراسر جهان که از فناوری ابری برای متحول کردن تجارت خود استفاده می‌کنند، بررسی می‌کند. این دوره مروری بر انواع فرصت‌ها و چالش‌هایی که شرکت‌ها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آن‌ها مواجه می‌شوند، ارائه می‌کند و آنها را با ستون‌های راه‌حل Google Cloud هماهنگ می‌کند. اما تحول دیجیتال فقط استفاده از فناوری جدید نیست. برای دگرگونی واقعی، سازمان ها همچنین باید نوآور باشند و ذهنیت نوآوری را در سراسر سازمان توسعه دهند. این دوره بهترین شیوه ها را برای کمک به شما در دستیابی به این امر ارائه می دهد.


آموزش زیرساخت ضروری Google Cloud: Foundation

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکه‌ها، ماشین‌های مجازی و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق کنسول و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژه‌ها، شبکه‌ها، زیرشبکه‌ها، آدرس‌های IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.


آموزش زیرساخت ضروری Google Cloud: خدمات اصلی

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.


آموزش زیرساخت ضروری Google Cloud: Foundation

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.


آموزش Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان عناصر راه‌حل، از جمله شبکه‌های بهم پیوسته، متعادل‌سازی بار، مقیاس‌سازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریت‌شده را بررسی و به کار می‌گیرند.


آموزش زیرساخت ضروری Google Cloud: خدمات اصلی

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه‌ها، سیستم‌ها و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین راه‌حل‌های عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائه‌شده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیه‌بندی و صورت‌حساب، و نظارت بر منابع را پوشش می‌دهد.


آموزش مقدمه ای بر TensorFlow

Introduction to TensorFlow

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامه‌ها، اغلب می‌خواهید درباره اشتباهات رایجی که ممکن است به آن‌ها برخورد کنید و نحوه رفع خطاهای رایج بدانید. سپس، ما به تخمین‌گر API نگاه می‌کنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. در نهایت، نحوه اجرای مدل‌های TensorFlow را در پلتفرم Cloud AI، زیرساخت‌های مدیریت شده توسط Google برای اجرای TensorFlow یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با پلتفرم Cloud AI، مدل های ML را در مقیاس آموزش، استقرار و تولید کنید.


آموزش راه اندازی به یادگیری ماشین

Launching into Machine Learning

با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکه‌های عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث می‌کنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم. این شامل ایجاد مجموعه داده هایی است که امکان تعمیم را فراهم می کند. ما در مورد روش های انجام این کار به روشی تکرارپذیر صحبت می کنیم تا از آزمایش پشتیبانی شود.


1 ....... 148 149 150 151 152 153 154 ....... 1378

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.