آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگی‌های خوب در مقابل بد و اینکه چگونه می‌توانید آنها را برای استفاده بهینه در مدل‌های خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.
آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگی‌های خوب در مقابل بد و اینکه چگونه می‌توانید آنها را برای استفاده بهینه در مدل‌های خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.
فناوری ابری یا علم داده چیست؟ مهمتر از آن، چه کاری می تواند برای شما، تیم شما و کسب و کار شما انجام دهد؟ اگر می خواهید در مورد فناوری ابری بیاموزید تا بتوانید در نقش خود برتر باشید و به ساختن آینده کسب و کار خود کمک کنید، پس این دوره مقدماتی تحول دیجیتال برای شما مناسب است. این دوره اصطلاحات اساسی مانند ابر، داده و تبدیل دیجیتال را تعریف می کند. همچنین نمونه‌هایی از شرکت‌هایی را در سراسر جهان که از فناوری ابری برای متحول کردن تجارت خود استفاده می‌کنند، بررسی می‌کند. این دوره مروری بر انواع فرصت‌ها و چالش‌هایی که شرکت‌ها اغلب در سفر تحول دیجیتال خود با آنها مواجه می‌شوند، ارائه می‌کند و آنها را با ستون‌های راه‌حل Google Cloud هماهنگ می‌کند. اما تحول دیجیتال فقط استفاده از فناوری جدید نیست. برای دگرگونی واقعی، سازمان ها همچنین باید نوآور باشند و ذهنیت نوآوری را در سراسر سازمان توسعه دهند. این دوره بهترین شیوه ها را برای کمک به شما در دستیابی به این امر ارائه می دهد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساختی مانند شبکه‌ها، ماشین‌های مجازی و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. نحوه استفاده از Google Cloud را از طریق کنسول و Cloud Shell یاد خواهید گرفت. همچنین با نقش یک معمار ابر، رویکردهای طراحی زیرساخت و پیکربندی شبکه مجازی با استفاده از ابر خصوصی مجازی (VPC)، پروژه‌ها، شبکه‌ها، زیرشبکه‌ها، آدرس‌های IP، مسیرها و قوانین فایروال آشنا خواهید شد.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان عناصر راه‌حل، از جمله شبکه‌های بهم پیوسته، متعادل‌سازی بار، مقیاس‌سازی خودکار، اتوماسیون زیرساخت و خدمات مدیریت‌شده را بررسی و به کار می‌گیرند.
این دوره سریع درخواستی شرکت کنندگان را با زیرساخت ها و خدمات پلت فرم جامع و انعطاف پذیر ارائه شده توسط Google Cloud با تمرکز بر Compute Engine آشنا می کند. شرکت‌کنندگان از طریق ترکیبی از سخنرانی‌های ویدیویی، نمایش‌های نمایشی و آزمایشگاه‌های عملی، عناصر راه‌حل، از جمله اجزای زیرساخت مانند شبکه‌ها، سیستم‌ها و سرویس‌های برنامه‌ها را بررسی و به کار می‌گیرند. این دوره همچنین راه‌حل‌های عملی از جمله کلیدهای رمزگذاری ارائه‌شده توسط مشتری، مدیریت امنیت و دسترسی، سهمیه‌بندی و صورت‌حساب، و نظارت بر منابع را پوشش می‌دهد.
در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشینی در TensorFlow که ابزاری است که برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده خواهیم کرد، یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های TensorFlow برای حل مسائل عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامه‌ها، اغلب می‌خواهید درباره اشتباهات رایجی که ممکن است به آنها برخورد کنید و نحوه رفع خطاهای رایج بدانید. سپس، ما به تخمین‌گر API نگاه می‌کنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. در نهایت، نحوه اجرای مدل‌های TensorFlow را در پلتفرم Cloud AI، زیرساخت‌های مدیریت شده توسط Google برای اجرای TensorFlow یاد خواهید گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با پلتفرم Cloud AI، مدل های ML را در مقیاس آموزش، استقرار و تولید کنید.
با شروع از تاریخچه یادگیری ماشین، در مورد اینکه چرا شبکه‌های عصبی امروزه در انواع مشکلات عملکرد خوبی دارند، بحث می‌کنیم. سپس در مورد چگونگی راه اندازی یک مشکل یادگیری نظارت شده و یافتن راه حل مناسب با استفاده از شیب نزول بحث می کنیم. این شامل ایجاد مجموعه داده هایی است که امکان تعمیم را فراهم می کند. ما در مورد روش های انجام این کار به روشی تکرارپذیر صحبت می کنیم تا از آزمایش پشتیبانی شود.
این دوره مقدماتی COBOL به افراد مبتدی کمک می کند تا ساختار برنامه های COBOL، انواع داده ها و مدیریت متغیر، توابع ذاتی، منطق انشعاب و موارد دیگر را بیاموزند. هدف این دوره این است که شرکت کننده بتواند برنامه های اصلی COBOL را بنویسد. این یک تعریف فوق العاده برای مسیر IBM z/OS Practitioner برای IBM Mainframe است.
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه خدمات مدیریت شده از Google Cloud را ادغام کنند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بهترین شیوه‌ها را برای توسعه برنامه‌های کاربردی به کار ببرند و از سرویس‌های ذخیره‌سازی Google Cloud مناسب برای ذخیره‌سازی اشیا، داده‌های رابطه‌ای، حافظه پنهان و تجزیه و تحلیل استفاده کنند.
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.
Google Cloud
IBM Z