ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاد - آخرین آپدیت

معرفی دوره Introduction to the Course

• مقدمه Introduction

آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introduction to the TensorFlow Ecosystem

• آشنایی با اکوسیستم TensorFlow Introduction to the TensorFlow ecosystem

• مقدمه‌ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• سلسله‌مراتب API در TensorFlow TensorFlow API Hierarchy

• اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها Components of TensorFlow: Tensors and Variables

طراحی و ساخت خط لوله داده‌های ورودی Design and Build an Input Data Pipeline

• مقدمه Introduction

• مروری بر یادگیری ماشین An ML recap

• آموزش روی مجموعه‌داده‌های بزرگ با API tf.data Training on large datasets with tf.data API

• کار با حافظه و فایل‌ها Working in-memory and with files

• آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل Getting the data ready for model training

• جاسازی‌ها (Embeddings) Embeddings

• معرفی آزمایشگاه: API مجموعه‌داده‌های TensorFlow Lab intro: TensorFlow Dataset API

• مقیاس‌بندی پردازش داده‌ها با tf.data و لایه‌های پیش‌پردازش Keras Scaling data processing with tf.data and Keras preprocessing layers

• معرفی آزمایشگاه: طبقه‌بندی داده‌های ساختاریافته با لایه‌های پیش‌پردازش Keras Lab intro: Classifying structured data using Keras preprocessing layers

ساخت شبکه‌های عصبی با APIهای TensorFlow و Keras Building Neural Networks with the TensorFlow and Keras API

• مقدمه Introduction

• توابع فعال‌ساز Activation functions

• آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API ترتیبی (Sequential) کراس Training neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Sequential API

• ارائه مدل‌ها در فضای ابری Serving models in the cloud

• معرفی آزمایشگاه: معرفی API ترتیبی Keras در پلتفرم Vertex AI Lab intro: Introducing the Keras Sequential API on Vertex AI Platform

• آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API تابعی (Functional) کراس Training neural networks with TensorFlow 2 and the Keras Functional API

• معرفی آزمایشگاه: ساخت یک شبکه عصبی عمیق (DNN) با API تابعی Keras در پلتفرم Vertex AI Lab intro: Build a DNN using the Keras Functional API on Vertex AI Platform

• زیرکلاسی مدل‌ها (Model subclassing) Model subclassing

• اصول تنظیم (Regularization) Regularization basics

• اندازه‌گیری پیچیدگی مدل: مقایسه تنظیم L1 در مقابل L2 How can we measure model complexity: L1 vs. L2 Regularization

آموزش در مقیاس بالا با Vertex AI Training at Scale with Vertex AI

• مقدمه Introduction

• آموزش در مقیاس بالا با Vertex AI Training at scale with Vertex AI

• معرفی آزمایشگاه: آموزش در مقیاس بالا با سرویس آموزش Vertex AI Lab intro: Training at scale with the Vertex AI Training Service

جمع‌بندی Summary