آموزش Seaborn در پایتون: تجسم داده‌ها برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی جامع و مناسب برای مبتدیان، شما را با کتابخانه Seaborn در پایتون آشنا می‌کند؛ ابزاری قدرتمند بر پایه Matplotlib که برای تجسم آماری داده‌ها طراحی شده است. این دوره با رویکردی ساختاریافته و عملی، شما را از مفاهیم پایه نمودارهای رابطه‌ای (Relational Plots) تا تجسم‌های پیشرفته دسته‌ای و آماری هدایت می‌کند. در فصل اول، دانشجویان نحوه رسم و تفسیر نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)، نمودارهای خطی (Line Plots) و نمودارهای رابطه‌ای چندوجهی (Faceted Charts) را برای تحلیل روندها و روابط موجود در داده‌ها می‌آموزند. با بهره‌گیری از متدهای یادگیری فعال، کاربران قادر خواهند بود الگوها را تفکیک کرده، نگاشت‌های معنایی را اعمال کنند و روابط چند متغیره را به طور موثر ارزیابی نمایند. در فصل دوم، تمرکز بر تجسم‌های دسته‌ای (Categorical) و آماری است. دانشجویان یاد می‌گیرند چگونه نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots)، نمودارهای ویولنی (Violin Plots)، نمودارهای میله‌ای (Barplots)، نمودارهای شمارشی (Countplots)، نمودارهای Swarm، Stripplots و Catplots را طراحی و تحلیل کنند تا بتوانند توزیع‌ها را خلاصه کرده، شاخص‌های مرکزی را اندازه‌گیری کنند و فواصل اطمینان را با دقت نمایش دهند. در پایان این بخش، یادگیرندگان قادر خواهند بود از توابع سطح-شکل (Figure-level) در Seaborn برای استخراج بینش‌های چندوجهی و معنادار از مجموعه‌داده‌های دسته‌ای استفاده کنند. از طریق یادگیری عملی، کوییزها و دروس ساختاریافته، شما نه تنها داده‌ها را تجسم خواهید کرد، بلکه مهارت ارزیابی و انتقال شفاف تحلیل‌ها را کسب می‌کنید تا به متخصصی در زمینه تجسم داده‌ها با استفاده از Seaborn در پایتون تبدیل شوید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی روابط با Seaborn Exploring Relationships with Seaborn

  • معرفی Seaborn Introduction of Seaborn

  • نمودار پراکندگی (بخش اول) Scatter Plot Part 1

  • نمودار پراکندگی (بخش دوم) Scatter Plot Part 2

  • نمودارهای خطی (بخش اول) Line Plots Part 1

  • نمودارهای خطی (بخش دوم) Line Plots Part 2

  • نمایش روابط چندگانه با Facets Showing Multiple Relationships with Facets

تجسم‌های آماری و دسته‌ای Categorical & Statistical Visualizations

  • نمودارهای پراکندگی دسته‌ای Categorical Scatterplots

  • توزیع مشاهدات در دسته‌های مختلف Distributions of Observations within Categories

  • تخمین آماری در دسته‌ها Statistical Estimation within Categories

  • مثال‌های Countplot Countplot Examples

  • مثال‌های Pointplot Pointplot Examples

  • مثال‌های Boxenplot Boxenplot Examples

  • مثال‌های Violinplot Violenplot Examples

  • مثال‌های Barplot Barplot Examples

  • مثال‌های Swarmplot Swarmplot Examples

  • مثال‌های Stripplot Stripplot Examples

  • مثال‌های Catplot Catplot Examples

نمایش نظرات

آموزش Seaborn در پایتون: تجسم داده‌ها برای مبتدیان
جزییات دوره
5h 20m
17
(آخرین آپدیت)
251
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده