آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

Introduction to Large Language Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) دنیای هوش مصنوعی را طوفانی کرده است. LLM ها پشت برخی از بزرگترین فناوری های هوش مصنوعی در چند سال گذشته هستند، مانند ChatGPT و GPT-4. در این دوره، Jonathan Fernandes مروری بر LLM های مناسب برای زبان آموزان فنی و غیر فنی به طور یکسان ارائه می دهد. جاناتان به شما نشان می‌دهد که LLM چیست و چه کاری می‌توانید با آن‌ها انجام دهید، و نگاهی به زیر کاپوت می‌اندازد تا بتوانید بفهمید که چرا آنها اینگونه عمل می‌کنند و چگونه می‌توانند بر کار شما تأثیر بگذارند. او نحوه آموزش LLM ها را توضیح می دهد و اجزای LLM را به تفصیل توضیح می دهد، و سپس نگاهی به چندین کاربرد مختلف LLM - از جمله BERT Google، GPT-3، PalM and PalM 2، ChatGPT و GPT-4، و Llama می اندازد و به شما نشان می دهد. نحوه مقایسه LLM با استفاده از معیارها

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تاثیر و عملکرد مدل های زبان بزرگ The impact and functionality of large language models

1. ترانسفورماتورها در NLP 1. Transformers in NLP

  • مدل های زبان بزرگ چیست؟ What are large language models?

  • مدل های زبان بزرگ چگونه آموزش می بینند؟ قبل از آموزش How are large language models trained? Pre-training

  • ساخت مدل های زبان بزرگ از دستورالعمل ها پیروی می کند Making large language models follow instructions

2. اجزای مدل زبان بزرگ 2. Large Language Model Components

  • معماری ترانسفورماتور Transformer architecture

  • پارامترها چیست What are parameters

  • توکن ها چیست؟ What are tokens?

  • طول زمینه چیست؟ What are context lengths?

3. مدل های زبان بزرگ 3. Large Language Models

  • برت BERT

  • قوانین مقیاس بندی Scaling laws

  • GPT-3 GPT-3

  • چینچیلا Chinchilla

  • پالم و پالم 2 PaLM and PaLM 2

  • ChatGPT و GPT-4 ChatGPT and GPT-4

  • LLM ها را باز کنید Open LLMs

  • مقایسه مدل های زبان بزرگ Comparing large language models

نتیجه Conclusion

  • با مدل های زبان بزرگ جلوتر بروید Going further with large language models

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 5m
17
Linkedin (لینکدین) lynda-small
07 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,322
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.