آموزش جامع یادگیری ماشین با PyTorch و Scikit-Learn - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

توانمندسازی کامپیوترها برای یادگیری از داده‌ها Giving Computers the Ability to Learn from Data

• معرفی کلی دوره Course Overview

• بررسی کلی ماژول Module Overview

آموزش الگوریتم‌های ساده یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification

• مرور کلی Overview

بررسی طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشین با Scikit-Learn A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-Learn

• مرور کلی Overview

ساخت مجموعه‌داده‌های آموزشی مناسب: پیش‌پردازش داده‌ها Building Good Training Datasets: Data Preprocessing

• مرور کلی Overview

فشرده‌سازی داده‌ها از طریق کاهش ابعاد Compressing Data Via Dimensionality Reduction

• مرور کلی Overview

آموزش بهترین روش‌ها برای ارزیابی مدل و تنظیم هایپرپارامترها Learning Best Practices For Model Evaluation And Hyperparameter Tuning

• مرور کلی Overview

ترکیب مدل‌های مختلف برای یادگیری جمعی (Ensemble Learning) Combining Different Models For Ensemble Learning

• مرور کلی Overview

به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل احساسات Applying Machine Learning to Sentiment Analysis

• مرور کلی Overview

پیش‌بینی متغیرهای هدف پیوسته با تحلیل رگرسیون Predicting Continuous Target Variables With Regression Analysis

• مرور کلی Overview

کار با داده‌های بدون برچسب: تحلیل خوشه‌بندی Working with Unlabeled Data - Clustering Analysis

• مرور کلی Overview

پیاده‌سازی شبکه عصبی مصنوعی چندلایه از صفر Implementing a Multilayer Artificial Neural Network from Scratch

• مرور کلی Overview

موازی‌سازی آموزش شبکه عصبی با PyTorch Parallelizing Neural Network Training with PyTorch

• مرور کلی Overview

بررسی عمیق‌تر: مکانیسم‌های داخلی PyTorch Going Deeper: The Mechanics of PyTorch

• مرور کلی Overview

طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی پیچشی عمیق (CNN) Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks

• مرور کلی Overview

مدل‌سازی داده‌های متوالی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Modeling Sequential Data Using Recurrent Neural Networks

• مرور کلی Overview

ترنسفورمرها: بهبود پردازش زبان طبیعی با مکانیسم‌های توجه (Attention) Transformers Improving Natural Language Processing With Attention Mechanisms

• مرور کلی Overview

شبکه‌های عصبی مولد (GAN) برای سنتز داده‌های جدید Generative Adversarial Networks for Synthesizing New Data

• مرور کلی Overview

شبکه‌های عصبی گراف برای تحلیل وابستگی‌ها در داده‌های ساختار گراف Graph Neural Networks for Capturing Dependencies in Graph Structured Data

• مرور کلی Overview

یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در محیط‌های پیچیده Reinforcement Learning for Decision Making in Complex Environments

• مرور کلی Overview