آموزش آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introducing deep learning

• یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

• شبکه‌ها و لایه‌ها Networks and layers

• نقاط قوت یادگیری عمیق Where deep learning shines

• چرا یادگیری عمیق بسیار قدرتمند است؟ Why is deep learning so powerful?

• تعمیم‌پذیری، بیش‌برازش و کم‌برازش Generalization, overfitting, and underfitting

• جایگاه یادگیری عمیق در چشم‌انداز یادگیری ماشین Where deep learning fits in the machine learning landscape

• شبکه‌های عصبی Neural networks

• دمو: محیط TensorFlow Playground Demo: TensorFlow Playground

• معماری‌های شبکه Network architectures

آموزش یک شبکه Training a network

• تابع زیان (Loss Function) The loss function

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient descent

• کمینه محلی در مقابل کمینه جهانی Local vs. global minima

• آماده‌سازی داده‌ها Preparing the data

• اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Cross-validation

• پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing your data

• الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) The backpropagation algorithm

• زیان و وزن‌ها Loss and weights

• عملکرد مدل Model performance

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• بهینه‌سازی پس‌انتشار Optimizing backpropagation