آموزش تجزیه و تحلیل بازاریابی: با تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل متمایز شوید!

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• فایل ها را دانلود کنید Download the Files

• مقدمه ای بر مطالعه موردی Introduction to the case study

تجزیه و تحلیل وب، رسانه های اجتماعی و تبلیغات دیجیتال Web, Social Media, & Digital Advertising Analytics

• تجزیه و تحلیل وب: منابع ترافیک Web Analytics: Traffic sources

• تجزیه و تحلیل وب: زمان صرف شده در سایت Web Analytics: Time spent on site

• تجزیه و تحلیل وب: نرخ پرش/رها شدن Web Analytics: Bounce/Abandonment rate

• معرفی داده های مطالعه موردی Introducing the case study data

• تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی: دنبال کنندگان/لایک ها Social Media Analytics: Followers/Likes

• تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی: تعامل Social Media Analytics: Engagement

• تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی: نکات کلیدی Social Media Analytics: Key takeaways

• تجزیه و تحلیل تبلیغات دیجیتال: برداشت و دسترسی Digital Ad Analytics: Impressions and reach

• تجزیه و تحلیل تبلیغات دیجیتال: نرخ کلیک (CTR) Digital Ad Analytics: Click-through-rate (CTR)

• تجزیه و تحلیل تبلیغات دیجیتال: هزینه به ازای هر کلیک (CPC) Digital Ad Analytics: Cost-per-click (CPC)

• تجزیه و تحلیل تبلیغات دیجیتال: هزینه هر سرنخ و نکات کلیدی Digital Ad Analytics:Cost-per-lead & Key takeaways

استفاده از تجزیه و تحلیل ما Applying our Analytics

• هزینه کمپین و تعداد بازدیدها Campaign Cost & # of Impressions

• محاسبه CPC و تبدیل سرنخ Calculating CPC & Lead conversion

• پرسیدن سوالات بیشتر از داده های ما Asking more questions of our data

• تجزیه و تحلیل داده های ما توسط ad pt. من Analyzing our data by ad pt. I

• تجزیه و تحلیل داده های ما توسط ad pt. II Analyzing our data by ad pt. II

• محاسبه هزینه به ازای سرنخ Calculating Cost-per-lead

تجزیه و تحلیل مشتری Customer Analytics

• تجزیه و تحلیل مشتری: هزینه جذب مشتری Customer Analytics: Customer acquisition cost

• تجزیه و تحلیل مشتری: ارزش طول عمر مشتری Customer Analytics: Customer lifetime value

• تجزیه و تحلیل مشتری: نمونه ارزش طول عمر مشتری Customer Analytics: Customer lifetime value example

• تجزیه و تحلیل مشتری: امتیاز خالص تبلیغ کننده Customer Analytics: Net promoter score

• تجزیه و تحلیل مشتری: نکات کلیدی Customer Analytics: Key takeaways

اعمال pt Analytics ما. II Applying our Analytics pt. II

• مقدمه ای بر داده های جدید ما Introduction to our new data

• محاسبه تعداد مشتریان جدید Calculating the # of new customers

• محاسبه میانگین سن مشتری و روزهای تبدیل Calculating average customer age & Days to convert

• محاسبه هزینه جذب مشتری و میانگین خرید Calculating customer acquisition cost & Average purchases

• افزودن فیلدها به داده های ما Adding fields to our data

• محاسبه نقاط لمسی و تبدیل سرب Calculating touch points & Lead conversion

• ساختن نمودار محوری با اسلایسرها Building a PivotChart with Slicers

• تجزیه و تحلیل جمعیت شناسی سنی Analyzing age demographics

• ایجاد یک PivotTable با یک فیلد محاسبه شده Creating a PivotTable with a calculated field

• محاسبه امتیاز خالص پروموتر Calculating net promoter score

• اولین تماس با مشتری First contact with customer

• رضایت مشتری Customer satisfaction

• درک تعامل با مشتری Understanding customer engagement

• محاسبه ارزش طول عمر مشتری Calculating customer lifetime value

مدلسازی یک ابتکار بازاریابی جدید Modeling Out a New Marketing Initiative

• توصیه ما Our Recommendation

• مقدمه ای بر مدل سازی Introduction to modeling

• ارزیابی کانال های تبلیغاتی جدید Evaluating new ad channels

• محاسبه ارزش طول عمر مشتری Calculating customer lifetime value

• نکات مدل سازی و بهترین شیوه ها Modeling tips and best practices

• وارد کردن مفروضات ما pt. من Inputting our assumptions pt. I

• وارد کردن مفروضات ما pt. II Inputting our assumptions pt. II

• وارد کردن مفروضات ما pt. III Inputting our assumptions pt. III

• پیش‌بینی درآمد تبلیغاتی pt. من Projecting ad revenue pt. I

• پیش‌بینی درآمد تبلیغاتی pt. II Projecting ad revenue pt. II

• پیش بینی درآمد دنبال کننده ارگانیک Projecting organic follower revenue

• پیش بینی هزینه ها Projecting expenses

• محاسبه سود خالص و سربه سر Calculating net profit and breakeven

• درک بازگشت سرمایه Understanding ROI

• محاسبه بازده ما Calculating our returns

• ایجاد جدول حساسیت تک متغیری Creating a single-variable sensitivity table

• ایجاد یک جدول حساسیت چند متغیره Creating a multi-variable sensitivity table

مقدمه ای بر داشبوردهای پویا Introduction to Dynamic Dashboards

• ارائه شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) Presenting key performance indicators (KPIs)

• ایجاد دکمه های چرخش Creating spin buttons

• داشبورد ما را پویا کنیم Making our dashboard dynamic

• ایجاد نمودارها و نمودارهای مختلف Creating various charts and graphs