آموزش قیمت گذاری AI و ROI: یک شکست فنی - آخرین آپدیت

دانلود AI Pricing and ROI: A Technical Breakdown

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اخیراً علاقه زیادی به هوش مصنوعی مولد وجود داشته است ، اما بسیاری از سازمان ها برای درک و پیش بینی هزینه و فرصت های درآمد تلاش می کنند. اگر بودجه های هوش مصنوعی را ایجاد یا تصویب می کنید ، می خواهید جزئیات را بدانید. در این دوره ، Denys Linkov عوامل هزینه مدلهای هوش مصنوعی را در یک محیط تجاری تجزیه می کند. وی به سؤالات کلیدی مانند چگونگی وزن ساخت در مقابل تصمیم خرید ، تجارت ریسک ، نحوه ساخت تیمی برای حمایت از ابتکار عمل هوش مصنوعی و روش شناسی برای بازپرداخت هزینه ها و کسب درآمد می پردازد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • با توجه به هزینه هوش مصنوعی Considering the cost of AI

1. ساخت در مقابل خرید 1. Build vs. Buy

  • انتخاب مدل های مناسب برای کارها Selecting the right models for the tasks

  • راه اندازی در مقابل هزینه های مداوم Setup vs. ongoing costs

  • SaaS ، PaaS و IaaS در متن AI SaaS, PaaS, and IaaS in the context of AI

  • قاب بندی در مقابل خرید در یک زمینه هوش مصنوعی Framing build vs. buy in an AI context

2. هزینه های استفاده از AI API 2. Costs of Using an AI API

  • معرفی AI به عنوان یک سیستم عامل Introduction to AI as a platform

  • تخمین هزینه برای یک ویژگی تولید تصویر Estimating costs for an image generation feature

  • تخمین هزینه برای یک راه حل RAG: هزینه های RAG Estimating cost for a RAG solution: Costs of RAG

  • هزینه های تنظیم برای API های AI Setup costs for AI APIs

  • تخمین هزینه برای یک راه حل RAG: RAG چیست؟ Estimating cost for a RAG solution: What is RAG?

  • چالش: تخمین هزینه خلاصه کتاب Challenge: Estimating the cost of a book summarization

  • راه حل: تخمین هزینه خلاصه کتاب Solution: Estimating the cost of a book summarization

  • تخمین هزینه برای یک ویژگی ترجمه Estimating cost for a translation feature

  • معرفی AI به عنوان API Introduction to AI as an API

  • هزینه های مداوم برای AI API Ongoing costs for AI APIs

3. بررسی قیمت گذاری عمده فروشنده 3. Examining Major Vendor Pricing

  • غواصی به قیمت گذاری مبتنی بر انسان Diving into Anthropic-based pricing

  • غواصی در آغوش گرفتن قیمت های صورت Diving into Hugging Face-based pricing

  • غواصی به قیمت گذاری مبتنی بر Azure AI Diving into Azure AI-based pricing

  • غواصی به قیمت گذاری چت (Openai) Diving into ChatGPT pricing (OpenAI)

  • غواصی به قیمت گذاری Google AI Diving into Google AI pricing

  • غواصی به قیمت گذاری در بستر AWS Diving into AWS Bedrock pricing

4. هزینه های آموزش هوش مصنوعی 4. Costs of Training AI

  • پیگیری آزمایش های هوش مصنوعی Tracking AI experiments

  • نمای کلی از مؤلفه های فنی و ابزار Overview of technical components and tooling

  • چالش: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما Challenge: Training AI for your enterprise

  • استخدام تیمی که مدل ها را آموزش می دهد Hiring the team that trains the models

  • تکرار آموزش مدل AI و ارزیابی AI model training iteration and evaluation

  • راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای راه اندازی خود Solution: Training AI for your start-up

  • پاکیزگی داده ها و منابع Data cleanliness and sourcing

  • هزینه محاسبات برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی Cost of compute for training AI models

  • حرکت و ذخیره داده ها Data movement and storage

  • مدل های تنظیم دقیق Fine-tuning models

  • تنظیم یک خوشه آموزش AI Setting up an AI training cluster

  • راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما Solution: Training AI for your enterprise

  • چالش: آموزش هوش مصنوعی برای راه اندازی خود Challenge: Training AI for your start-up

5. هزینه های میزبانی هوش مصنوعی 5. Costs of Hosting AI

  • میزبانی و اجرای مدل های AI خود Hosting and running your AI models

  • راه حل: اجرای هوش مصنوعی برای شرکت خود Solution: Running AI for your enterprise

  • ورود به سیستم و نظارت بر استنتاج AI Logging and monitoring AI inference

  • راه حل: اجرای AI برای راه اندازی خود Solution: Running AI for your start-up

  • چالش: اجرای AI برای راه اندازی خود Challenge: Running AI for your start-up

  • چالش: اجرای AI برای شرکت خود Challenge: Running AI for your enterprise

  • استخدام تیم برای استنباط هوش مصنوعی Hiring the team for AI inference

  • مدل های خود یا برون سپاری خود را اجرا کنید Running your own models or outsourcing

  • انتخاب سخت افزار مناسب برای مدل های AI Choosing the right hardware for AI models

6 هزینه دیگر 6. Other Costs

  • تأثیرات زیست محیطی هوش مصنوعی AI's environmental impacts

  • تأثیر هوش مصنوعی در توافق نامه های سطح خدمات AI impact on service level agreements

  • حق چاپ و خطرات قانونی AI copyright and legal risks

  • خطرات امنیتی هوش مصنوعی AI security risks

  • خطرات شهرت یافته هوش مصنوعی AI reputational risks

7. مدل های تولید درآمد 7. Revenue-Generating Models

  • راه حل: قیمت گذاری ژنراتور آرم خود Solution: Pricing your logo generator

  • چالش: قیمت گذاری ژنراتور آرم خود Challenge: Pricing your logo generator

  • قیمت گذاری واحد و حاشیه برای هوش مصنوعی Unit and margin pricing for AI

  • قیمت اشتراک برای هوش مصنوعی Subscription pricing for AI

  • چالش: ایجاد یک مورد تجاری هوش مصنوعی Challenge: Building an AI business case

  • ایجاد یک پیش بینی مالی برای پروژه های هوش مصنوعی Building a financial projection for AI projects

  • قیمت مصرف زمان برای AI Time consumption pricing for AI

  • ایجاد یک پرونده تجاری برای پروژه های هوش مصنوعی Building a business case for AI projects

  • بودجه راه اندازی و کمک های مالی برای هوش مصنوعی Start-up funding and grant programs for AI

  • قیمت گذاری مبتنی بر ارزش برای هوش مصنوعی Value-based pricing for AI

  • راه حل: ایجاد یک مورد تجاری هوش مصنوعی Solution: Building an AI business case

8. ROI در موارد استفاده AI 8. ROI on AI Use Cases

  • ROI در نسل سرب AI ROI on AI lead generation

  • ROI در AI Copilots ROI on AI Copilots

  • ROI در اتوماسیون پشتیبانی مشتری AI ROI on AI customer support automation

  • ROI در ابزار توسعه AI ROI on AI Developer tooling

پایان Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش قیمت گذاری AI و ROI: یک شکست فنی
جزییات دوره
3h 11m
64
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
5,196
- از 5
دارد
دارد
دارد
Denys Linkov
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Denys Linkov Denys Linkov

رهبری ML در Voiceflow

دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.