آموزش تحلیل و پیش‌بینی زمان ارسال با استفاده از یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Predict Shipping Time Using Machine Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود داده‌های ارسال و قیمت‌گذاری را تحلیل کنند، الگوهای موجودی و تقاضا را ارزیابی نمایند، گردش‌کارهای یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرده و زمان ارسال و میزان تقاضا را با استفاده از مدل‌های داده‌محور پیش‌بینی کنند. این دوره درکی عملی و جامع از نحوه کاربرد یادگیری ماشین در مسائل واقعی حمل‌ونقل و لجستیک ارائه می‌دهد. آموزش‌ها با بررسی استراتژی‌های قیمت‌گذاری ارسال، در دسترس بودن موجودی و تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها که پایه و اساس مدل‌های پیش‌بینی قابل اعتماد هستند، آغاز می‌شود. سپس دوره به سمت تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، ارزیابی همبستگی و تحلیل توزیع پیش می‌رود تا بینش‌های معناداری از مجموعه‌داده‌های حمل‌ونقل استخراج شود. برخلاف دوره‌های یادگیری ماشین که بیش از حد تئوری هستند، این برنامه بر تصمیم‌گیری‌های همسو با کسب‌وکار تأکید دارد و نشان می‌دهد که چگونه معیارهای ارزیابی مدل مانند میانگین مطلق خطا (MAE) مستقیماً به نتایج عملیاتی تبدیل می‌شوند. همچنین فراگیران تجربه عملی در پیش‌بینی تقاضا، مهندسی ویژگی‌ها، نرمال‌سازی و گسسته‌سازی را کسب می‌کنند تا بتوانند دقت و تفسیرپذیری مدل را بهبود ببخشند. با تکمیل این دوره، دانشجویان مهارت‌های مرتبط با صنعت در تحلیل لجستیک را ایجاد کرده، توانایی خود را در طراحی و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین تقویت می‌کنند و در نقش‌های داده‌محور زنجیره تأمین و تجارت الکترونیک، مزیتی رقابتی به دست می‌آورند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی داده‌های ارسال و تحلیل اکتشافی Foundations of Shipping Data & Exploration

  • مقدمه‌ای بر ارسال و قیمت‌گذاری Introduction to Shipping and pricing

  • وضعیت موجودی Inventory Status

  • یافتن همبستگی Finding the Corelation

  • تراکم برای ویژگی‌های عددی Density for Numeric Attribute

  • تعیین نوع داده‌ها Defining Data Type

  • داده‌ها برای اعتبارسنجی Data for Validation

مدل‌سازی، ارزیابی و پیش‌بینی Modeling, Evaluation & Forecasting

  • روش کنترل آموزش Method for Train Control

  • تعیین مجموعه آموزشی Assigning a Training Set

  • میانگین مطلق خطا Mean Absolute Error

  • پیش‌بینی تقاضا Demand Forecasting

  • توزیع ویژگی‌ها Distribution of Attributes

  • توزیع هزینه‌ها Spending Distribution

  • نرمال‌سازی و گسسته‌سازی Normalization and Discretization

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پیش‌بینی زمان ارسال با استفاده از یادگیری ماشین
جزییات دوره
5h 30m
13
(آخرین آپدیت)
55
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده