آموزش مباني ادراك داده ها

Data Curation Foundations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: ادغام داده ها به عنوان یک مهارت و عملکرد شغلی مورد نیاز در تیم ها و سازمان ها به سرعت در حال پیشرفت است. ایجاد و به اشتراک گذاری پرونده های کنترل داده می تواند به شما در مدیریت کارآمدتر و موثرتر کار تیم ها کمک کند و از داده های آنها برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری استفاده کنید. در این دوره ، Monika Wahi چگونگی تهیه پرونده های نظارت برای مستند کردن اطلاعات مربوط به مجموعه داده ها و فرآیندهای تجاری مرتبط را نشان می دهد. مونیکا یک نمای کلی از پنج دسته پرونده ادراکی داده را در اختیار شما قرار می دهد: پرونده های مربوط به نظارت بر پایان ، پرونده های مختلف برای مجموعه های جلویی ، پرونده های تنظیم نظرسنجی ، نمودارهای جریان و پرونده های متکی بر متن. وی از هر دسته پرونده های مختلفی را جستجو می کند ، و راهنمایی در مورد چگونگی توسعه آنها با استفاده از Microsoft Word ، Excel یا PowerPoint ارائه می دهد.
موضوعات شامل:
  • نحوه عملکرد پرونده ها به عنوان بخشی از مدیریت داده ها
  • نظارت بر پایان کار
  • کنترل جلویی
  • مراحل طراحی داشبورد
  • طراحی نظر سنجی
  • ایجاد نمودار جریان انبار ، تحلیلی و کاربردی
  • پرونده های متکی بر متن

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تدریس داده ها در علم داده Data curation in data science

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • ساختار دوره Structure of the course

1. مقدمه در پردازش داده ها 1. Introduction to Data Curation

  • تصدیق اطلاعات چیست؟ What is data curation?

  • آموزش به عنوان یک عملکرد مدیریتی Curation as a management function

  • داده و اندازه گیری Data and measurement

  • بررسی اجمالی درمان برگشتی Overview of back-end curation

  • بررسی اجمالی جلسات جلویی Overview of front-end curation

  • بررسی اجمالی برای بررسی ها Overview of curation for surveys

  • بررسی اجمالی نمودار جریان Flow diagram overview

  • سایر فایلهای درمانی مفید Other helpful curation files

2. درمان عقب مانده 2. Back-End Curation

  • مبانی دیکشنری داده ها Data dictionary basics

  • مطالعه Curating در مقابل داده های تولید Curating study vs. production data

  • ساختار-ویژگی-ارزش (EAV) ساختار Entity-attribute-value (EAV) structure

  • فهرستها Indexes

  • نمودارهای مربوط به شخصیت (ERD) Entity-relationship diagrams (ERDs)

  • جداول اصلی در یک فرهنگ لغت داده Main tables in a data dictionary

  • لیست های انتخابی در یک فرهنگ لغت داده Picklists in a data dictionary

  • لیست های انتخابی برای استفاده از معابر Leveraging picklists for crosswalks

  • گذرگاه های پیشرفته Advanced crosswalks

3. درمان جلویی 3. Front-End Curation

  • اصول اولیه درمان Front-end curation basics

  • سرور پایگاه داده Curating database front-end

  • پیش نمایش تغییرات مقدماتی Front-end mock-ups for changes

  • مراحل طراحی داشبورد Steps for dashboard design

  • مدل سازی داشبورد ، قسمت 1 Dashboard mock-up, part 1

  • مدل سازی داشبورد ، قسمت 2 Dashboard mock-up, part 2

4- روش درمانی ویژه برای بررسی ها 4. Special Curation for Surveys

  • تعیین دامنه Specifying domains

  • نقشه ها را به صورت آنلاین بررسی کنید Survey mock-ups for online

  • مستند سازی سوالات و پاسخ ها Documenting questions and answers

  • نظرسنجی ها Annotated surveys

  • نقشه های نقشه برداری برای CATI Survey mock-ups for CATI

  • بررسی های کاغذی Paper surveys

  • مستندات گذرگاه برای تجزیه و تحلیل داده ها Documenting crosswalks for data analysis

  • ابزار و امتیاز دهی Instruments and scoring

5- نمودارهای جریان 5. Flow Diagrams

  • نمودار جریان داده های انبار Warehouse data flow diagrams

  • نمودارهای جریان داده تحلیلی Analytic data flow diagrams

  • نمودار جریان برنامه Application flow diagrams

  • نمودارهای گردش کار Workflow diagrams

  • نمودارهای جریان مطالعه Study flow diagrams

  • نمودارهای کاهش داده Data reduction diagrams

6. فایلهای آموزشی مبتنی بر متن 6. Text-Based Curation Files

  • کد استاندارد Standardized code

  • گزارش داده ها Data reports

  • اسناد و مدارک Founding documents

  • توافقات مربوط به پروژه Project-related agreements

  • دفترچه راهنما Manuals

  • ورق ها و نمودارها را تقلب کنید Cheat sheets and diagrams

7. کاربرد در زمینه 7. Application in the Field

  • درمان برگشتی Back-end curation

  • درمان جلویی Front-end curation

  • روش بررسی Survey curation

  • نمودارهای جریان Flow diagrams

  • فایل های درمانی مبتنی بر متن Text-based curation files

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مباني ادراك داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h 56m
52
Linkedin (لینکدین) lynda-small
14 آبان 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,752
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.