آموزش پایتون پیشرفته برای تسلط IoT و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آشنایی با بسته ها و ماژول ها Introduction to Packages and Modules

نصب Installation

• مفهوم توزیع آناکوندا Concept of Anaconda Distribution

• نصب Pycharm Installation of PyCharm

آجیل و پیچ Nuts and Bolts

• اجرای برنامه ها در Pycharm Executing Programs in PyCharm

• روش های لیست Methods of the List

• یادگیری ساختار پیچ Learning the Bolt Structure

مفاهیم شبکه سازی و شبکه سازی Networking and Networking Concepts

• جنبه شبکه سرور مشتری Networking Aspect of Client Server

• ارتباط MESAAGE مشتری و سرور Mesaage Communication of Client and Server

• IP سرور از مشتری به سرور Server IP from Client to Server

برنامه نویسی سوکت Socket Programming

• جنبه برنامه نویسی شبکه Programming Aspect of Networking

• نوشتن کد مشتری و سرور Writing the Client and Server Code

• برنامه نویسی سوکت برای سرور Socket Programming for Server

• بسته پایتون برای چند رشته ای Python Package for Multithreading

برنامه chatbot ChatBot App

• کار با ربات چت Working with Chat Bot

• ارسال و دریافت داده Sending and Receiving Data

• کار روی سرور ربات چت Working on Chat Bot Server

• ایجاد و وارد کردن سوکت مشتری Creating and Importing Client Socket

• ایجاد پیام برای مشتری Creating Message for Client

• یادگیری ایجاد یک برنامه چت Learning to Create a Chat App

برنامه پایگاه داده و چت Database and Chat App

• پایگاه داده های Pycharm و SQLite Pycharm Databases and Sqlite

• دستورات ایجاد یک جدول Commands for Creating a Table

• درج مقادیر در جدول Inserting Values in Table

• اتصال بین بانک اطلاعاتی و کد پایتون Connecting Between Database and Python Code

• پرس و جو از پایگاه داده Query from Database

• ایجاد تغییر در برنامه چت Making changes in Chat App

• رمزگشایی اطلاعات مشتری Decoding the Client info

عنصر مشتری و مجموعه داده ها Client Element and Datasets

• نمایه سازی عنصر مشتری Indexing the Client Element

• اتصال از مشتری در آدرس Connection from Client at Address

• افزودن ایمیل و نام مشتری Adding Email and Client Name

• تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها Analyzing the Data Sets

• برنامه نویسی برای تبدیل وسوسها Coding for Converting Tempratures

• تبدیل دما با استفاده از درک لیست Converting Temperature using List comprehension

اعماق Numpy

• مقدمه ای برای Numpy Introduction to Numpy

• اندازه لیست Size of List

• حافظه مصرف شده توسط Ndarray Memory Consumed By Ndarray

• لیست پایتون و آرایه های numpy Python List and Numpy Arrays

آرایه های numpy Numpy Arrays

• ایجاد آرایه های numpy Creating Numpy Arrays

• آرایه ابعادی مختلف در numpy Different Dimensional Array in Numpy

• شکل یک آرایه Shape of an Array

• قطعه قطعه Slicing

• برش ادامه دهید Slicing Continue

• آرایه ها و صفر Arrays of Ones and Zeros

• نمونه Numpy Example

• مثال numpy ادامه دهید Numpy Example Continue

• با استفاده از scalers با آرایه های numpy Using Scalers with Numpy Arrays

• ضرب ماتریس Matrix Multiplication

• عملیات مقایسه Comparison Operations