آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Tidyverse - آخرین آپدیت

دانلود Modeling Data in the Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کسب بینش در مورد سازمان، کسب‌وکار یا پروژه‌های پژوهشی شما به مدل‌سازی و تحلیل مؤثر داده‌های جمع‌آوری شده بستگی دارد. ساخت مدل‌های کارآمد نیازمند درک انواع پرسش‌هایی است که می‌توانید مطرح کنید و نحوه تطبیق این پرسش‌ها با داده‌هایتان. رویکردهای مختلف مدل‌سازی را می‌توان برای شناسایی الگوهای جذاب در داده‌ها و کشف روابط پنهان به کار گرفت. این دوره آموزشی انواع پرسش‌هایی که می‌توانید از داده‌ها بپرسید و رویکردهای مختلف مدل‌سازی را که می‌توانید اعمال کنید، پوشش می‌دهد. مباحث مورد بحث شامل آزمون فرضیه، رگرسیون خطی، مدل‌سازی غیرخطی و یادگیری ماشین است. با داشتن این مجموعه ابزارها و تکنیک‌هایی که در سایر دوره‌های این تخصص آموخته‌اید، قادر خواهید بود یافته‌های کلیدی را از داده‌های خود استخراج کنید تا تصمیم‌گیری‌ها را در سراسر سازمان خود بهبود ببخشید. در این تخصص، فرض بر این است که با زبان برنامه‌نویسی R آشنایی دارید. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دوره برنامه‌نویسی R را بگذرانید و سپس برای تکمیل این دوره بازگردید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل‌سازی داده‌ها Modeling Data Basics

استنباط Inference

مدل‌سازی خطی Linear Modeling

رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

فراتر از رگرسیون خطی Beyond Linear Regression

آزمون فرضیه Hypothesis Testing

مدل‌سازی پیش‌بینی Prediction Modeling

اکوسیستم tidymodels The tidymodels Ecosystem

مطالعات موردی Case Studies

خلاصه tidymodels Summary of tidymodels

پروژه: مدل‌سازی داده‌ها در Tidyverse Project: Modeling Data in the Tidyverse

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Tidyverse
جزییات دوره
21h 22m
0
(آخرین آپدیت)
1,625
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar