لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ترنسفورمرها در عمل: رویکردی کاربردی به پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره سطح متوسط، شما را از تئوریهای هوش مصنوعی فراتر برده و به دنیای عملی پردازش زبان طبیعی (NLP) مبتنی بر معماریهای ترنسفورمر (Transformer) میبرد. شما تکامل مدلهای زبانی را — از روشهای آماری سنتی و شبکههای بازگشتی تا سیستمهای مبتنی بر توجه (Attention) مانند BERT، GPT و T5 — از طریق دموهای جذاب و مطالعات موردی واقعی دنبال خواهید کرد.
در چهار ماژول، درک عمیقی از نحوه عملکرد ترنسفورمرها، دلیل برتری آنها نسبت به مدلهای قبلی و نحوه استفاده از آنها برای وظایف NLP مانند دستهبندی، خلاصهسازی، ترجمه و تحلیل احساسات به دست خواهید آورد. از طریق آزمایشگاههای کدنویسی هدایتشده و تمرینات عملی با ابزارهای Hugging Face، یاد میگیرید که چگونه دادهها را توکنایز کنید، مدلهای پیشآموزشدیده را تنظیم دقیق (Fine-tune) کنید، نتایج را ارزیابی نمایید و اپلیکیشنها را به صورت بهینه مستقر کنید.
چه توسعهدهنده باشید، چه دانشمند داده یا علاقهمند به هوش مصنوعی، این دوره شکاف بین مفهوم و اجرا را پر میکند و به شما کمک میکند تا معماریهای پیچیده را به سیستمهای هوش مصنوعی ملموس و کاربردی تبدیل کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- درک و تبیین نحوه پردازش و تولید زبان انسانی توسط معماریهای ترنسفورمر.
- تنظیم دقیق و استقرار مدلهای پیشآموزشدیده با استفاده از ابزارها و APIهای Hugging Face.
- بهکارگیری تکنیکهای NLP در موارد استفاده واقعی مانند خلاصهسازی و دستهبندی.
- ارزیابی و تفسیر عملکرد مدل با استفاده از معیارهای کلیدی و بصریسازیها.
- طراحی و ارائه یک پروژه کامل NLP، از مرحله آموزش تا استقرار.
سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای اهداف اطلاعرسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره هیچ وابستگی، تایید یا حمایت رسمی از سوی هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامهای ندارد، مگر اینکه صراحتاً ذکر شده باشد. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین روشها است اما به عنوان مطالب آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه خاصی محسوب نمیشود. تمامی نامهای شرکتها، علائم تجاری و لوگوهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه است و صرفاً برای شناسایی آموزشی و مقایسهای استفاده شدهاند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی ترنسفورمرها
Foundations of Transformers
معرفی دوره
Introduction to the Course
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
What Is NLP?
از متن تا توکنها
From Text to Tokens
جایگذاری کلمات (Word Embeddings)
Word Embeddings
تفکر متوالی در RNNها
Sequential Thinking in RNNs
شبکههای LSTM و GRU
LSTMs and GRUs
گلوگاه توالیها
The Sequential Bottleneck
چرا به مکانیسم توجه (Attention) نیاز داریم؟
Why Do We Need Attention?
پرسوجوها، کلیدها و مقادیر (Queries, Keys, Values)
Queries, Keys, and Values
خود-توجهی (Self Attention) در عمل
Self-Attention in Action
کالبدشکافی یک ترنسفورمر
Anatomy of a Transformer
رمزگذار در مقابل رمزگشا (Encoder vs Decoder)
Encoder vs. Decoder
چرا ترنسفورمرها پیروز شدند؟
Why Transformers Won
معماریهای ترنسفورمر و پیشآموزش
Transformer Architectures and Pretraining
خانوادههای معماری
Architecture Families
وظایف پیشآموزش
Pretraining Tasks
موازنههای طراحی
Design Trade-offs
نگاهی به درون مدل Hugging Face
Inside a Hugging Face Model
نمایش نظرات