آموزش ترنسفورمرها در عمل: رویکردی کاربردی به پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره سطح متوسط، شما را از تئوری‌های هوش مصنوعی فراتر برده و به دنیای عملی پردازش زبان طبیعی (NLP) مبتنی بر معماری‌های ترنسفورمر (Transformer) می‌برد. شما تکامل مدل‌های زبانی را — از روش‌های آماری سنتی و شبکه‌های بازگشتی تا سیستم‌های مبتنی بر توجه (Attention) مانند BERT، GPT و T5 — از طریق دموهای جذاب و مطالعات موردی واقعی دنبال خواهید کرد. در چهار ماژول، درک عمیقی از نحوه عملکرد ترنسفورمرها، دلیل برتری آن‌ها نسبت به مدل‌های قبلی و نحوه استفاده از آن‌ها برای وظایف NLP مانند دسته‌بندی، خلاصه‌سازی، ترجمه و تحلیل احساسات به دست خواهید آورد. از طریق آزمایشگاه‌های کدنویسی هدایت‌شده و تمرینات عملی با ابزارهای Hugging Face، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را توکنایز کنید، مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده را تنظیم دقیق (Fine-tune) کنید، نتایج را ارزیابی نمایید و اپلیکیشن‌ها را به صورت بهینه مستقر کنید. چه توسعه‌دهنده باشید، چه دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی، این دوره شکاف بین مفهوم و اجرا را پر می‌کند و به شما کمک می‌کند تا معماری‌های پیچیده را به سیستم‌های هوش مصنوعی ملموس و کاربردی تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک و تبیین نحوه پردازش و تولید زبان انسانی توسط معماری‌های ترنسفورمر. - تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده با استفاده از ابزارها و APIهای Hugging Face. - به‌کارگیری تکنیک‌های NLP در موارد استفاده واقعی مانند خلاصه‌سازی و دسته‌بندی. - ارزیابی و تفسیر عملکرد مدل با استفاده از معیارهای کلیدی و بصری‌سازی‌ها. - طراحی و ارائه یک پروژه کامل NLP، از مرحله آموزش تا استقرار. سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای اهداف اطلاع‌رسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره هیچ وابستگی، تایید یا حمایت رسمی از سوی هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامه‌ای ندارد، مگر اینکه صراحتاً ذکر شده باشد. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین روش‌ها است اما به عنوان مطالب آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه خاصی محسوب نمی‌شود. تمامی نام‌های شرکت‌ها، علائم تجاری و لوگوهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه است و صرفاً برای شناسایی آموزشی و مقایسه‌ای استفاده شده‌اند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی ترنسفورمرها Foundations of Transformers

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ What Is NLP?

  • از متن تا توکن‌ها From Text to Tokens

  • جایگذاری کلمات (Word Embeddings) Word Embeddings

  • تفکر متوالی در RNNها Sequential Thinking in RNNs

  • شبکه‌های LSTM و GRU LSTMs and GRUs

  • گلوگاه توالی‌ها The Sequential Bottleneck

  • چرا به مکانیسم توجه (Attention) نیاز داریم؟ Why Do We Need Attention?

  • پرس‌وجوها، کلیدها و مقادیر (Queries, Keys, Values) Queries, Keys, and Values

  • خود-توجهی (Self Attention) در عمل Self-Attention in Action

  • کالبدشکافی یک ترنسفورمر Anatomy of a Transformer

  • رمزگذار در مقابل رمزگشا (Encoder vs Decoder) Encoder vs. Decoder

  • چرا ترنسفورمرها پیروز شدند؟ Why Transformers Won

معماری‌های ترنسفورمر و پیش‌آموزش Transformer Architectures and Pretraining

  • خانواده‌های معماری Architecture Families

  • وظایف پیش‌آموزش Pretraining Tasks

  • موازنه‌های طراحی Design Trade-offs

  • نگاهی به درون مدل Hugging Face Inside a Hugging Face Model

  • زمینه و حالت‌های پنهان Context and Hidden States

  • استنتاج عملی (Hands-on Inference) Hands-On Inference

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) چیست؟ What Is Fine-Tuning?

  • توابع هزینه و منظم‌سازی Loss Functions and Regularization

  • دموی تنظیم دقیق Fine-Tuning Demo

  • مرور معماری Architecture Recap

  • مرور اهداف پیش‌آموزش Pretraining Objective Review

  • انتخاب مدل مناسب Choosing the Right Model

ترنسفورمرهای Hugging Face در عمل Hugging Face Transformers in Action

  • کاوش در خط لوله‌ها (Pipelines) Exploring Pipelines

  • درک مجموعه‌داده‌ها (Datasets) Understanding Datasets

  • آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش Preparing Data for Training

  • بررسی کلی Trainer API Trainer API Overview

  • ارزیابی مدل‌ها Evaluating Models

  • مانیتورینگ آموزش Monitoring Training

  • مشکلات رایج در آموزش Common Training Issues

  • تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning

  • دیباگ کردن در عمل Debugging in Practice

  • نسخه‌بندی و کارت‌های مدل Versioning and Model Cards

  • انتشار در Hugging Face Hub Publishing to Hugging Face Hub

  • رابط‌های برنامه‌نویسی استنتاج (Inference APIs) Inference APIs

کاربردها و توسعه‌ها Applications and Extensions

  • جایگذاری جملات (Sentence Embeddings) Sentence Embeddings

  • اندازه‌گیری شباهت Measuring Similarity

  • بصری‌سازی Embeddingها Visualizing Embeddings

  • خلاصه‌سازی و ترجمه Summarization and Translation

  • پاسخ به سوالات و دسته‌بندی Question Answering and Classification

  • یادگیری Zero Shot و چندوظیفه‌ای Zero-Shot and Multi-Task Learning

  • فشرده‌سازی مدل Model Compression

  • خروجی گرفتن از مدل‌ها Exporting Models

  • استراتژی‌های استقرار Deployment Strategies

  • مرور کلی پروژه Project Overview

  • ساخت اپلیکیشن NLP شما Building Your NLP Application

  • ارائه و تحلیل نهایی Presenting and Reflecting

  • ویدیو جمع‌بندی Closure Video

نمایش نظرات

آموزش ترنسفورمرها در عمل: رویکردی کاربردی به پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی
جزییات دوره
18h 37m
50
(آخرین آپدیت)
125
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Board Infinity Board Infinity

Board Infinity: توانمندسازی مشاغل با مسیرهای یادگیری