لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ارزیابی آمادگی زیرساختی برای هوش مصنوعی مولد (Gen AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Assessing Infrastructure Readiness for Gen AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمانهایی که در حال بررسی هوش مصنوعی مولد هستند، به دیدگاهی روشن نیاز دارند تا بدانند آیا زیرساختها، یکپارچهسازیها و مدلهای عملیاتی آنها قادر به پشتیبانی از این فناوری است یا خیر. در فضای امروز Gen AI، بسیاری از شرکتها با مدلهای مدیریتشده و راهکارهای مبتنی بر API شروع میکنند، اما همچنان باید پیش از پیشروی، میزان آمادگی داخلی خود را ارزیابی کنند. در این دوره آموزشی با عنوان «ارزیابی آمادگی زیرساختی برای هوش مصنوعی مولد»، یاد میگیرید که چگونه قابلیتهای زیرساختی سازمان را برای پذیرش Gen AI بسنجید. ابتدا نحوه حسابرسی منابع پردازشی (Compute)، ذخیرهسازی (Storage) و شبکه و همچنین نحوه همکاری با متخصصان فنی برای شناسایی گلوگاهها و محدودیتهای سیستمی را بررسی خواهید کرد. سپس، با ارزیابی مزایا و معایب محیطهای ابری در مقابل On-premises، بررسی نیازهای API و ارکستراسیون و بررسی سازگاری با برنامهها و سیستمهای فعلی سازمان، نحوه برنامهریزی برای مقیاسپذیری و یکپارچهسازی را خواهید آموخت. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه رویههای زیرساختی پشتیبان استقرار، از جمله MLOps، متدهای استقرار مداوم (CD)، نسخهبندی مدلها، بهروزرسانیها و مقیاسبندی حجم کاری (Workload Scaling) را برقرار کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود آمادگی زیرساختی را ارزیابی کرده و گامهای عملی بعدی را برای پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی مولد پیشنهاد دهید.
سرفصل ها و درس ها
ارزیابی قابلیتهای زیرساختی سازمان
Evaluating enterprise infrastructure capabilities
حسابرسی منابع پردازشی، ذخیرهسازی و شبکه
Auditing compute, storage, and networking resources
مشاوره با متخصصان فنی برای شناسایی گلوگاهها
Consulting technical experts to identify bottlenecks
برنامهریزی برای مقیاسپذیری و یکپارچهسازی
Planning scalability and integration
مقایسه مزایا و معایب ابر در مقابل On-premises برای workloads هوش مصنوعی مولد
Cloud vs. on-premises tradeoffs for generative AI workloads
ارزیابی نیازهای API، ارکستراسیون و یکپارچهسازی
Evaluating API, orchestration, and integration needs
سازگاری با برنامهها و سیستمهای سازمانی
Compatibility with enterprise applications and systems
برقراری رویههای زیرساختی برای هوش مصنوعی مولد
Establishing infrastructure practices for generative AI
رویههای MLOps و استقرار مداوم
MLOps and continuous deployment practices
نسخهبندی مدلها، بهروزرسانیها و مقیاسبندی حجم کاری
Model versioning, updates, and workload scaling
نمایش نظرات