آموزش مفاهیم بنیادی مدل‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با مبانی مدل‌سازی داده‌ها Discovering Data Modeling Fundamentals

• تعریف مدل‌سازی داده و نقش آن در صنعت Defining Data Modeling and Its Industry Role

• ایجاد پل میان درک کسب‌وکار و پیاده‌سازی فنی Bridging Business Understanding and Technical Implementation

• مقایسه مدل‌های داده مفهومی، منطقی و فیزیکی Comparing Conceptual, Logical, and Physical Data Models

• بهبود کیفیت داده‌ها و عملکرد سیستم از طریق مدل‌سازی Improving Data Quality and System Performance through Modeling

• شناسایی چالش‌ها و ریسک‌های ناشی از مدل‌های داده ضعیف Recognizing Challenges and Risks from Poor Data Models

بررسی اجزای سازنده و بنیادین مدل‌های داده Exploring the Fundamental Building Blocks of Data Models

• شناسایی موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط Identifying Entities, Attributes, and Relationships

• تفاوت انواع روابط: یک‌به‌یک، یک‌به‌چند و چندبه‌چند Differentiating Relationship Types: One-to-one, One-to-many, Many-to-many

• بررسی کلیدها و تعدادیت (Cardinality) Examining Keys and Cardinality

• تضمین یکپارچگی مدل با استفاده از محدودیت‌ها و استانداردها Enforcing Model Integrity with Constraints and Standards

• تفسیر نمودارهای رابطه موجودیت (ERD) Interpreting Entity-relationships Diagrams

جایگاه مدل‌سازی داده در چرخه حیات داده‌ها Positioning Data Modeling within the Data Lifecycle

• ترسیم مراحل کلیدی توسعه مدل داده Outlining the Key Stages of Data Model Development

• دنبال کردن تکامل مدل از سطح مفهومی تا فیزیکی Tracing Model Evolution from Conceptual to Physical

• تعیین نقاط همکاری در طراحی مدل Mapping Collaboration Points in Model Design

• اتصال مدل‌های داده به پایگاه داده، ETL و تحلیل‌ها Connecting Data Models to Databases, ETL, and Analytics

• پشتیبانی از مقیاس‌پذیری، حاکمیت داده و قابلیت نگهداری Supporting Scalability, Governance, and Maintainability