آموزش تسلط بر مدل های زبان بزرگ: مهندسی سریع بدون کد

Mastering Large Language Models: No-Code Prompt Engineering

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بر معماری LLM مانند GPT-4 تسلط داشته باشید، مهندسی سریع تکراری را یاد بگیرید و موارد استفاده عملی را کشف کنید. درک نحوه کار LLM ها، از جمله معماری، فرآیند آموزش و پارامترهای کلیدی آنها. تکنیک‌های سفارشی‌سازی سریع مؤثر، از جمله توسعه تکراری، ساختاربندی درخواست‌ها و شناسایی نقش‌ها را بیاموزید. نحوه بهینه‌سازی عملکرد LLM را از طریق تنظیم پارامترها، از جمله توکن‌های دما، top-p و max کشف کنید. موارد استفاده عملی را در تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل احساسات، و ایجاد محتوا برای اعمال موثر LLM کاوش کنید. بینش ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM را به دست آورید و بهترین شیوه ها را برای استقرار مسئولانه بیاموزید. آموزش های گام به گام در مورد استفاده از سیستم عامل های مهندسی سریع، تسهیل همکاری بین تیم ها و به حداکثر رساندن بهره وری را بیاموزید. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی. چه حرفه ای باشید و چه تازه شروع به کار کرده اید، نکات و ایده های مفیدی را خواهید یافت که می توانید بلافاصله از آنها استفاده کنید. بدون اشتراک پولی مورد نیاز است.

با دوره مهندسی سریع بدون کد ما بر دنیای مدل های زبان بزرگ مسلط شوید! چه یک توسعه‌دهنده با تجربه، یک استراتژیست کسب‌وکار، یک تحلیلگر داده، یک محقق دانشگاهی، یا هرکسی که علاقه‌مند به هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ هستید، این دوره یک سفر جامع از طریق پیچیدگی‌های ساخت اعلان‌ها برای آزاد کردن پتانسیل کامل ارائه می‌دهد. مدل های زبانی مانند ChatGPT، Gemini، Claude، Mistral، و Llama.


اما این تازه شروع است – ما همچنین شما را از طریق هنر پیچیده سفارشی‌سازی سریع، کاوش تکنیک‌های مؤثر مانند توسعه تکراری، ساختاربندی سریع و شناسایی نقش راهنمایی می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه درخواست‌ها را تنظیم کنید تا پاسخ‌های دقیقی را از مدل‌های زبان دریافت کنید و پتانسیل کامل آن‌ها را برای نیازهای خاص خود آزاد کنید.


علاوه بر این، ما در تئوری متوقف نمی‌شویم - دوره ما آموزش‌های عملی در مورد استفاده از پلتفرم‌های مهندسی سریع، تسهیل همکاری بین تیم‌ها و به حداکثر رساندن بهره‌وری در پروژه‌های شما ارائه می‌دهد. ما همچنین در مورد ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه‌ها برای استقرار مسئولانه مدل‌های زبان صحبت می‌کنیم و اطمینان می‌دهیم که شما مجهز به حرکت در چشم‌انداز اخلاقی هوش مصنوعی با یکپارچگی هستید.


به ما بپیوندید تا در مناظر شگفت‌انگیز مدل‌های زبانی بزرگ و پلت‌فرم‌های مهندسی سریع حرکت کنیم، و شما را به دانش و ابزارهایی مجهز می‌کنیم تا از قدرت هوش مصنوعی برای نوآوری و تأثیرگذاری استفاده کنید. از آنجایی که حوزه مدل زبان بزرگ به سرعت در حال تکامل است، برای همه ما ضروری است که به روز بمانیم. خوشبختانه، با دانشی که در این دوره کسب می کنید، موقعیت خوبی برای موفقیت در بازار پر سرعت هوش مصنوعی خواهید داشت.


امروز ثبت نام کنید و گام بعدی را برای تبدیل شدن به یک استاد مهندسی سریع بردارید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Introduction to Large Language Models (LLMs)

  • معرفی Introduction

  • مدل های زبان بزرگ چیست؟ What are Large Language Models?

  • تکامل مدل های زبان Evolution of Language Models

  • کاربردهای LLM Applications of LLMs

درک LLM Understanding LLMs

  • Prompt چیست؟ مهندسی سریع چیست؟ What is Prompt? What is Prompt Engineering?

  • معماری LLM Architecture of LLMs

  • توکن ها چیست؟ What are Tokens?

  • تنظیم پارامترهای LLM Adjusting LLM Parameters

  • درجه حرارت Temperature

  • بالا-p Top-p

  • مکس توکن ها Max Tokens

  • Top-k و سایر پارامترها Top-k and Other Parameters

  • امتحان Quiz

توسعه سریع و مهندسی سریع Prompt Development and Prompt Engineering

  • فرآیند تکراری توسعه سریع Iterative Process of Prompt Development

  • ساختار و نقش های سریع Prompt Structure and Roles

  • استراتژی‌هایی برای مهندسی سریع مؤثر Strategies for Effective Prompt Engineering

تکنیک های سفارشی سازی پیشرفته Advanced Customization Techniques

  • استراتژی های توسعه سریع پیشرفته Advanced Prompt Development Strategies

  • Fine-Tuning LLMs Fine-Tuning LLMs

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • امتحان Quiz

ملاحظات اخلاقی در ادغام LLM Ethical Considerations in LLM Integration

  • چالش ها و سوگیری های اخلاقی Ethical Challenges and Biases

  • استفاده مسئولانه از LLM Responsible Use of LLMs

از موارد و برنامه های کاربردی استفاده کنید Use Cases and Applications

  • تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics

  • پشتیبانی مشتری Customer Support

  • تهیه پیش نویس اسناد سازمانی (RFP، SOP، EOI، NCR، NDA، ...) Drafting Enterprise Documents (RFP, SOP, EOI, NCR, NDA, ...)

  • تولید محتوا و سئو Content Creation and SEO

  • برنامه نویسی و کدنویسی Programming and Coding

معیارهای LLM و بسترهای مهندسی سریع Benchmarking LLMs and Prompt Engineering Platforms

  • مدلی را انتخاب کنید که برای شما مناسب است Choose a model that's right for you

  • بسترهای مهندسی سریع Prompt Engineering Platforms

روندهای آینده در LLM Future Trends in LLMs

  • روندهای آینده در LLM Future Trends in LLMs

  • یادداشت پایانی Closing Note

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مدل های زبان بزرگ: مهندسی سریع بدون کد
جزییات دوره
1 hour
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
100
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Amir Mohammadi Dr Amir Mohammadi

بنیانگذار، مربی، مرد ایده