آموزش اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020)

Data Ethics: Making Data-Driven Decisions (2020)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و در هنگام مبارزه با چالش های کلیدی اخلاق داده ها به درستی عمل کنید.

این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.
اهداف یادگیری
  • اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت، فایده گرایی و عینیت گرایی تمایز قائل شوید.
  • الزامات مقوله ای را تعریف و مقایسه کنید.
  • منظور از قابل ردیابی بودن یک الگوریتم را شرح دهید.
  • موقعیت هایی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترس باشند، مقایسه کنید.
  • تعصب داده را تعریف کنید و نحوه ایجاد آن را توضیح دهید.
  • روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به عدالت را شرح دهید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. تفکر درباره اخلاق 1.Thinking About Ethics

  • یک شرکت اخلاقی بودن Being a moral company

  • چگونه به شرکت نزدیک شوید How to approach company

  • با عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

  • به الزامات قطعی خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

  • یک فرد فضیلت چه کار می کند؟ What would a virtuous person do?

  • هفت چالش اصلی اخلاق داده ها The seven major data ethics challenges

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. قابلیت ردیابی تصمیم 2. Decision Traceability

  • حق الگوریتمی The right to algorithmic

  • قابلیت دسترسی و درک داده ها Data accessibility and comprehensibility

  • آیا کسی می تواند به داده های خود دسترسی داشته باشد؟ Can anyone access their data?

  • ردیابی تصمیمات جعبه سیاه خود را Trace your black box decisions

  • کادر را با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

  • مشکل واگن برقی خودروهای خودران Self-driving cars' trolley problem

  • تصمیم بگیرید که چگونه با یک ماشین خودران تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. عینیت 3. Objectivity

  • عینیت داده ها به چه معناست؟ What does data objectivity mean?

  • راه هایی برای تفکر در مورد تعصب Ways to think about bias

  • نحوه رفع سوگیری داده ها How to fix data bias

  • داده ها می توانند هدف باشند؟ Can data be objective?

  • انصاف چیست؟ What is fairness?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 5m
23
Linkedin (لینکدین) lynda-small
26 اردیبهشت 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.