آموزش اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020)

Data Ethics: Making Data-Driven Decisions (2020)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا شما تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض، آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و در هنگام مبارزه با چالش های کلیدی اخلاق داده ها به درستی عمل کنید.

این دوره توسط داگ رز ایجاد شده است. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.
اهداف یادگیری
  • اخلاق را تعریف کنید و بین اخلاق فضیلت، فایده گرایی و عینیت گرایی تمایز قائل شوید.
  • الزامات مقوله ای را تعریف و مقایسه کنید.
  • منظور از قابل ردیابی بودن یک الگوریتم را شرح دهید.
  • موقعیت هایی را که در آن داده ها باید در دسترس و غیرقابل دسترس باشند، مقایسه کنید.
  • تعصب داده را تعریف کنید و نحوه ایجاد آن را توضیح دهید.
  • روش های مبارزه با سوگیری داده ها و دستیابی به عدالت را شرح دهید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. تفکر درباره اخلاق 1.Thinking About Ethics

  • یک شرکت اخلاقی بودن Being a moral company

  • چگونه به شرکت نزدیک شوید How to approach company

  • با عینیت گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

  • به الزامات قطعی خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

  • یک فرد فضیلت چه کار می کند؟ What would a virtuous person do?

  • هفت چالش اصلی اخلاق داده ها The seven major data ethics challenges

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. قابلیت ردیابی تصمیم 2. Decision Traceability

  • حق الگوریتمی The right to algorithmic

  • قابلیت دسترسی و درک داده ها Data accessibility and comprehensibility

  • آیا کسی می تواند به داده های خود دسترسی داشته باشد؟ Can anyone access their data?

  • ردیابی تصمیمات جعبه سیاه خود را Trace your black box decisions

  • کادر را با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

  • مشکل واگن برقی خودروهای خودران Self-driving cars' trolley problem

  • تصمیم بگیرید که چگونه با یک ماشین خودران تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. عینیت 3. Objectivity

  • عینیت داده ها به چه معناست؟ What does data objectivity mean?

  • راه هایی برای تفکر در مورد تعصب Ways to think about bias

  • نحوه رفع سوگیری داده ها How to fix data bias

  • داده ها می توانند هدف باشند؟ Can data be objective?

  • انصاف چیست؟ What is fairness?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020)
جزییات دوره
1h 5m
23
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Doug Rose
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Doug Rose Doug Rose

انتشارات، کلاس درس و آموزش آنلاین