آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت دوم

Designing Big Data Healthcare Studies, Part Two

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: برای انجام دقیق تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ، شما باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعه اساسی را درک کنید - که در قسمت اول این مجموعه آموزشی آورده شده است. اما شما همچنین باید بتوانید تحلیل توصیفی و رگرسیونی انجام دهید و از تصمیمات خود در مورد انتخاب ، تفسیر و ارائه مدل دفاع کنید. بخش دو مجموعه ما در مورد طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ شامل تدارکات برنامه ریزی و اجرای تجزیه و تحلیل در مجموعه داده های تحلیلی تهیه شده در دوره قبلی است. مربی مونیکا واهی نحوه انجام تحلیل و تفسیر مدل نهایی را در متن فرضیه اصلی شما نشان می دهد. در طول راه ، او در مورد بهترین روش ها برای نامگذاری و ترتیب کد ، مدل سازی گام به گام ، نسبت های عجیب و غریب و خطر نسبی آموزش می دهد. با استفاده از این آموزش ها ، شما باید بتوانید مطالعات مراقبت های بهداشتی عالی را طراحی کنید که از تمام داده های بزرگ ارائه می شود.
      موضوعات شامل:
      • بین کد ماژولار و کد اسپاگتی تفاوت قائل شوید و زمان استفاده از هر کدام را توضیح دهید.
      • رویکرد تحول مجموعه داده ها را توضیح دهید.
      • زمان مناسب برای حذف شناسه ها از مجموعه داده ها را ارزیابی کنید.
      • ملاحظات نتایج طبقه بندی شده را ذکر کنید.
      • تشخیص دهید که با داده های بزرگ ، حتی تفاوت های کوچک از نظر آماری قابل توجه است.
      • تعیین زمان مناسب استفاده از یک مدل گام به گام.

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • خوش آمدی Welcome

      • آنچه شما باید بدانید What you should know

      • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

      1. تدارکات ایجاد مجموعه داده های تحلیلی 1. Logistics of Creating the Analytic Dataset

      • تنظیم کد Code arrangement

      • رویکرد تحول Dataset Dataset transformation approach

      • استفاده از معیارهای صلاحیت Applying qualification criteria

      • نهایی کردن مجموعه داده تحلیلی Finalizing the analytic dataset

      1. اعتبار لوبیا چیست؟ 1. What Is Bean Validation?

      2. انجام تجزیه و تحلیل 2. Conducting the Analysis

      • تحلیل توصیفی در مقابل رگرسیون Descriptive vs. regression analysis

      • ملاحظات برای نتایج طبقه بندی شده Considerations for categorical outcomes

      • ساختار جدول توصیفی: جدول 1 Structure of descriptive table: Table 1

      • مثال جدول توصیفی Descriptive table example

      • مدل سازی گام به گام برای پاسخ به یک فرضیه Stepwise modeling to answer a hypothesis

      • ایجاد مدل کار: قسمت 1 Establishing the working model: Part 1

      • ایجاد مدل کار: قسمت 2 Establishing the working model: Part 2

      • مستندات فراداده مدل Documenting model metadata

      • مدل سازی گام به گام انتخابی: شکستن مدل کار Selective stepwise modeling: Breaking the working model

      • با در نظر گرفتن تناسب مدل Considering model fit

      • انتخاب و تفسیر مدل نهایی Selecting and interpreting the final model

      2. معرفی پروژه دوره 2. Introduction to the Course Project

      3. تفسیر مدل نهایی 3. Interpreting the Final Model

      • بررسی تفسیر رگرسیون Regression interpretation review

      • تفسیر برآورد پارامتر رگرسیون Interpreting regression parameter estimates

      • جدول 2x2 دوباره مرور شده است: خطر نسبی The 2x2 table revisited: Relative risk

      • ارائه مدل نهایی Final model presentation

      • صحبت درباره تجزیه و تحلیل شما: مقدمه و روش ها Talking about your analysis: Introduction and methods

      • صحبت درباره تجزیه و تحلیل خود: نتایج و بحث Talking about your analysis: Results and discussion

      3. اعمال محدودیت های داخلی 3. Applying Built-In Constraints

      نتیجه Conclusion

      • بررسی مجموعه دوره ها Review of the course series

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت دوم
      جزییات دوره
      1h 35m
      26
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      8,679
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Monika Wahi
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Monika Wahi Monika Wahi

      مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.