آموزش تنسورفلو 2.0: کار با تصاویر - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها و دانستنی‌ها What you should know

• کار با تصاویر خاکستری و رنگی با استفاده از یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق Work with gray and color images using transfer learning and fine-tuning

• تنسورفلو چیست؟ What is TensorFlow?

1. شبکه‌های عصبی و تصاویر 1. Neural Networks and Images

• چالش: آزمایش با هایپرپارامترها Challenge: Experiment with hyperparameters

• مروری بر شبکه‌های عصبی Review of neural networks

• راه حل: آزمایش با هایپرپارامترها Solution: Experiment with hyperparameters

• کار با تصاویر رنگی و شبکه‌های عصبی Working with color images and neural networks

2. یادگیری انتقالی 2. Transfer Learning

• یادگیری انتقالی با TensorFlow Hub Transfer learning with TensorFlow Hub

• معرفی TensorFlow Hub TensorFlow Hub

• یادگیری انتقالی چیست؟ What is transfer learning?

• چرا عملکرد شبکه‌های عصبی پایین است؟ Why the poor performance with neural networks?

• استفاده از TensorFlow Hub برای CIFAR 10 TensorFlow Hub for CIFAR-10

3. نظارت بر فرآیند آموزش 3. Monitoring the Training Process

• کار با EarlyStopping Working with EarlyStopping

• استفاده از ModelCheckpoint Using ModelCheckpoint

• نظارت بر فرآیند آموزش Monitoring the training process

• استفاده از TensorBoard Using TensorBoard

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps