آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل

Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره تمرین‌کنندگان یادگیری ماشین را با ابزارها، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های ضروری برای ارزیابی هر دو مدل هوش مصنوعی مولد و پیش‌بینی‌کننده مجهز می‌کند. ارزیابی مدل یک رشته مهم برای حصول اطمینان از اینکه سیستم های ML نتایج قابل اعتماد، دقیق و با کارایی بالا را در تولید ارائه می دهند، است. شرکت‌کنندگان درک عمیقی از معیارهای ارزیابی مختلف، روش‌شناسی و کاربرد مناسب آن‌ها در انواع مدل‌ها و وظایف مختلف به دست خواهند آورد. این دوره بر چالش‌های منحصربه‌فرد ناشی از مدل‌های هوش مصنوعی مولد تأکید می‌کند و استراتژی‌هایی برای مقابله مؤثر با آنها ارائه می‌کند. با استفاده از پلتفرم Google Cloud Vertex AI، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه فرآیندهای ارزیابی قوی برای انتخاب مدل، بهینه‌سازی و نظارت مستمر را اجرا کنند.

سرفصل ها و درس ها

به عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: Model Evaluation خوش آمدید Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

مقدمه ای بر ارزیابی مدل Introduction to Model Evaluation

  • مقدمه ای بر ارزیابی مدل Introduction to Model Evaluation

  • مقدمه ای بر ارزیابی مدل Introduction to Model Evaluation

  • ارزیابی مدل در MLOps Model Evaluation within MLOps

  • ارزیابی مدل در MLOps Model Evaluation within MLOps

  • چالش ها و راه حل های ارزیابی مدل ارائه شده توسط Vertex AI Model Evaluation Challenges and Solutions offered by Vertex AI

  • چالش ها و راه حل های ارزیابی مدل ارائه شده توسط Vertex AI Model Evaluation Challenges and Solutions offered by Vertex AI

  • لیست خواندن Reading List

  • لیست خواندن Reading List

ارزیابی مدل برای هوش مصنوعی مولد Model Evaluation for Generative AI

  • چالش های ارزیابی وظایف هوش مصنوعی مولد - مقدمه Challenges of evaluating the generative AI tasks - Introduction

  • چالش های ارزیابی وظایف هوش مصنوعی مولد - مقدمه Challenges of evaluating the generative AI tasks - Introduction

  • هنر و علم ارزیابی مدل های زبان بزرگ The Art and Science of Evaluating Large Language Models

  • هنر و علم ارزیابی مدل های زبان بزرگ The Art and Science of Evaluating Large Language Models

  • فراتر از دقت: تسلط بر معیارهای ارزیابی برای هوش مصنوعی Beyond Accuracy: Mastering Evaluation Metrics for Generative AI

  • فراتر از دقت: تسلط بر معیارهای ارزیابی برای هوش مصنوعی Beyond Accuracy: Mastering Evaluation Metrics for Generative AI

  • بهترین روش ها برای ارزیابی LLM Best Practices for LLM Evaluation

  • بهترین روش ها برای ارزیابی LLM Best Practices for LLM Evaluation

  • حل چالش های ارزیابی Solving Evaluation Challenges

  • حل چالش های ارزیابی Solving Evaluation Challenges

  • ساده‌سازی ارزیابی مدل با معیارهای محاسباتی Streamlining Model Evaluation with Computation-based Metrics

  • ساده‌سازی ارزیابی مدل با معیارهای محاسباتی Streamlining Model Evaluation with Computation-based Metrics

  • مقایسه عملکرد با ارزیابی مبتنی بر مدل Comparing performance with Model based evaluation

  • مقایسه عملکرد با ارزیابی مبتنی بر مدل Comparing performance with Model based evaluation

  • لیست خواندن Reading List

  • لیست خواندن Reading List

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
جزییات دوره
1h 6m
28
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.