لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره تمرینکنندگان یادگیری ماشین را با ابزارها، تکنیکها و بهترین شیوههای ضروری برای ارزیابی هر دو مدل هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده مجهز میکند. ارزیابی مدل یک رشته مهم برای حصول اطمینان از اینکه سیستم های ML نتایج قابل اعتماد، دقیق و با کارایی بالا را در تولید ارائه می دهند، است. شرکتکنندگان درک عمیقی از معیارهای ارزیابی مختلف، روششناسی و کاربرد مناسب آنها در انواع مدلها و وظایف مختلف به دست خواهند آورد. این دوره بر چالشهای منحصربهفرد ناشی از مدلهای هوش مصنوعی مولد تأکید میکند و استراتژیهایی برای مقابله مؤثر با آنها ارائه میکند. با استفاده از پلتفرم Google Cloud Vertex AI، شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه فرآیندهای ارزیابی قوی برای انتخاب مدل، بهینهسازی و نظارت مستمر را اجرا کنند.
سرفصل ها و درس ها
به عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: Model Evaluation خوش آمدید
Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
به دوره خوش آمدید
Welcome to the course
به دوره خوش آمدید
Welcome to the course
مقدمه ای بر ارزیابی مدل
Introduction to Model Evaluation
مقدمه ای بر ارزیابی مدل
Introduction to Model Evaluation
مقدمه ای بر ارزیابی مدل
Introduction to Model Evaluation
ارزیابی مدل در MLOps
Model Evaluation within MLOps
ارزیابی مدل در MLOps
Model Evaluation within MLOps
چالش ها و راه حل های ارزیابی مدل ارائه شده توسط Vertex AI
Model Evaluation Challenges and Solutions offered by Vertex AI
چالش ها و راه حل های ارزیابی مدل ارائه شده توسط Vertex AI
Model Evaluation Challenges and Solutions offered by Vertex AI
لیست خواندن
Reading List
لیست خواندن
Reading List
ارزیابی مدل برای هوش مصنوعی مولد
Model Evaluation for Generative AI
چالش های ارزیابی وظایف هوش مصنوعی مولد - مقدمه
Challenges of evaluating the generative AI tasks - Introduction
چالش های ارزیابی وظایف هوش مصنوعی مولد - مقدمه
Challenges of evaluating the generative AI tasks - Introduction
هنر و علم ارزیابی مدل های زبان بزرگ
The Art and Science of Evaluating Large Language Models
هنر و علم ارزیابی مدل های زبان بزرگ
The Art and Science of Evaluating Large Language Models
فراتر از دقت: تسلط بر معیارهای ارزیابی برای هوش مصنوعی
Beyond Accuracy: Mastering Evaluation Metrics for Generative AI
فراتر از دقت: تسلط بر معیارهای ارزیابی برای هوش مصنوعی
Beyond Accuracy: Mastering Evaluation Metrics for Generative AI
بهترین روش ها برای ارزیابی LLM
Best Practices for LLM Evaluation
بهترین روش ها برای ارزیابی LLM
Best Practices for LLM Evaluation
حل چالش های ارزیابی
Solving Evaluation Challenges
حل چالش های ارزیابی
Solving Evaluation Challenges
سادهسازی ارزیابی مدل با معیارهای محاسباتی
Streamlining Model Evaluation with Computation-based Metrics
سادهسازی ارزیابی مدل با معیارهای محاسباتی
Streamlining Model Evaluation with Computation-based Metrics
مقایسه عملکرد با ارزیابی مبتنی بر مدل
Comparing performance with Model based evaluation
مقایسه عملکرد با ارزیابی مبتنی بر مدل
Comparing performance with Model based evaluation
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات