آموزش به‌کارگیری سیستم‌های چند-عاملی در کارهای روزمره - آخرین آپدیت

دانلود Applying Multi-agent Systems to Daily Tasks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گردش‌های کاری مدرن اغلب شامل وظایف پیچیده‌ای هستند که نیازمند مراحل متعدد، انواع مختلف تحلیل و تصمیم‌گیری‌های هماهنگ است. در این دوره آموزشی با عنوان «به‌کارگیری سیستم‌های چند-عاملی در کارهای روزمره»، شما یاد می‌گیرید که چگونه چندین عامل هوش مصنوعی (AI Agents) را برای اتوماسیون گردش‌های کاری پیچیده ایجاد و مدیریت کنید. ابتدا با مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) آشنا شده و انواع مختلف عامل‌ها را خواهید شناخت. سپس، الگوهای مختلف همکاری بین عامل‌ها، از چت‌های ساده دو-عاملی تا سیستم‌های سلسله‌مراتبی پیچیده را کشف می‌کنید. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی عملی سیستم‌های چند-عاملی را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه سیستم‌های چند-عاملی را برای طراحی و اجرای گردش‌های کاری خودکاری که می‌توانند وظایف پیچیده را به طور بهینه مدیریت کنند، کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از سیستم‌های چند-عاملی Using Multi-agent Systems

  • هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI

  • عامل‌ها Agents

  • الگوهای گفتگو Conversational Patterns

  • دمو: خلاصه‌ساز متن Demo: Text Summarizer

نمایش نظرات

آموزش به‌کارگیری سیستم‌های چند-عاملی در کارهای روزمره
جزییات دوره
17m
4
(آخرین آپدیت)
23
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bogdan Sucaciu Bogdan Sucaciu

بوگدان دوست دارد روزانه مهندس نرم افزار ، و شبانه نویسنده Pluralsight است ، فن آوری های پیشرفته را آزمایش کند و در مورد آنها آموزش دهد. موضوعات مورد علاقه وی در زمینه گفتگو جریان داده ها ، معماری مبتنی بر رویداد ، سیستم های توزیع شده و فناوری های ابری است. او چندین سال تجربه "پخت و پز" نرم افزار با زبانهای مبتنی بر JVM ، برخی از طعم دهنده های فن آوری وب و تزئین با تست خودکار دارد. وی دارای مدرک کارشناسی رباتیک است که ساعتهای بی شماری را صرف برنامه نویسی میکروکنترلرها و دستگاه های اینترنت اشیا و البته ساخت ربات ها کرد. در آنجا ، او علاقه ، طراحی و برنامه نویسی سیستم های پیچیده خود را کشف کرد ، بنابراین رویای خود را دنبال کرد و به یک برنامه نویس خودآموز تبدیل شد.