تقسیم بندی تصویر

Image Segmentation

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: شما می خواهید که برنامه شما تصاویر دیجیتال را مصرف کند و آنها را به داده های قابل استفاده تبدیل کند، اما انجام این کار به صورت دستی بسیار زمان بر است. در این دوره آموزشی، تقسیم‌بندی تصویر، یاد می‌گیرید که از کتابخانه‌های پایتون و مدل‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی تفسیر تصویر خود از طریق تقسیم‌بندی استفاده کنید. ابتدا با استفاده از کتابخانه های OpenCV و Pillow کاوش خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه تنظیم دقیق آن کتابخانه ها، از جمله از طریق استفاده از الگوریتم حوضه، را خواهید یافت. در نهایت، نحوه استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق U-Net و Mask R-CNN را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مربوط به تقسیم بندی تصویر را خواهید داشت که برای گنجاندن تفسیر تصویر در گردش کار برنامه خود لازم است.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      تقسیم بندی تصویر با استفاده از OpenCV و PIllow Image Segmentation Using OpenCV and PIllow

      • استفاده از OpenCV برای تقسیم بندی تصویر Using OpenCV for Image Segmentation

      • به کارگیری الگوریتم حوضه آبخیز Applying the Watershed Algorithm

      • استفاده از بالش برای تقسیم بندی تصویر Using Pillow for Image Segmentation

      تقسیم بندی تصویر با استفاده از مدل های یادگیری عمیق Image Segmentation Using Deep Learning Models

      • معرفی مدل یادگیری عمیق U-Net Introducing the U-Net Deep Learning Model

      • آماده سازی داده های ما برای تقسیم بندی تصویر Preparing Our Data for Image Segmentation

      • استفاده از مدل U-Net در تقسیم بندی تصویر Applying the U-Net Model to Image Segmentation

      • اجرای مدل Executing the Model

      نمایش نظرات

      تقسیم بندی تصویر
      جزییات دوره
      32m
      8
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      David Clinton
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      David Clinton David Clinton

      معمار AWS، مدیر سرور لینوکس، نویسنده کتاب و دوره