لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت سیستم پیشبینی خودکار در مقیاس بزرگ
- آخرین آپدیت
دانلود Building a Large-Scale, Automated Forecasting System
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما نحوه توسعه و نگهداری یک پروژه پیشبینی در مقیاس بزرگ را با استفاده از ابزارهای SAS Visual Forecasting میآموزید. در ابتدا، تمرکز بر انتخاب روشهای مناسب برای ایجاد دادهها، تبدیل متغیرها، تولید مدل و انتخاب مدل است. سپس یاد میگیرید که چگونه با تغییر فرآیندهای پیشفرض در سیستم، عملکرد کلی پیشبینیهای پایه را بهبود ببخشید.
این دوره برای تحلیلگرانی مناسب است که علاقهمند به تقویت مهارتهای یادگیری ماشین خود با استفاده از ابزارهای تحلیلی برای ارزیابی، اصلاح، مدلسازی، پیشبینی و مدیریت دادههای سری زمانی (متغیرهایی که در طول زمان جمعآوری میشوند) هستند. این دوره عمدتاً مبتنی بر سینتکس است، بنابراین تحلیلگرانی که در این دوره شرکت میکنند باید با کدنویسی آشنایی داشته باشند. تجربه کار با زبانهای شیگرا و آشنایی با مدیریت جداول بزرگ یک مزیت محسوب میشود.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی تخصص
Specialization Overview (Review)
مرور کلی
Overview
معرفی دوره
Course Overview
خوشآمدگویی به دوره
Welcome to the course
مقدمهای بر پیشبینی در مقیاس بزرگ
Introduction to Large-Scale Forecasting
درباره این ماژول
About This Module
پیشبینی در مقیاس بزرگ
Large-Scale Forecasting
تحلیلگران و الگوریتمها
Analysts and Algorithms
اشیاء بسته ATSM
ATSM Package Objects
اشیاء و جریانهای اطلاعات
Objects and Information Flows
سایر پیکربندیهای مفید
Other Useful Configurations
بررسی و پردازش دادههای برچسبدار زمانی
Exploring and Processing Timestamped Data
درباره این ماژول
About This Module
تجمع سریهای زمانی
Time Series Accumulation
باکسبندی زمانی و ایندکسگذاری
Time Binning and Indexing
تجمع در رویه TSMODEL
Accumulation in the TSMODEL Procedure
دمو: تجمع با استفاده از رویه TSMODEL
Demo: Accumulation Using the TSMODEL Procedure
تفسیر مقادیر مفقود
Missing Value Interpretation
جایگزینی مقادیر مفقود
Missing Value Imputation
دمو: تفسیر و جایگزینی مقادیر مفقود
Demo: Missing Value Interpretation and Imputation
تجمیع سریهای زمانی
Time Series Aggregation
ساخت سلسلهمراتب دادهها در TSMODEL
Building the Data Hierarchy in TSMODEL
دمو: استفاده از PROC TSMODEL برای ایجاد سلسلهمراتب دادهها
Demo: Using PROC TSMODEL to Create the Data Hierarchy
بستههای PROC TSMODEL
PROC TSMODEL Packages
استفاده از بستههای PROC TSMODEL
Using PROC TSMODEL Packages
پیشبینی خودکار: مشخصات و انتخاب مدل
Automatic Forecasting: Model Specification and Selection
درباره این ماژول
About This Module
مقدمهای بر اشیاء ATSM
Introduction to ATSM Objects
شیء DIAGSPEC
The DIAGSPEC Object
متدهای شیء DIAGSPEC
DIAGSPEC Object Methods
شیء DIAGNOSE
The DIAGNOSE Object
شیء FORENG
The FORENG Object
اشیاء جمعآورنده
Collector Objects
دمو: انتخاب خودکار مدل با استفاده از بسته ATSM
Demo: Automatic Model Selection Using the ATSM Package
ایجاد مدلهای سفارشی و مدیریت لیست مدلها
Creating Custom Models and Managing Model Lists
درباره این ماژول
About This Module
مدلهای سفارشی و بسته TSM
Custom Models and the TSM Package
دمو: ایجاد و برازش یک مشخصه سفارشی با بسته TSM
Demo: Creating and Fitting a Custom Specification with the TSM Package
افزودن مدلهای سفارشی
Adding Custom Models
دمو: ترکیب مدلهای سفارشی و مدلهای تولید شده توسط سیستم در فرآیند انتخاب مدل
Demo: Combining Custom and System-Generated Models in the Model Selection Process
متغیرهای رویداد در سیستم پیشبینی
Event Variables in the Forecasting System
درباره این ماژول
About This Module
مقدمهای بر متغیرهای رویداد
Introduction to Event Variables
متغیرهای رویداد در SAS Visual Forecasting
Event Variables in SAS Visual Forecasting
ایجاد متغیرهای رویداد در بسته ATSM
Creating Event Variables in the ATSM Package
پیادهسازی متغیرهای رویداد تعریف شده در بسته ATSM
Implementing Event Variables Defined in the ATSM Package
دمو: ایجاد و پیادهسازی متغیرهای رویداد در بسته ATSM
Demo: Creating and Implementing Event Variables in the ATSM Package
ایجاد متغیرهای رویداد در رویه HPFEVENTS
Creating Event Variables in the HPFEVENTS Procedure
پیادهسازی متغیرهای رویداد تعریف شده در رویه HPFEVENTS
Implementing Event Variables Defined in the HPFEVENTS Procedure
دمو: ایجاد متغیرهای رویداد در رویه HPFEVENTS و پیادهسازی آنها در بسته ATSM
Demo: Creating Event Variables in the HPFEVENTS Procedure and Implementing Them in the ATSM Package
قابلیتهای گروه بندی BY
BY-Group Functionality
پیادهسازی پردازش گروه BY برای متغیرهای رویداد
Implementing BY-Group Processing for Event Variables
دمو: پردازش گروه BY برای متغیرهای رویداد
Demo: BY-Group Processing for Event Variables
انجام تطبیق پیشبینی پایه
Performing Basic Forecast Reconciliation
دمو: تطبیق بالا به پایین با استفاده از رویه TSRECONCILE
Demo: Top-Down Reconciliation Using the TSRECONCILE Procedure
انجام تجزیه (Disaggregation)
Performing Disaggregation
انجام تطبیق پایین به بالا
Performing Bottom-Up Reconciliation
دمو: انجام تطبیق پایین به بالا
Demo: Performing Bottom-Up Reconciliation
راهاندازی سیستم پیشبینی و تولید بهترین پیشبینیها
Setting Up the Forecasting System and Generating Best Forecasts
درباره این ماژول
About This Module
انتخاب مدل با نمونه نگهداشت (Holdout)
Holdout Sample Model Selection
بخشبندی Holdout
Holdout Partitioning
معیارهای عملکرد
Performance Measures
دمو: پیادهسازی ارزیابی صادقانه برای انتخاب مدل و ایجاد تشخیصهای دقت بنچمارک
Demo: Implementing Honest Assessment for Model Selection and Creating Benchmark Accuracy Diagnostics
مدلهای ترکیبی
Combined Models
دمو: افزودن مدلهای ترکیبی به سیستم پیشبینی
Demo: Adding Combined Models to the Forecasting System
تشخیص دادههای پرت (Outlier)
Outlier Detection
دمو: افزودن تشخیص دادههای پرت به سیستم پیشبینی
Demo: Adding Outlier Detection to the Forecasting System
پردازش شرطی
Conditional Processing
دمو: پردازش شرطی و مدیریت خطاها
Demo: Conditional Processing and Error Catching
بهروزرسانی سیستم پیشبینی در طول زمان
Rolling the Forecasting System Forward in Time
پایداری و بهروزرسانی مدلها
Stability and Updating Models
دمو: به پیش بردن سیستم در طول زمان
Demo: Rolling the System Forward in Time
نمایش نظرات