لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی سیستمهای پردازش داده (GCP-PDE)
- آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PDE) Designing Data Processing Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از مهندسان داده مدرن انتظار میرود پلتفرمهایی طراحی کنند که امن، مطابق با استانداردها، قابل اعتماد و سازگار با تغییرات تجاری و الزامات قانونی باشند؛ مهارتهایی که هسته اصلی گواهینامه Professional Data Engineer را تشکیل میدهند. در این دوره آموزشی با عنوان «طراحی سیستمهای پردازش داده (GCP-PDE)»، شما توانایی معماری سیستمهای دادهای جامع (End-to-End) را کسب خواهید کرد که استانداردهای سازمانی را برآورده کرده و در محیطهای مختلف به طور روان اجرا شوند. ابتدا، نحوه طراحی برای امنیت و انطباق با استفاده از IAM، رمزنگاری، حاکمیت دادهها و حفاظت از دادههای حساس را بررسی میکنید. سپس، با ساخت و سازماندهی خطوط لوله داده (Data Pipelines) قدرتمند، اعمال ویژگیهای ACID و اعتبارسنجی کیفیت دادهها، نحوه تضمین قابلیت اطمینان و دقت را خواهید آموخت. در نهایت، طراحی برای انعطافپذیری، قابلیت جابهجایی و مهاجرت روان دادهها، شامل الگوهای چندابری (Multi-cloud)، برنامهریزی اقامت دادهها و استراتژیهای بازیابی پس از حادثه را یاد میگیرید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش معماری دادههای گوگل کلاد را خواهید داشت تا پلتفرمهای دادهای امن، قابل اعتماد و آیندهنگرانهای بسازید که با انتظارات نقش مهندس داده حرفهای همسو باشد.
سرفصل ها و درس ها
طراحی برای امنیت و انطباق
Designing for Security and Compliance
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری
System and Software Requirements
سلسلهمراتب منابع اجزا در گوگل کلاد
Resource Hierachy of Components on Google Cloud
دمو: آشنایی با کنسول گوگل کلاد
Demo: Orient with Google Cloud Console
اصول Cloud IAM
Cloud IAM Principals
Cloud IAM: نقشها و منابع
Cloud IAM: Roles and Resources
دمو: ایجاد منبع BigQuery و مشاهده نقشها و اصول
Demo: Create a BigQuery Resource and View Roles and Principals
دمو: استفاده از IAM برای تخصیص نقشهای دقیق به کاربران
Demo: Use IAM to Assign Granular Roles to Principals
کلیدهای متقارن و نامتقارن برای رمزنگاری
Symmetric and Asymmetric Keys for Encryption
ملاحظات امنیت داده در گوگل کلاد
Data Security Considerations on Google Cloud
مدیریت دادههای حساس و خصوصی
Handling Sensitive and Private Data
مسئولیت مشترک، سرنوشت مشترک و انطباق با مقررات
Shared Responsibility, Shared Fate, and Regulatory Compliance
مدیریت قابلیت اطمینان و دقت خطوط لوله داده
Manage Reliability and Fidelity of Data Pipelines
خطوط لوله داده: ETL و ELT
Data Pipelines: ETL and ELT
انتخاب بین ETL یا ELT
Choosing ETL or ELT
خطوط لوله داده بدون سرور با Dataflow
Serverless Data Pipelines with Dataflow
دمو: خط لوله Dataflow با Job Builder - پیکربندی منبع Google Cloud Storage
Demo: Dataflow Pipeline with Job Builder - Configure Google Cloud Storage Source
دمو: خط لوله Dataflow با Job Builder - پیکربندی تغییرات و مقصد BigQuery
Demo: Dataflow Pipeline with Job Builder - Configure Transforms and BigQuery Sink
دمو: اعتبارسنجی و اجرای خط لوله Dataflow
Demo: Validate and Run the Dataflow Pipeline
گردشهای کاری Hadoop با Dataproc
Hadoop Workflows with Dataproc
گردشهای کاری بدون کد با استفاده از Cloud Data Fusion
No Code Workflows Using Cloud Data Fusion
تغییرات مبتنی بر SQL با Dataform
SQL-based Transformation with Dataform
طراحی معماری برای انعطافپذیری و قابلیت جابهجایی
Architectural Design for Flexibility and Portability
مروری بر سرویسهای ذخیرهسازی در گوگل کلاد
An Overview of Storage Services on Google Cloud
انطباق ACID برای ذخیرهسازی دادهها
ACID Compliance for Data Storage
انتخاب سرویس مناسب پردازش داده
Choosing the Right Data Processing Service
مفاهیم شبکه در گوگل کلاد
Networking Concepts on Google Cloud
اتصال متقابل شبکهها
Interconnecting Networks
مفاهیم امنیتی برای شبکههای خصوصی
Security Concepts for Private Networking
اقامت دادهها و حاکمیت دادهها
Data Residency and Data Sovereignty
بازیابی پس از حادثه و مهاجرت دادهها
Disaster Recovery and Data Migrations
بازیابی پس از حادثه و تحمل خطا
Disaster Recovery and Fault Tolerance
در دسترس بودن بالا و بازیابی پس از حادثه: Cloud Storage Buckets
High Availability and Disaster Recovery: Cloud Storage Buckets
در دسترس بودن بالا و بازیابی پس از حادثه: Cloud SQL
High Availability and Disaster Recovery: Cloud SQL
در دسترس بودن بالا و بازیابی پس از حادثه: BigQuery
High Availability and Disaster Recovery: BigQuery
در دسترس بودن بالا و بازیابی پس از حادثه: Cloud Memorystore
High Availability and Disaster Recovery: Cloud Memorystore
سرویسهای انتقال داده
Data Transfer Services
سرویسهای مهاجرت پایگاه داده
Database Migration Services
دمو: انتقال داده از ابر به ابر با استفاده از Storage Transfer Service
Demo: Cloud-to-cloud Data Transfer Using the Storage Transfer Service
آمادگی برای آزمون
Exam Preparation
مباحث مهم برای آزمون
Important Topics for the Exam
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات