لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده
Math for Data Science Masterclass
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از ریاضیاتی که در زمینه علم داده پایه ای هستند، در مورد احتمالات، آمار و موارد بیشتر بیاموزید. درک مفاهیم اصلی در مورد کیفیت و کمیت داده ها در مورد نحوه اندازه گیری داده ها با آمار بیاموزید کشف نحوه تجسم داده ها با انواع مختلف نمودار استفاده از ترکیبات برای محاسبه جایگشت و ترکیب اشیاء درک ایده های کلیدی در استفاده از احتمال برای حل مسائل یادگیری نحوه استفاده توزیع داده ها با داده های دنیای واقعی کشف بینش قدرتمند از توزیع نرمال استفاده از نمونه گیری و قضیه حد مرکزی درک آزمون فرضیه بر روی گروه های نمونه پوشش مبانی رگرسیون خطی
به بهترین دوره آنلاین برای یادگیری ریاضی در زمینه علوم داده خوش آمدید!
کریستا کینگ و خوزه پورتیلا برای اولین بار با هم کار می کنند تا بهترین تجربه را در کلاس در مورد نحوه استفاده از ریاضیات برای حل مسائل علم داده در دنیای واقعی به شما ارائه دهند. این دوره به طور خاص طراحی شده است تا به شما در درک مفاهیم ریاضی در زمینه علم داده کمک کند، بنابراین شما می توانید درک سطح اصول اولیه از نحوه استفاده موثر از داده ها در یک سازمان داشته باشید.
اغلب دانشآموزانی که وارد حوزه علوم داده میشوند در مورد اینکه از کجا شروع کنند تا در مورد ریاضیات اساسی در پشت مفاهیم یاد بگیرند سردرگم میشوند. این دوره به طور خاص برای کمک به پر کردن این شکاف و ارائه مسیری روشن و هدایت شده به دانش آموزان از طریق دنیای پیچیده و جالب ریاضی مورد استفاده در زمینه علم داده طراحی شده است. طراحی شده برای تعادل بین تئوری و کاربرد، این تجربه یادگیری نهایی برای هر کسی است که میخواهد واقعاً علم داده را درک کند.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
کریستا و خوزه در کنار هم به بیش از 3.2 میلیون دانشآموز در مورد علوم داده و ریاضیات آموزش دادهاند و تخصص مشترک آنها بدین معناست که میتوانید بهترین و واضحترین توضیحات ریاضی را از کریستا با کادربندی در مورد کاربردهای علم داده در دنیای واقعی از خوزه دریافت کنید. . در پایان هر بخش مجموعهای از مسائل تمرینی است که از موقعیتهای شرکت در دنیای واقعی ایجاد شدهاند، جایی که میتوانید مستقیماً آنچه را که میدانید برای آزمایش درک خود به کار ببرید.
چه چیزی در این دوره پوشش داده شده است؟
در این دوره به موارد زیر خواهیم پرداخت:
درک مفاهیم داده
اندازه گیری پراکندگی و تمایل مرکزی
روش های مختلف برای تجسم داده ها
جایگشتها
ترکیب
قضیه بیز
متغیرهای تصادفی
توزیعات مشترک
کوواریانس و همبستگی
توابع جرم و چگالی احتمال
توزیع دو جمله ای، برنولی و پواسون
توزیع عادی و امتیازات Z
نمونه گیری و تعصب
قضیه حد مرکزی
آزمایش فرضیه
رگرسیون خطی
و خیلی بیشتر!
امروز ثبت نام کنید و شما را در دوره می بینیم!
کریستا و خوزه
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
به دوره خوش آمدید! اطلاعات مهم در این سخنرانی!
Welcome to the Course! Important Info in this Lecture!
به دوره خوش آمدید! اطلاعات مهم در این سخنرانی!
Welcome to the Course! Important Info in this Lecture!
نمای کلی دوره و برنامه درسی
Course Overview and Curriculum
نمای کلی دوره و برنامه درسی
Course Overview and Curriculum
معرفی
Introduction
مفاهیم اصلی داده ها
Core Data Concepts
مقدمه ای بر مفاهیم اصلی داده ها
Introduction to Core Data Concepts
مقدمه ای بر مفاهیم اصلی داده ها
Introduction to Core Data Concepts
اندازه گیری گرایش مرکزی - میانگین، میانه و حالت
Measurements of Central Tendency - Mean, Median, and Mode
آزمون ورود به جلسه: گرایش مرکزی
Check-In Quiz: Central Tendency
آزمون ورود به جلسه: گرایش مرکزی
Check-In Quiz: Central Tendency
اندازه گیری پراکندگی - واریانس و انحراف استاندارد
Measurements of Dispersion - Variance and Standard Deviation
امتحان ورود: اندازه گیری پراکندگی
Check-in Quiz: Measurements of Dispersion
ربع ها و IQR
Quartiles and IQR
آزمون ورود: ربع و IQR
Check-in Quiz: Quartiles and IQR
آزمون ورود: ربع و IQR
Check-in Quiz: Quartiles and IQR
مفاهیم اصلی داده ها
Core Data Concepts
اندازه گیری گرایش مرکزی - میانگین، میانه و حالت
Measurements of Central Tendency - Mean, Median, and Mode
اندازه گیری پراکندگی - واریانس و انحراف استاندارد
Measurements of Dispersion - Variance and Standard Deviation
امتحان ورود: اندازه گیری پراکندگی
Check-in Quiz: Measurements of Dispersion
ربع ها و IQR
Quartiles and IQR
تجسم داده ها
Visualizing Data
مقدمه ای بر تجسم داده ها
Introduction to Visualizing Data
مقدمه ای بر تجسم داده ها
Introduction to Visualizing Data
نمایش نظرات