آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده

Math for Data Science Masterclass

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از ریاضیاتی که در زمینه علم داده پایه ای هستند، در مورد احتمالات، آمار و موارد بیشتر بیاموزید. درک مفاهیم اصلی در مورد کیفیت و کمیت داده ها در مورد نحوه اندازه گیری داده ها با آمار بیاموزید کشف نحوه تجسم داده ها با انواع مختلف نمودار استفاده از ترکیبات برای محاسبه جایگشت و ترکیب اشیاء درک ایده های کلیدی در استفاده از احتمال برای حل مسائل یادگیری نحوه استفاده توزیع داده ها با داده های دنیای واقعی کشف بینش قدرتمند از توزیع نرمال استفاده از نمونه گیری و قضیه حد مرکزی درک آزمون فرضیه بر روی گروه های نمونه پوشش مبانی رگرسیون خطی

به بهترین دوره آنلاین برای یادگیری ریاضی در زمینه علوم داده خوش آمدید!

کریستا کینگ و خوزه پورتیلا برای اولین بار با هم کار می کنند تا بهترین تجربه را در کلاس در مورد نحوه استفاده از ریاضیات برای حل مسائل علم داده در دنیای واقعی به شما ارائه دهند. این دوره به طور خاص طراحی شده است تا به شما در درک مفاهیم ریاضی در زمینه علم داده کمک کند، بنابراین شما می توانید درک سطح اصول اولیه از نحوه استفاده موثر از داده ها در یک سازمان داشته باشید.

اغلب دانش‌آموزانی که وارد حوزه علوم داده می‌شوند در مورد اینکه از کجا شروع کنند تا در مورد ریاضیات اساسی در پشت مفاهیم یاد بگیرند سردرگم می‌شوند. این دوره به طور خاص برای کمک به پر کردن این شکاف و ارائه مسیری روشن و هدایت شده به دانش آموزان از طریق دنیای پیچیده و جالب ریاضی مورد استفاده در زمینه علم داده طراحی شده است. طراحی شده برای تعادل بین تئوری و کاربرد، این تجربه یادگیری نهایی برای هر کسی است که می‌خواهد واقعاً علم داده را درک کند.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

کریستا و خوزه در کنار هم به بیش از 3.2 میلیون دانش‌آموز در مورد علوم داده و ریاضیات آموزش داده‌اند و تخصص مشترک آنها بدین معناست که می‌توانید بهترین و واضح‌ترین توضیحات ریاضی را از کریستا با کادربندی در مورد کاربردهای علم داده در دنیای واقعی از خوزه دریافت کنید. . در پایان هر بخش مجموعه‌ای از مسائل تمرینی است که از موقعیت‌های شرکت در دنیای واقعی ایجاد شده‌اند، جایی که می‌توانید مستقیماً آنچه را که می‌دانید برای آزمایش درک خود به کار ببرید.

چه چیزی در این دوره پوشش داده شده است؟

در این دوره به موارد زیر خواهیم پرداخت:

  • درک مفاهیم داده

  • اندازه گیری پراکندگی و تمایل مرکزی

  • روش های مختلف برای تجسم داده ها

  • جایگشت‌ها

  • ترکیب

  • قضیه بیز

  • متغیرهای تصادفی

  • توزیعات مشترک

  • کوواریانس و همبستگی

  • توابع جرم و چگالی احتمال

  • توزیع دو جمله ای، برنولی و پواسون

  • توزیع عادی و امتیازات Z

  • نمونه گیری و تعصب

  • قضیه حد مرکزی

  • آزمایش فرضیه

  • رگرسیون خطی

  • و خیلی بیشتر!

امروز ثبت نام کنید و شما را در دوره می بینیم!

کریستا و خوزه


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید! اطلاعات مهم در این سخنرانی! Welcome to the Course! Important Info in this Lecture!

  • به دوره خوش آمدید! اطلاعات مهم در این سخنرانی! Welcome to the Course! Important Info in this Lecture!

  • نمای کلی دوره و برنامه درسی Course Overview and Curriculum

  • نمای کلی دوره و برنامه درسی Course Overview and Curriculum

معرفی Introduction

مفاهیم اصلی داده ها Core Data Concepts

  • مقدمه ای بر مفاهیم اصلی داده ها Introduction to Core Data Concepts

  • مقدمه ای بر مفاهیم اصلی داده ها Introduction to Core Data Concepts

  • اندازه گیری گرایش مرکزی - میانگین، میانه و حالت Measurements of Central Tendency - Mean, Median, and Mode

  • آزمون ورود به جلسه: گرایش مرکزی Check-In Quiz: Central Tendency

  • آزمون ورود به جلسه: گرایش مرکزی Check-In Quiz: Central Tendency

  • اندازه گیری پراکندگی - واریانس و انحراف استاندارد Measurements of Dispersion - Variance and Standard Deviation

  • امتحان ورود: اندازه گیری پراکندگی Check-in Quiz: Measurements of Dispersion

  • ربع ها و IQR Quartiles and IQR

  • آزمون ورود: ربع و IQR Check-in Quiz: Quartiles and IQR

  • آزمون ورود: ربع و IQR Check-in Quiz: Quartiles and IQR

مفاهیم اصلی داده ها Core Data Concepts

  • اندازه گیری گرایش مرکزی - میانگین، میانه و حالت Measurements of Central Tendency - Mean, Median, and Mode

  • اندازه گیری پراکندگی - واریانس و انحراف استاندارد Measurements of Dispersion - Variance and Standard Deviation

  • امتحان ورود: اندازه گیری پراکندگی Check-in Quiz: Measurements of Dispersion

  • ربع ها و IQR Quartiles and IQR

تجسم داده ها Visualizing Data

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to Visualizing Data

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to Visualizing Data

  • پلات های پراکنده Scatter Plots

  • پلات های پراکنده Scatter Plots

  • آزمون ورود: طرح‌های پراکنده Check-in Quiz: Scatter Plots

  • طرح های خطی Line Plots

  • نمودارهای توزیع - هیستوگرام Distribution Plots - Histograms

  • امتحان ورود: هیستوگرام Check-in Quiz: Histograms

  • قطعه های طبقه بندی شده - قطعه های بار Categorical Plots - Bar Plots

  • قطعه های طبقه بندی شده - قطعه های بار Categorical Plots - Bar Plots

  • قطعه های طبقه بندی/توزیع - قطعات جعبه و ویسکر Categorical/Distribution Plots - Box and Whisker Plots

  • قطعه های طبقه بندی/توزیع - قطعات جعبه و ویسکر Categorical/Distribution Plots - Box and Whisker Plots

  • آزمون ورود: طرح‌های جعبه Check-in Quiz: Box Plots

  • انواع دیگر طرح ها - طرح ویولن، طرح KDE Other Plot Types - Violin Plot, KDE Plot

  • انواع دیگر طرح ها - طرح ویولن، طرح KDE Other Plot Types - Violin Plot, KDE Plot

  • مشکلات طرح رایج Common Plot Pitfalls

تجسم داده ها Visualizing Data

  • آزمون ورود: طرح‌های پراکنده Check-in Quiz: Scatter Plots

  • طرح های خطی Line Plots

  • نمودارهای توزیع - هیستوگرام Distribution Plots - Histograms

  • امتحان ورود: هیستوگرام Check-in Quiz: Histograms

  • آزمون ورود: طرح‌های جعبه Check-in Quiz: Box Plots

  • مشکلات طرح رایج Common Plot Pitfalls

ترکیبیات Combinatorics

  • مقدمه ای بر ترکیب شناسی Introduction to Combinatorics

  • مقدمه ای بر ترکیب شناسی Introduction to Combinatorics

  • فاکتوریل ها Factorials

  • جایگشت Permutations

  • ترکیبات Combinations

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین ترکیبی Combinatorics Practice Problem Set and Answers

ترکیبیات Combinatorics

  • فاکتوریل ها Factorials

  • جایگشت Permutations

  • ترکیبات Combinations

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین ترکیبی Combinatorics Practice Problem Set and Answers

احتمال Probability

  • مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • مقدمه ای بر احتمال Introduction to Probability

  • احتمال، قانون اعداد بزرگ، تجربی در مقابل مورد انتظار Probability, Law of Large Numbers, Experimental vs. Expected

  • احتمال، قانون اعداد بزرگ، تجربی در مقابل مورد انتظار Probability, Law of Large Numbers, Experimental vs. Expected

  • قانون جمع، اتحاد و تقاطع، نمودارهای ون The Addition Rule, Union and Intersection, Venn Diagrams

  • احتمال شرطی، مستقل و وابسته Conditional Probability, Independent and Dependent

  • احتمال شرطی، مستقل و وابسته Conditional Probability, Independent and Dependent

  • قضیه بیز Bayes' Theorem

  • احتمال گسسته Discrete Probability

  • تبدیل متغیرهای تصادفی Transforming Random Variables

  • تبدیل متغیرهای تصادفی Transforming Random Variables

  • ترکیبی از متغیرهای تصادفی Combinations of Random Variables

  • ترکیبی از متغیرهای تصادفی Combinations of Random Variables

  • مجموعه مشکلات تمرین احتمال و پاسخ ها Probability Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مشکلات تمرین احتمال و پاسخ ها Probability Practice Problem Set and Answers

احتمال Probability

  • قانون جمع، اتحاد و تقاطع، نمودارهای ون The Addition Rule, Union and Intersection, Venn Diagrams

  • قضیه بیز Bayes' Theorem

  • احتمال گسسته Discrete Probability

توزیع های مشترک Joint Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع های مشترک Introduction to Joint Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع های مشترک Introduction to Joint Distributions

  • کوواریانس Covariance

  • کوواریانس Covariance

  • ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient

  • ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient

  • مجموعه مشکلات تمرین توزیع مشترک و پاسخ ها Joint Distribution Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مشکلات تمرین توزیع مشترک و پاسخ ها Joint Distribution Practice Problem Set and Answers

توزیع های مشترک Joint Distributions

توزیع داده ها Data Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع داده ها Introduction to Data Distributions

  • مقدمه ای بر توزیع داده ها Introduction to Data Distributions

  • توابع جرم احتمالی Probability Mass Functions

  • توزیع یکنواخت گسسته - پرتاب تاس Discrete Uniform Distribution - Dice Roll

  • توزیع یکنواخت گسسته - پرتاب تاس Discrete Uniform Distribution - Dice Roll

  • توابع چگالی احتمال Probability Density Functions

  • توابع چگالی احتمال Probability Density Functions

  • توزیع یکنواخت پیوسته - ولتاژ Continuous Uniform Distribution - Voltage

  • توزیع یکنواخت پیوسته - ولتاژ Continuous Uniform Distribution - Voltage

  • توابع توزیع تجمعی Cumulative Distribution Functions

  • توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

  • توزیع دو جمله ای Binomial Distribution

  • توزیع برنولی Bernoulli Distribution

  • توزیع برنولی Bernoulli Distribution

  • توزیع پواسون Poisson Distribution

  • مجموعه مسائل تمرینی توزیع داده ها و پاسخ ها Data Distributions Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مسائل تمرینی توزیع داده ها و پاسخ ها Data Distributions Practice Problem Set and Answers

توزیع داده ها Data Distributions

  • توابع جرم احتمالی Probability Mass Functions

  • توابع توزیع تجمعی Cumulative Distribution Functions

  • توزیع پواسون Poisson Distribution

توزیع عادی The Normal Distribution

  • مقدمه ای بر توزیع عادی Introduction to The Normal Distribution

  • مقدمه ای بر توزیع عادی Introduction to The Normal Distribution

  • میانگین، واریانس و انحراف استاندارد Mean, Variance, and Standard Deviation

  • میانگین، واریانس و انحراف استاندارد Mean, Variance, and Standard Deviation

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • توزیع نرمال Normal Distribution

  • توزیع عادی استاندارد Standard Normal Distribution

  • توزیع عادی استاندارد Standard Normal Distribution

  • Z-Scores Z-Scores

  • Z-Scores Z-Scores

  • مجموعه مسائل تمرین توزیع عادی و پاسخ ها Normal Distribution Practice Problem Set and Answers

توزیع عادی The Normal Distribution

  • مجموعه مسائل تمرین توزیع عادی و پاسخ ها Normal Distribution Practice Problem Set and Answers

نمونه برداری Sampling

  • مقدمه ای بر نمونه گیری Introduction to Sampling

  • نمونه گیری و تعصب Sampling and Bias

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • توزیع t دانشجویی The Student's t-Distribution

  • توزیع t دانشجویی The Student's t-Distribution

  • فاصله اطمینان برای میانگین Confidence Interval for the Mean

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین نمونه گیری Sampling Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین نمونه گیری Sampling Practice Problem Set and Answers

نمونه برداری Sampling

  • مقدمه ای بر نمونه گیری Introduction to Sampling

  • نمونه گیری و تعصب Sampling and Bias

  • فاصله اطمینان برای میانگین Confidence Interval for the Mean

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • آمار استنباطی و فرضیه ها Inferential Statistics and Hypotheses

  • آمار استنباطی و فرضیه ها Inferential Statistics and Hypotheses

  • سطح اهمیت و خطاهای نوع I و II Significance Level and Type I and II Errors

  • سطح اهمیت و خطاهای نوع I و II Significance Level and Type I and II Errors

  • آمار آزمون برای آزمون های یک و دو دنباله Test Statistics for One- and Two-Tailed Tests

  • P-Value و Rejecting the Null The p-Value and Rejecting the Null

  • P-Value و Rejecting the Null The p-Value and Rejecting the Null

  • تست A|B A|B Testing

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین تست فرضیه Hypothesis Testing Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین تست فرضیه Hypothesis Testing Practice Problem Set and Answers

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • آمار آزمون برای آزمون های یک و دو دنباله Test Statistics for One- and Two-Tailed Tests

  • تست A|B A|B Testing

پسرفت Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون Introduction to Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون Introduction to Regression

  • نمودار پراکندگی و رگرسیون Scatterplots and Regression

  • نمودار پراکندگی و رگرسیون Scatterplots and Regression

  • ضریب همبستگی و باقیمانده Correlation Coefficient and the Residual

  • ضریب تعیین و RMSE Coefficient of Determination and the RMSE

  • تست های مربع کای Chi-Square Tests

  • ANOVA ANOVA

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین رگرسیون Regression Practice Problem Set and Answers

  • مجموعه مسائل و پاسخ های تمرین رگرسیون Regression Practice Problem Set and Answers

پسرفت Regression

  • ضریب همبستگی و باقیمانده Correlation Coefficient and the Residual

  • ضریب تعیین و RMSE Coefficient of Determination and the RMSE

  • تست های مربع کای Chi-Square Tests

  • ANOVA ANOVA

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کلاس کارشناسی ارشد ریاضی برای علوم داده
جزییات دوره
16 hours
68
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,318
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Krista King Krista King

معلم ریاضی گیک و قابل اعتماد شما