لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Fundamentals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مقدمهای کوتاه بر تئوری و عمل یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Machine Learning) ارائه میدهد؛ حوزهای که در آن به کامپیوترها آموزش میدهیم تا از دادههای برچسبدار، پیشبینی انجام دهند. ما با مدل معروف رگرسیون خطی شروع میکنیم و از اصول بنیادین به سمت تکنیکهای پیشرفته منظمسازی (Regularization) حرکت میکنیم که برای ساخت مدلهای قدرتمند ضروری هستند. سپس از رگرسیون به سمت طبقهبندی (Classification) انتقال یافته و دو پارادایم اصلی برای جداسازی دادهها، یعنی مدلهای متمایزگر (Discriminative) و مدلهای مولد (Generative) را بررسی میکنیم. این دوره با یادگیری نحوه ارزیابی انتقادی و مقایسه عملکرد طبقهبندها با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند منحنی ROC به پایان میرسد. پس از اتمام این دوره، تسلط بالایی بر اصول اصلی که زیربنای مدلسازی پیشبینیکننده مدرن هستند، خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی دوره
Course Overview
مقدمهای بر یادگیری ماشین
Introduction to Machine Learning
مبانی و رگرسیون خطی پایه
Foundations and Basic Linear Regression
توابع پایه برای رگرسیون خطی
Basis Functions For Linear Regression
فرمولبندی احتمالی رگرسیون خطی
Probabilistic Formulation of Linear Regression
تخمین حداکثر درستنمایی برای رگرسیون خطی
Maximum Likelihood Estimate for Linear Regression
تفسیر هندسی برای رگرسیون خطی
Geometric Interpretation for Linear Regression
مباحث پیشرفته و منظمسازی در رگرسیون خطی
Advanced Topics and Regularization in Linear Regression
رگرسیون خطی منظمشده
Regularized Linear Regression
انواع مختلف رگرسیون خطی منظمشده
Regularized Linear Regression - Various Kinds
رگرسیون خطی با مقادیر برداری
Vector Valued Linear Regression
نمایش نظرات