آموزش ماشینی دستی PyTorch
Hands-On PyTorch Machine Learning
در این دوره، مدرس هلن Sun به شما نشان می دهد که چگونه با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز که به دلیل سادگی، عملکرد و API هایش شناخته شده است، راه اندازی و اجرا کنید. مفاهیم اساسی PyTorch، از جمله تانسورها، عملگرها، و تبدیل به و از NumPy، و همچنین نحوه استفاده از autograd، که تاریخچه هر محاسبات ثبت شده توسط چارچوب را ردیابی می کند، کاوش کنید. در پایان این دوره، شما همچنین به مجموعه‌ای از مهارت‌های جدید مجهز خواهید شد تا از Torchvision، Torchaudio و Torchtext بیشترین بهره را ببرید.
مقدمه Introduction
-
قابلیت های PyTorch را بررسی کنید Explore the capabilities of PyTorch
1. آماده سازی 1. Preparation
-
نمای کلی PyTorch PyTorch overview
-
راه اندازی محیط PyTorch PyTorch environment setup
-
شرح مورد استفاده PyTorch PyTorch use case description
-
کاوش داده PyTorch PyTorch data exploration
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. مبانی PyTorch 2. PyTorch Basics
-
تانسورهای PyTorch را درک کنید Understand PyTorch tensors
-
عملیات اساسی PyTorch را درک کنید Understand PyTorch basic operations
-
PyTorch NumPy Bridge را درک کنید Understand PyTorch NumPy Bridge
-
PyTorch autograd را درک کنید Understand PyTorch autograd
-
Autograd پیشرفته PyTorch Advanced PyTorch autograd
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. مشعل 3. Torchvision
-
معرفی Torchvision Torchvision introduction
-
Torchvision برای درک ویدیو و تصویر Torchvision for video and image understanding
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. مشعل 4. Torchaudio
-
معرفی Torchaudio Torchaudio introduction
-
Torchaudio برای درک صدا Torchaudio for audio understanding
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. متن مشعل 5. Torchtext
-
معرفی متن مشعل Torchtext introduction
-
متن مشعل برای ترجمه Torchtext for translation
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
ادامه فرآیند یادگیری PyTorch خود را Continuing your PyTorch learning process
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/b684bc
آموزش یادگیری ماشینی برای خدمات مالی
Machine Learning for Financial Services
این دوره جنبه های مفهومی استفاده از یادگیری ماشین را برای مشکلات صنعت خدمات مالی بررسی می کند و در مورد مطالعات موردی یادگیری ماشینی مورد استفاده در خدمات مالی بحث می کند.
آموزش مدیریت پروژه های یادگیری ماشین با Google Cloud
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
متخصصان کسب و کار در نقش های غیر فنی فرصتی منحصر به فرد برای رهبری یا تأثیرگذاری بر پروژه های یادگیری ماشین دارند.
آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب‌وکارها را برای استخراج بینش از داده‌هایشان افزایش می‌دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح ...
آموزش آماده سازی داده ها برای مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین
Preparing Data for Feature Engineering and Machine Learning
این دوره شامل دسته ای از تکنیک های مهندسی ویژگی است که برای گرفتن بهترین نتیجه از یک مدل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله انتخاب ویژگی ها ، و چندین روش استخراج ویژگی برای بیان مجدد ویژگی ها به مناسب ترین شکل.
Helen Sun
استراتژیست فناوری و رهبر فکر
هلن با راه حل های نوآورانه ای که هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل ابری و تجزیه و تحلیل ابری را اعمال می کند، به تغییر کسب و کار کمک می کند. معماری. هلن قبل از پیوستن به فیس بوک به عنوان یک رهبر مهندسی و هوش مصنوعی، مدیر ارشد فناوری در Stats Perform و مدیر ارشد فناوری در بانک تجاری تجاری JP Morgan Chase بود. در طول سال‌ها، او نقش‌های اجرایی مختلفی را در Motorola Solutions، Oracle و Salesforce بر عهده داشته است.
هلن، سخنران اصلی و برنده جایزه، نویسنده کتاب‌های Oracle Big Data Handbook، Master Competitive Analytics است. با Oracle Endeca Information Discovery و Pro Salesforce Analytics Cloud: راهنمای Wave Platform، Builder و Explorer. او دارای مدرک دکترای فناوری آموزشی از دانشگاه تولدو است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.