آموزش تخصص یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS 2023 - آماده باشید!

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• Udemy 101 Udemy 101

• مقدمه دوره: انتظار چه چیزی Course Introduction: What to Expect

• یادداشت مهم Important note

• مطالب دوره را دریافت کنید Get the Course Materials

مهندسی داده Data Engineering

• بخش مقدمه: مهندسی داده Section Intro: Data Engineering

• آمازون S3 - بررسی اجمالی Amazon S3 - Overview

• کلاس های ذخیره سازی Amazon S3 + Glacier Amazon S3 Storage Classes + Glacier

• Amazon S3 Storage + Glacier - Hands On Amazon S3 Storage + Glacier - Hands On

• قوانین چرخه حیات آمازون S3 (با S3 Analytics) Amazon S3 Lifecycle Rules (with S3 Analytics)

• قوانین چرخه حیات آمازون S3 - دست در دست Amazon S3 Lifecycle Rules - Hands On

• امنیت آمازون S3 Amazon S3 Security

• Kinesis Data Streams & Kinesis Data Firehose Kinesis Data Streams & Kinesis Data Firehose

• آزمایشگاه 1.1 - آتش سوزی داده کینسیس Lab 1.1 - Kinesis Data Firehose

• تجزیه و تحلیل داده های Kinesis Kinesis Data Analytics

• آزمایشگاه 1.2 - تجزیه و تحلیل داده های Kinesis Lab 1.2 - Kinesis Data Analytics

• جریان های ویدیویی Kinesis Kinesis Video Streams

• خلاصه Kinesis ML Kinesis ML Summary

• کاتالوگ داده های چسب و خزنده ها Glue Data Catalog & Crawlers

• آزمایشگاه 1.3 - کاتالوگ داده های چسب Lab 1.3 - Glue Data Catalog

• چسب ETL Glue ETL

• آزمایشگاه 1.4 - چسب ETL Lab 1.4 - Glue ETL

• آزمایشگاه 1.5 - آتنا Lab 1.5 - Athena

• آزمایشگاه 1 - پاکسازی Lab 1 - Cleanup

• ذخیره داده های AWS در یادگیری ماشینی AWS Data Stores in Machine Learning

• خطوط لوله داده AWS AWS Data Pipelines

• دسته AWS AWS Batch

• AWS DMS - خدمات مهاجرت پایگاه داده AWS DMS - Database Migration Services

• توابع مرحله AWS AWS Step Functions

• خطوط لوله مهندسی کامل داده Full Data Engineering Pipelines

• موارد تصادفی که باید بدانید: AWS DataSync و MQTT Random things you need to know: AWS DataSync and MQTT

• خلاصه مهندسی داده Data Engineering Summary

• آزمون: مهندسی داده Quiz: Data Engineering

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

• بخش مقدمه: تجزیه و تحلیل داده ها Section Intro: Data Analysis

• پایتون در علم داده و یادگیری ماشین Python in Data Science and Machine Learning

• مثال: آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین در یک نوت بوک Jupyter. Example: Preparing Data for Machine Learning in a Jupyter Notebook.

• انواع داده ها Types of Data

• توزیع داده ها Data Distributions

• سری زمانی: روند و فصلی Time Series: Trends and Seasonality

• آشنایی با آمازون آتنا Introduction to Amazon Athena

• مروری بر Amazon Quicksight Overview of Amazon Quicksight

• انواع تجسم و زمان استفاده از آنها Types of Visualizations, and When to Use Them.

• Elastic MapReduce (EMR) و Hadoop Overview Elastic MapReduce (EMR) and Hadoop Overview

• آپاچی اسپارک در EMR Apache Spark on EMR

• نوت بوک EMR، امنیت و انواع نمونه EMR Notebooks, Security, and Instance Types

• مهندسی ویژگی و نفرین ابعاد Feature Engineering and the Curse of Dimensionality

• وارد کردن داده های از دست رفته Imputing Missing Data

• برخورد با داده های نامتعادل Dealing with Unbalanced Data

• رسیدگی به موارد پرت Handling Outliers

• Binning، Transforming، Encoding، Scaling و Shuffling Binning, Transforming, Encoding, Scaling, and Shuffling

• Amazon SageMaker Ground Truth and Label Generation Amazon SageMaker Ground Truth and Label Generation

• آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با اسپارک و EMR، قسمت 1 Lab: Preparing Data for TF-IDF with Spark and EMR, Part 1

• آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با اسپارک و EMR، قسمت 2 Lab: Preparing Data for TF-IDF with Spark and EMR, Part 2

• آزمایشگاه: آماده سازی داده ها برای TF-IDF با اسپارک و EMR، قسمت 3 Lab: Preparing Data for TF-IDF with Spark and EMR, Part 3

• آزمون: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Quiz: Exploratory Data Analysis

مدل سازی، قسمت 1: یادگیری عمیق عمومی و یادگیری ماشین Modeling, Part 1: General Deep Learning and Machine Learning

• بخش مقدمه: مدل سازی Section Intro: Modeling

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• توابع فعال سازی Activation Functions

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• NLP مدرن با BERT و GPT و آموزش انتقال Modern NLP with BERT and GPT, and Transfer Learning

• یادگیری عمیق در EC2 و EMR Deep Learning on EC2 and EMR

• تنظیم شبکه های عصبی Tuning Neural Networks

• تکنیک‌های منظم‌سازی برای شبکه‌های عصبی (ترک، توقف زودهنگام) Regularization Techniques for Neural Networks (Dropout, Early Stopping)

• تنظیم L1 و L2 L1 and L2 Regularization

• غم و اندوه با گرادیان: مشکل گرادیان ناپدید کننده Grief with Gradients: The Vanishing Gradient problem

• ماتریس سردرگمی The Confusion Matrix

• دقت، فراخوان، F1، AUC، و بیشتر Precision, Recall, F1, AUC, and more

• روش های مجموعه: کیسه کشی و تقویت Ensemble Methods: Bagging and Boosting

• آزمون: یادگیری عمیق و یادگیری ماشین Quiz: Deep Learning and Machine Learning

مدلسازی، قسمت 2: Amazon SageMaker Modeling, Part 2: Amazon SageMaker

• معرفی Amazon SageMaker Introducing Amazon SageMaker

• یادگیرنده خطی در SageMaker Linear Learner in SageMaker

• XGBoost در SageMaker XGBoost in SageMaker

• Seq2Seq در SageMaker Seq2Seq in SageMaker

• DeepAR در SageMaker DeepAR in SageMaker

• BlazingText در SageMaker BlazingText in SageMaker

• Object2Vec در SageMaker Object2Vec in SageMaker

• تشخیص اشیا در SageMaker Object Detection in SageMaker

• طبقه بندی تصاویر در SageMaker Image Classification in SageMaker

• تقسیم بندی معنایی در SageMaker Semantic Segmentation in SageMaker

• جنگل برش تصادفی در SageMaker Random Cut Forest in SageMaker

• مدل موضوع عصبی در SageMaker Neural Topic Model in SageMaker

• تخصیص دیریکله نهفته (LDA) در SageMaker Latent Dirichlet Allocation (LDA) in SageMaker

• K-Nearest-Neighbors (KNN) در SageMaker K-Nearest-Neighbors (KNN) in SageMaker

• K-Means Clustering در SageMaker K-Means Clustering in SageMaker

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) در SageMaker Principal Component Analysis (PCA) in SageMaker

• ماشین های فاکتورسازی در SageMaker Factorization Machines in SageMaker

• بینش IP در SageMaker IP Insights in SageMaker

• یادگیری تقویتی در SageMaker Reinforcement Learning in SageMaker

• تنظیم خودکار مدل Automatic Model Tuning

• آپاچی اسپارک با SageMaker Apache Spark with SageMaker

• SageMaker Studio و SageMaker Experiments SageMaker Studio, and SageMaker Experiments

• SageMaker Debugger SageMaker Debugger

• SageMaker Autopilot/AutoML SageMaker Autopilot / AutoML

• مانیتور مدل SageMaker SageMaker Model Monitor

• استقرار گاردریل ها و آزمایش های سایه Deployment Guardrails and Shadow Tests

• سایر ویژگی های اخیر (JumpStart، Data Wrangler، Features Store، Edge Manager) Other recent features (JumpStart, Data Wrangler, Features Store, Edge Manager)

• بوم SageMaker SageMaker Canvas

• معیارهای تعصب در بوم SageMaker Bias Measures in SageMaker Canvas

• کامپایلر آموزشی SageMaker SageMaker Training Compiler

• آزمون: مدلینگ Quiz: Modeling

مدلسازی، قسمت 3: خدمات ML سطح بالا Modeling, Part 3: High-Level ML Services

• آمازون درک Amazon Comprehend

• ترجمه آمازون Amazon Translate

• رونویسی آمازون Amazon Transcribe

• آمازون پولی Amazon Polly

• شناسایی آمازون Amazon Rekognition

• پیش بینی آمازون Amazon Forecast

• الگوریتم های پیش بینی آمازون Amazon Forecast Algorithms

• آمازون لکس Amazon Lex

• شخصی سازی آمازون Amazon Personalize

• گرد رعد و برق! TexTract، DeepLens، DeepRacher، Lookout و Monitron Lightning round! TexTract, DeepLens, DeepRacher, Lookout, and Monitron

• TorchServe، AWS Neuron و AWS Panorama TorchServe, AWS Neuron, and AWS Panorama

• Deep Composer، Fraud Detection، CodeGuru و Contact Lens Deep Composer, Fraud Detection, CodeGuru, and Contact Lens

• Amazon Kendra و Amazon Augmented AI (A2I) Amazon Kendra and Amazon Augmented AI (A2I)

• امتحان: خدمات ML سطح بالا Quiz: High-Level ML Services

مدل سازی، قسمت 4: جمع بندی و فعالیت آزمایشگاهی Modeling, Part 4: Wrapping up & Lab Activity

• قرار دادن همه آنها با هم Putting them All Together

• آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 1 Lab: Tuning a Convolutional Neural Network on EC2, Part 1

• آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 2 Lab: Tuning a Convolutional Neural Network on EC2, Part 2

• آزمایشگاه: تنظیم یک شبکه عصبی کانولوشن در EC2، قسمت 3 Lab: Tuning a Convolutional Neural Network on EC2, Part 3

پیاده سازی و عملیات ML ML Implementation and Operations

• بخش مقدمه: پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین Section Intro: Machine Learning Implementation and Operations

• جزئیات داخلی SageMaker و انواع تولید SageMaker's Inner Details and Production Variants

• SageMaker On the Edge: SageMaker Neo و IoT Greengrass SageMaker On the Edge: SageMaker Neo and IoT Greengrass

• SageMaker Security: رمزگذاری در حالت استراحت و در حال انتقال SageMaker Security: Encryption at Rest and In Transit

• SageMaker Security: VPC، IAM، Logging و Monitoring SageMaker Security: VPC's, IAM, Logging, and Monitoring

• مدیریت منابع SageMaker: انواع نمونه و آموزش نقطه ای SageMaker Resource Management: Instance Types and Spot Training

• مدیریت منابع SageMaker: استنتاج الاستیک، مقیاس بندی خودکار، AZ SageMaker Resource Management: Elastic Inference, Automatic Scaling, AZ's

• SageMaker Serverless Inference and Inference Recommender SageMaker Serverless Inference and Inference Recommender

• SageMaker Inference Pipelines SageMaker Inference Pipelines

• MLO با SageMaker، Kubernetes، SageMaker Projects، و SageMaker Pipelines MLOps with SageMaker, Kubernetes, SageMaker Projects, and SageMaker Pipelines

• آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش‌بینی با Tensorflow در SageMaker - قسمت 1 Lab: Tuning, Deploying, and Predicting with Tensorflow on SageMaker - Part 1

• آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش‌بینی با Tensorflow در SageMaker - قسمت 2 Lab: Tuning, Deploying, and Predicting with Tensorflow on SageMaker - Part 2

• آزمایشگاه: تنظیم، استقرار و پیش‌بینی با Tensorflow در SageMaker - قسمت 3 Lab: Tuning, Deploying, and Predicting with Tensorflow on SageMaker - Part 3

• آزمون: پیاده سازی و عملیات ML Quiz: ML Implementation and Operations

بسته بندی Wrapping Up

• بخش معرفی: جمع بندی Section Intro: Wrapping Up

• منابع آماده سازی بیشتر More Preparation Resources

• استراتژی های تست زنی و انتظارات Test-Taking Strategies, and What to Expect

• تو موفق شدی! You Made It!

• 50٪ در هزینه آزمون AWS خود صرفه جویی کنید! Save 50% on your AWS Exam Cost!

• 30 دقیقه اضافی در آزمون AWS خود دریافت کنید - فقط انگلیسی زبانان غیر بومی Get an Extra 30 Minutes on your AWS Exam - Non Native English Speakers only

امتحانات تمرینی Practice Exams

• تست Warmup: ارزیابی سریع Warmup Test: Quick Assessment

• متشکرم! THANK YOU!

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture