آموزش یادگیری عمیق - شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) با تنسورفلو - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی Welcome

• مقدمه Introduction

• سرفصل‌ها Outline

شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، سری‌های زمانی و داده‌های متوالی Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series, and Sequence Data

• داده‌های متوالی Sequence Data

• پیش‌بینی (Forecasting) Forecasting

• مدل خطی خودرگرسیونی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Autoregressive Linear Model for Time Series Prediction

• اثبات کارکرد مدل خطی Proof That the Linear Model Works

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (واحد Elman بخش اول) Recurrent Neural Networks (Elman Unit Part 1)

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (واحد Elman بخش دوم) Recurrent Neural Networks (Elman Unit Part 2)

• آماده‌سازی کد RNN RNN Code Preparation

• استفاده از RNN برای پیش‌بینی سری‌های زمانی RNN for Time Series Prediction

• توجه به ابعاد داده‌ها (Shapes) Paying Attention to Shapes

• GRU و LSTM (بخش اول) GRU and LSTM (Part 1)

• GRU و LSTM (بخش دوم) GRU and LSTM (Part 2)

• یک توالی چالش‌برانگیزتر A More Challenging Sequence

• دموی مشکل وابستگی‌های طولانی‌مدت Demo of the Long-Distance Problem

• استفاده از RNN برای طبقه‌بندی تصاویر (تئوری) RNN for Image Classification (Theory)

• استفاده از RNN برای طبقه‌بندی تصاویر (کدنویسی) RNN for Image Classification (Code)

• پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از LSTMها (بخش اول) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 1)

• پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از LSTMها (بخش دوم) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 2)

• پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از LSTMها (بخش سوم) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 3)

• سایر روش‌های پیش‌بینی Other Ways to Forecast

• باکس پیشنهادات Suggestion Box

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی‌ها (Embeddings) Embeddings

• آماده‌سازی کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش‌پردازش متن Text Preprocessing

• طبقه‌بندی متن با استفاده از LSTMها Text Classification with LSTMs