آموزش ادغام داده ها و ارکستراسیون با پارچه مایکروسافت

دانلود Data Integration and Orchestration with Microsoft Fabric

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: ادغام داده ها و ارکستراسیون چالش های مهمی در تجزیه و تحلیل های مدرن است که اغلب منجر به ناکارآمدی و بینش های از دست رفته می شود. در این دوره ، ادغام داده ها و ارکستراسیون با Microsoft Fabric ، شما می توانید با استفاده از پارچه Microsoft ، امکان طراحی ، پیاده سازی و نظارت بر گردش داده های یکپارچه را به دست آورید. ابتدا ، نحوه طراحی الگوهای معماری قوی و درک مزایای منحصر به فرد پارچه مایکروسافت برای ادغام داده ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه اجرای خطوط لوله ، تحولات DataFlow Gen 2 و راه حل های ارکستراسیون متناسب با نیازهای داده خود را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما می آموزید که چگونه یکپارچه سازی ، ارکسترها و آینه سازی پایگاه داده را نظارت و عیب یابی کنید تا از عملکرد و قابلیت اطمینان بهینه اطمینان حاصل کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش پارچه مایکروسافت مورد نیاز برای ایجاد و مدیریت راه حل های کارآمد ادغام و ارکستراسیون را که باعث ایجاد بینش های عملی می شود ، خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      طراحی و معماری راه حل های ادغام داده ها و ارکستراسیون Designing and Architecting Data Integration and Orchestration Solutions

      • آشنایی با الگوهای معماری Introduction to Architecture Patterns

      • جوانب مثبت و منفی پارچه مایکروسافت برای ادغام داده ها Pros and Cons of Microsoft Fabric for Data Integration

      • کارخانه داده لاجورد در مقابل کارخانه داده پارچه Azure Data Factory vs. Fabric Data Factory

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک گردش کار در پارچه ADF و MS Demo: Creating a Workflow in ADF and MS Fabric

      اجرای راه حل های ادغام و ارکستراسیون در پارچه مایکروسافت Implementing Integration and Orchestration Solutions in Microsoft Fabric

      • ادغام در مقابل ارکستراسیون در پارچه MS Integration vs. Orchestration in MS Fabric

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها با خطوط لوله Demo: Loading Data with Pipelines

      • نسخه ی نمایشی: تبدیل داده ها با DataFlow Gen2 Demo: Transforming Data with DataFlow Gen2

      • خطوط لوله در مقابل Dataflows Pipelines vs. Dataflows

      نظارت بر گردش کار در پارچه مایکروسافت Monitoring Workflows in Microsoft Fabric

      • نظارت بر خطوط لوله و جریان داده ها Monitoring Pipelines and Dataflows

      • نسخه ی نمایشی: نظارت بر خطوط لوله و جریان داده ها با استفاده از مرکز نظارت Demo: Monitoring Pipelines and Dataflows Using the Monitoring Hub

      اجرای و نظارت بر راه حل های آینه کاری در پارچه مایکروسافت Implementing and Monitoring Mirroring Solutions in Microsoft Fabric

      • آشنایی با آینه سازی در پارچه MS Introduction to Mirroring in MS Fabric

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری داده ها با آینه سازی پایگاه داده Demo: Loading Data with Database Mirroring

      • عیب یابی آینه در پارچه MS Troubleshooting Mirroring in MS Fabric

      نمایش نظرات

      آموزش ادغام داده ها و ارکستراسیون با پارچه مایکروسافت
      جزییات دوره
      1h 9m
      13
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      2
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Ana Voicu
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Ana Voicu Ana Voicu

      Ana Voicu یک توسعه دهنده نرم افزار است که علاقه زیادی به پایگاه داده ، هوش تجاری و علوم داده دارد. وی با تمرکز بر بهینه سازی عملکرد ، شناخت الگو ، تجزیه و تحلیل کارآمد فرآیندهای تجارت و تجسم های تعاملی ، در حال توسعه راه حل های هوش تجاری در انواع شرکت ها است. آنچه آنا بیشتر دوست دارد غلبه بر چالش های مربوط به عملکرد پایگاه داده است ، بیشتر مربوط به راه حل های ذخیره داده است. آنا چندی پیش کشف کرد که دوست دارد همه آنچه را می داند و می آموزد با دیگران به اشتراک بگذارد. می توانید دو سنت او را در توییتر (sqlbythebook) یا در وبلاگ وی ، www.sqlbythebook.com پیدا کنید.