آموزش بهینه سازی مدل های داده در مقیاس سازمانی - DP-500
Optimize Enterprise-scale Data Models - DP-500
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
شناسایی تنگناهای عملکرد در مدل داده Identifying Performance Bottlenecks in Data Model
-
شناسایی تنگناهای عملکرد در مدل داده Identifying Performance Bottlenecks in Data Model
-
شناسایی تنگناها در کوئری ها و تجسم ها Identifying Bottlenecks in Queries and Visualizations
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل عملکرد Demo: Performance Analyzer
-
نسخه ی نمایشی: تکنیک های بهینه سازی عملکرد برای گزارش تصویری Demo: Performance Optimization Techniques for Report Visuals
-
آشنایی با ابزارهای خارجی در Power BI Understanding External Tools in Power BI
-
نسخه ی نمایشی: عیب یابی عملکرد DAX با DAX Studio Demo: Troubleshooting DAX Performance with DAX Studio
-
خلاصه Summary
بهینه سازی مدل داده با استفاده از ویرایشگر جدولی و تحلیلگر VertiPaq Optimizing Data Model Using Tabular Editor and VertiPaq Analyzer
-
آشنایی با XMLA Endpoint Understanding XMLA Endpoint
-
نسخه ی نمایشی: بهینه سازی مدل داده با استفاده از ویرایشگر جدول 2 Demo: Optimizing Data Model by Using Tabular Editor 2
-
درک کاردینالیته Understanding Cardinality
-
نسخه ی نمایشی: شناسایی ستون ها با تحلیلگر VertiPaq Demo: Identifying Column Cardinality with VertiPaq Analyzer
-
بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Improving Cardinality Levels through Summarization
-
نسخه ی نمایشی: بهبود سطوح کاردینالیتی از طریق خلاصه سازی Demo: Improving Cardinality Levels through Summarization
-
خلاصه Summary
اجرای تازه سازی افزایشی و غیرعادی سازی Implementing Incremental Refresh and Denormalization
-
درک تازه سازی افزایشی Understanding Incremental Refresh
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی تازه سازی افزایشی Demo: Configuring Incremental Refresh
-
درک غیرعادی سازی Understanding Denormalization
-
نسخه ی نمایشی: غیرعادی کردن مدل داده Demo: Denormalize Data Model
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/54d4
Nikola Ilic
نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.
نمایش نظرات