آموزش ضروری تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تجزیه و تحلیل داده های مکانی Analyzing geospatial data

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مبانی نظری 1. Theoretical Foundations

• داده های جغرافیایی چیست؟ What is geospatial data?

• هوش مکان چیست؟ What is location intelligence?

• موارد استفاده از داده های مکانی Geospatial data use cases

• منابع داده های جغرافیایی Geospatial data sources

2. هندسه ها و GeoDataFrames 2. Geometries and GeoDataFrames

• عملیات هندسه Geometry operations

• هندسه چیست؟ What are geometries?

• هندسه های اساسی Basic geometries

• اصول اولیه GeoPandas The basics of GeoPandas

• ورود به GeoPandas Onboarding to GeoPandas

3. GeoPandas Deep Dive 3. GeoPandas Deep Dive

• توابع و محاسبات ساده Simple functions and computations

• تجسم داده های مصنوعی با GeoPandas Visualizing synthetic data with GeoPandas

• پیش بینی های نقشه Map projections

• ایجاد اولین GeoDataFrame خود از ابتدا Creating your first GeoDataFrame from scratch

• تجسم داده های نمونه با GeoPandas Visualizing sample data with GeoPandas

4. تجزیه و تحلیل داده های مکانی اکتشافی 4. Explorative Spatial Data Analysis

• با استفاده از اطلاعات جمعیت، مرزهای اداری را غنی کنید Enrich administrative boundaries using population information

• مجموعه داده های فضایی را ترکیب و مقایسه کنید Combine and compare spatial datasets

• ارزیابی سرسبزی شهری Urban greenery assessment

• محاسبه آمار محلی Computing local statistics

• داده های فضایی باز در مورد شهر نیویورک را به دست آورید Acquire open geospatial data about New York City

• تبدیل داده های جدولی به مکانی Turning tabular data into geospatial

• مرزهای اداری محله های نیویورک را کاوش کنید Explore the administrative boundaries of the NYC neighborhoods

نتیجه گیری Conclusion

• ادامه با علم داده های جغرافیایی Continuing on with geospatial data science