آموزش تحلیل خوشه‌بندی (Clustering Analysis) - آخرین آپدیت

دانلود Clustering Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تحلیل خوشه‌بندی» دانشجویان و علاقه‌مندان را با مفاهیم بنیادی یادگیری بدون نظارت، با تمرکز بر تکنیک‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد آشنا می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره روش‌های مختلف خوشه‌بندی از جمله خوشه‌بندی افرازی (Partitioning)، سلسله‌مراتبی (Hierarchical)، مبتنی بر چگالی (Density-based) و مبتنی بر شبکه (Grid-based) را بررسی خواهند کرد. علاوه بر این، دانشجویان با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده‌ها آشنا می‌شوند. از طریق آموزش‌های تعاملی و بررسی مطالعات موردی عملی، دانشجویان تجربه دست‌اول در به‌کارگیری تکنیک‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد روی مجموعه‌داده‌های متنوع را کسب می‌کنند. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: ۱. اصول و اهمیت یادگیری بدون نظارت، به‌ویژه خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را درک کنند. ۲. مفاهیم و کاربردهای روش‌های خوشه‌بندی افرازی، سلسله‌مراتبی، مبتنی بر چگالی و مبتنی بر شبکه را فرا بگیرند. ۳. مبانی ریاضی الگوریتم‌های خوشه‌بندی را برای درک نحوه عملکرد آن‌ها بررسی کنند. ۴. تکنیک‌های خوشه‌بندی را برای کشف الگو و اکتشاف داده‌ها بر روی مجموعه‌داده‌های مختلف اعمال کنند. ۵. مفهوم کاهش ابعاد و اهمیت آن در کاهش پیچیدگی فضای ویژگی‌ها را درک کنند. ۶. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) را برای کاهش ابعاد پیاده‌سازی کرده و فضای ویژگی‌های کاهش‌یافته را تفسیر کنند. ۷. نتایج خوشه‌بندی و اثربخشی کاهش ابعاد را با استفاده از معیارهای ارزیابی مناسب بسنجند. ۸. تکنیک‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را در مطالعات موردی واقعی برای استخراج بینش‌های معنادار به کار ببرند. در طول این دوره، دانشجویان با مشارکت فعال در تمرینات و مطالعات موردی، مهارت‌های خود را در تحلیل خوشه‌بندی و کاهش ابعاد تقویت کرده و تجربه عملی در مواجهه با داده‌های متنوع کسب می‌کنند. با دستیابی به این اهداف آموزشی، شرکت‌کنندگان برای برتری در وظایف یادگیری بدون نظارت و اتخاذ تصمیمات آگاهانه با استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی و کاهش ابعاد کاملاً آماده خواهند بود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمات و خوشه‌بندی افرازی Introduction and Partitioning Clustering

  • آشنایی با خوشه‌بندی Introduction to Clustering

  • خوشه‌بندی افرازی Partitioning Clustering

خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی Density-based Clustering

  • خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی Density-based Clustering

خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه Grid-based Clustering

  • خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه Grid-based Clustering

روش‌های کاهش ابعاد Dimension Reduction Methods

  • روش‌های کاهش ابعاد Dimension Reduction Methods

مطالعه موردی Case Study

نمایش نظرات

آموزش تحلیل خوشه‌بندی (Clustering Analysis)
جزییات دوره
37h 2m
6
(آخرین آپدیت)
3,344
- از 5
دارد
دارد
دارد
Di Wu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar