لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش [متوسط] تجزیه و تحلیل داده های مکانی با R، QGIS و موارد دیگر
[Intermediate] Spatial Data Analysis with R, QGIS & More
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تبدیل شدن به یک معلم منبع باز GIS و مقابله با تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R، QGIS، GRASS و GOOGLE EARTH رایج ترین تجزیه و تحلیل داده های مکانی و وظایف GIS را با استفاده از ابزارهای نرم افزار رایگان انجام دهید. ایجاد مهارت ها از جمله استفاده از قدرت Google Earth. با استفاده از ابزار قدرتمند و رایگان GRASS GIS برای برخی از وظایف تجزیه و تحلیل داده های مکانی شروع به خرج نکنید برای ابزارهای نرم افزاری GIS پولی خرج نکنید پایه محکمی برای یادگیری وظایف پیشرفته GIS داشته باشید تجربه کار با انواع داده های مکانی مختلف و دستیابی به دست. -در تخصص پیش نیازها:علاقه به تجزیه و تحلیل داده های مکانی، نقشه برداری و GIS دانش پایه دستکاری داده ها با استفاده از QGIS & R درک پایه ای از انواع مختلف داده های مکانی و پیش بینی این دوره با استفاده از رایانه شخصی ویندوزی نشان داده خواهد شد. کاربران مک و لینوکس باید دستورالعمل ها را با سیستم عامل خود تطبیق دهند. آیا آخرین نسخههای GRASS GIS و Google Earth روی رایانههای خود نصب شده باشد، بیشتر تحلیلهای مبتنی بر R در R Studio نشان داده میشوند (اما میتوان آن را در R یا R Studio انجام داد)
آموزش عملی با داده های مکانی واقعی از منابع مختلف.
با استفاده از ابزارهای رایگان KICKASS مانند QGIS، R، GRASS و GOOGLE EARTH، مهارت های MAD GIS را توسعه دهید و تجزیه و تحلیل داده های مکانی را انجام دهید.
این دوره طراحی شده است تا کاربرانی را که از R و QGIS برای تجزیه و تحلیل دادههای مکانی/GIS اولیه استفاده میکنند، برای انجام کارهای پیشرفتهتر GIS (از جمله گردشهای کاری خودکار و ارجاع جغرافیایی) با استفاده از دادههای مختلف مختلف ببرد. علاوه بر مهارت در R و QGIS برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی، با یکی دیگر از نرم افزارهای قدرتمند GIS رایگان آشنا می شوید. GRASS.
این دوره یک رویکرد کاملاً عملی برای تجزیه و تحلیل و نقشه برداری داده های مکانی دارد - هر سخنرانی یک تکنیک کاربردی/پردازش عملی را به شما آموزش می دهد که می توانید به راحتی آن را اعمال کنید.
این دوره توسط مینروا سینگ، فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج، انگلستان، که چندین سال تجربه تحقیقاتی در زمینه اکولوژی کمی و مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد دارد، تدریس می شود. مینروا مقالاتی را در مجلات معتبر بین المللی منتشر کرده و در کنفرانس های بین المللی سخنرانی کرده است.
انگیزه اساسی این دوره این است که اطمینان حاصل شود که می توانید تجزیه و تحلیل داده های مکانی را امروز در عمل قرار دهید و مهارت های تجزیه و تحلیل GIS را توسعه دهید. میتوانید تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را برای پروژههای خود شروع کنید و کارفرمایان آینده خود را با نمونههایی از تواناییهای عملی تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود تحت تأثیر قرار دهید. این دوره با سایر منابع آموزشی متفاوت است. هر سخنرانی به دنبال ارتقای مهارت های GIS شما به شیوه ای قابل اثبات و ملموس است و راه حل های عملی GIS را برای شما ارائه می دهد.
این یک دوره متوسط در تجزیه و تحلیل داده های مکانی است، یعنی ما بر روی وظایف اصلی تجزیه و تحلیل داده های مکانی (مانند مواردی که در دوره نسخه مبتدی پوشش داده شده است: تجزیه و تحلیل داده های فضایی هسته: GIS مقدماتی با R و QGIS) ساخته شده و به کاربران آموزش می دهیم. نحوه اجرای عملی وظایف پیچیده GIS مانند درونیابی، نقشه برداری داده های مکانی، ارجاع جغرافیایی و پردازش برداری دقیق. علاوه بر این، شما با آمارهای اولیه جغرافیایی و نقشهبرداری/تجسم دادههای مکانی آشنا خواهید شد.
این دوره تکنیکهای پیچیده GIS را پوشش میدهد و با تکمیل این دوره، شما آنها را به صورت عملی در نرمافزارهای رایگان در دسترس پیادهسازی میکنید، بنابراین شما را برای کارفرمایان جذابتر میکند.
این یک دوره عملی و عملی است، یعنی زمان کمی را صرف پرداختن به برخی از مفاهیم نظری مربوط به تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده های مکانی نشان داده شده در دوره خواهیم کرد. با این حال، اکثر دوره بر روی کار با داده های مکانی واقعی از منابع مختلف تمرکز می کند. بعد از هر ویدیو یاد خواهید گرفت که چگونه به صورت عملی یک مفهوم یا تکنیک جدید را در نرم افزارهای مختلف مورد استفاده در دوره پیاده سازی کنید.
در طول دوره تحقیقاتم متوجه شدم که R ابزار قدرتمندی برای جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای مکانی بهدستآمده از منابع مختلف است. مهارت در تجزیه و تحلیل داده های فضایی در R و QGIS به من کمک کرده است مقالات بیشتری را با سرعت بیشتری منتشر کنم. به راحتی می توانید نمایه من را در ResearchGate بررسی کنید.
جایزه رایگان : شما به تمام داده های استفاده شده در دوره به همراه فایل های کد R دسترسی خواهید داشت. همچنین به سخنرانی ها، منابع و فایل های R Code دسترسی خواهید داشت. همین امروز در دوره ثبت نام کنید و از این جایزه ویژه استفاده کنید!
لازم نیست به شما یادآوری کنم که در صورت عدم رضایت شما از دوره، ما یک ضمانت بدون خطر داریم. همین الان اقدام کن
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره: مفاهیم کلیدی و ابزار نرم افزار
INTRODUCTION TO THE COURSE: The Key Concepts and Software Tools
مقدمه: به دوره آموزشی خوش آمدید
Introduction: Welcome to the Course
مقدمه ای کوتاه بر مفاهیم تحلیل داده های مکانی
Brief Introduction to the Concepts of Spatial Data Analysis
با R و QGIS شروع کنید
Get Started with R and QGIS
با GRASS شروع کنید
Get Started with GRASS
نتیجه گیری در بخش 1
Conclusion to Section 1
مسابقه مقدمه
Introduction Quiz
نگاشت بصری سازی و توزیع داده های مکانی: تجزیه و تحلیل Shapefile
MAPPING THE VISUALIZATION & DISTRIBUTION OF SPATIAL DATA: Shapefile Analysis
مقدمه ای بر شیپ فایل ها و بررسی خواص آنها در QGIS
Introduction to shapefiles and exploring their properties in QGIS
تجسم Shapefiles با استفاده از ویژگی های کیفی در QGIS
Visualize Shapefiles Using Qualitative Attributes in QGIS
تجسم Shapefiles با استفاده از ویژگی های کمی در QGIS
Visualize Shapefiles Using Quantitative Attributes in QGIS
مقدمه ای بر Shapefile Mapping در R
Introduction to Shapefile Mapping in R
نقشه برداری Shapefile بیشتر در R
More Shapefile Mapping in R
نقشه برداری داده های مکانی با ggplot2 و Google Earth در R
Spatial Data Mapping with ggplot2 and Google Earth in R
نتیجه گیری در بخش 2
Conclusion to Section 2
آزمون تجسم داده های مکانی
Spatial Data Visualization Quiz
ژئو پردازش برداری: تجزیه و تحلیل دقیق و پردازش داده های فایل شکل
VECTOR GEO-PROCESSING: Detailed Analysis & Processing of Shapefile Data
اتصالات فضایی در QGIS
Spatial joins in QGIS
پیوندهای فضایی در R
Spatial joins in R
آمار پایه Shapefile در QGIS & R
Basic Shapefile statistics in QGIS & R
مناطق بافر را به Shapefiles در QGIS اضافه کنید
Add Buffer Areas to Shapefiles in QGIS
مناطق بافر را به Shapefiles در R اضافه کنید
Add Buffer Areas to Shapefiles in R
بافرهای بیرونی را در R و QGIS ایجاد کنید
Create Outer Buffers in R and QGIS
داده های مورد استفاده در Clip، Union و Intersection در QGIS
Data used in Clip, Union and Intersection in QGIS
اتحاد دو Shapefiles در QGIS
Union of Two Shapefiles in QGIS
کلیپ داده های برداری در QGIS
Clip Vector Data in QGIS
تقاطع دو بردار در QGIS
Intersection of two vectors in QGIS
عملیات برش و تقاطع در R
Clipping and Intersection operations in R
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات