آموزش مبانی بهینه‌سازی مدل و یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

معرفی دوره و مدرس Introduction to Course and Instructor

• معرفی تخصص Introduction to the Specialization

تنظیم و بهینه‌سازی مدل Model Tuning and Optimization

• روز اول: مقدمه‌ای بر تنظیم هایپرپارامترها Day 1: Introduction to Hyperparameter Tuning

• روز دوم: جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search) Day 2: Grid Search and Random Search

• روز سوم: تنظیم پیشرفته هایپرپارامترها با بهینه‌سازی بیزی Day 3: Advanced Hyperparameter Tuning with Bayesian Optimization

• روز چهارم: تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهینه‌سازی مدل Day 4: Regularization Techniques for Model Optimization

• روز پنجم: اعتبارسنجی متقاطع و تکنیک‌های ارزیابی مدل Day 5: Cross-Validation and Model Evaluation Techniques

• روز ششم: تنظیم خودکار هایپرپارامترها با GridSearchCV و RandomizedSearchCV Day 6: Automated Hyperparameter Tuning with GridSearchCV and RandomizedSearchCV

• روز هفتم: پروژه بهینه‌سازی – ساخت و تنظیم مدل نهایی Day 7: Optimization Project – Building and Tuning a Final Model

شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• روز اول: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی پیچشی Day 1: Introduction to Convolutional Neural Networks

• روز دوم: لایه‌های پیچشی و فیلترها Day 2: Convolutional Layers and Filters

• روز سوم: لایه‌های Pooling و کاهش ابعاد Day 3: Pooling Layers and Dimensionality Reduction

• روز چهارم: ساخت معماری‌های CNN با Keras و TensorFlow Day 4: Building CNN Architectures with Keras and TensorFlow

• روز پنجم: ساخت معماری‌های CNN با PyTorch Day 5: Building CNN Architectures with PyTorch

• روز ششم: منظم‌سازی و افزایش داده‌ها برای CNNها Day 6: Regularization and Data Augmentation for CNNs

• روز هفتم: پروژه CNN – طبقه‌بندی تصاویر در Fashion MNIST یا CIFAR 10 Day 7: CNN Project – Image Classification on Fashion MNIST or CIFAR-10