آموزش بهترین روش‌های تخمین پروژه نرم‌افزاری - آخرین آپدیت

دانلود Best Practices for Software Project Estimation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چگونه برای پروژه‌های توسعه نرم‌افزاری خود، تخمین‌های منطقی و زمان‌بندی‌های کاربردی ایجاد کنید؟ در این دوره آموزشی با عنوان «بهترین روش‌های تخمین پروژه نرم‌افزاری»، شما یاد می‌گیرید که تخمین‌های واقع‌بینانه از زمان و تلاش مورد نیاز ارائه دهید و زمان‌بندی‌های کاربردی بسازید که واقعیت‌های تجاری، پیچیدگی‌ها و محدودیت‌های پروژه را منعکس کند. در ابتدا، تفاوت بین «زمان ایده‌آل» (Ideal Time) و «زمان سپری شده» (Elapsed Time) را بررسی خواهید کرد و می‌بینید که چگونه این دانش، پایه و اساس ایجاد تخمین‌های واقع‌بینانه را فراهم می‌کند. سپس، نحوه انجام تخمین پایین به بالا (Bottom-up) با استفاده از ساختار شکست کار (WBS) و همچنین استفاده از سایزبندی‌های نسبی در متدولوژی چابک (Agile) مانند استوری پوینت (Story Points) و پلنینگ پوکر (Planning Poker) را برای برآورد زمان یاد می‌گیرید. در نهایت، خواهید آموخت که چگونه تخمین‌های خام را به یک زمان‌بندی سنتی کاربردی با در نظر گرفتن تخصیص منابع تبدیل کنید و همچنین چگونه با استفاده از مفهوم سرعت (Velocity)، این تخمین‌ها را به یک زمان‌بندی چابک یا اسپرینت تبدیل نمایید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای تخمین و زمان‌بندی پروژه‌های نرم‌افزاری را کسب خواهید کرد تا بتوانید به‌طور مؤثر با تیم‌های فنی و تجاری همکاری کرده و پروژه‌های خود را به‌موقع و در چارچوب بودجه تعیین‌شده به پایان برسانید.

سرفصل ها و درس ها

ایجاد تخمین‌های واقع‌بینانه از زمان و تلاش Creating Realistic Time-and-effort Estimates

  • مزایای ارتقای مهارت‌های تخمین Benefits of Growing Your Estimation Skill Base

  • تخمین چیست؟ What’s an Estimate?

  • تخمین بر اساس زمان ایده‌آل Estimating by Ideal Time

  • بهره‌گیری از مدل‌های تخمین برای پیش‌بینی سریع Leveraging Estimating Models to Quickly Predict Estimates

  • ایجاد WBS از طریق تخمین پایین به بالا Creating a WBS from Bottom-up Estimating

  • تخمین سنتی در مقابل تخمین چابک Traditional vs. Agile Estimation

  • استفاده از استوری پوینت در متدولوژی چابک Using Agile Story Points

  • پلنینگ پوکر - رویکرد تیمی برای تخمین چابک Planning Poker – A Team Approach to Agile Estimating

  • انتخاب بین استوری پوینت و زمان ایده‌آل Choosing Between Story Points and Ideal Time

ساخت زمان‌بندی‌های کاربردی Building Practical Schedules

  • پس از تخمین، آن‌ها از شما تاریخ تحویل می‌خواهند Once You Have an Estimate, They Will Want a Date

  • زمان‌بندی سنتی یا پایین به بالا Bottom-up or Traditional Scheduling

  • تبدیل تخمین‌های ایده‌آل به یک زمان‌بندی کاربردی Converting Ideal Estimates into a Practical Schedule

  • تخصیص زمان اضافی و ضریب اطمینان Padding and the Confidence Factor

  • اهمیت سرعت (Velocity) در زمان‌بندی چابک The Importance of Velocity in Agile Scheduling

  • ساخت یک زمان‌بندی چابک Building an Agile Schedule

  • ساخت یک برنامه انتشار بصری (Release Plan) Building a Visual Release Plan

  • بهبود، سازگاری و غلبه بر چالش‌ها Improvise, Adapt, Overcome

راهنمای سریع تخمین‌گر The Estimator’s Quick Start Guide

  • توصیه‌های نهایی و جمع‌بندی Final Words of Wisdom

نمایش نظرات

آموزش بهترین روش‌های تخمین پروژه نرم‌افزاری
جزییات دوره
59m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Krasowski Michael Krasowski

مایکل مشاور و نویسنده Pluralsight است. او اخیراً دنیای سازمانی Accenture را به اشتیاق خود بازگرداند: توسعه حرفه ای فناوری اطلاعات و تألیف برای Pluralsight. پیش از Accenture ، مایکل مدیر کل Fairway Technologies Inc در دفاتر اورنج کانتی واقع در ایروین ، کالیفرنیا بود. در سال 2017 ، Fairway Technologies PDSA Inc را خریداری کرد ، جایی که مایکل معاون رئیس جمهور/COO در PDSA ، Inc بود. مسئولیت وی مدیریت همه پروژه ها و پرسنل بود در حالی که اطمینان حاصل می کرد خدمات با کیفیت به موقع و با بودجه به مشتریان گرامی تحویل داده می شوند. وی در تعریف و اجرای یک فرآیند مهندسی داخلی داخلی و تجاری برای اطمینان از خدمات با کیفیت ، از جمله استفاده از تکنیک های Agile و Scrum و خدمات عالی به مشتریان ، نقش مهمی داشته است. مایکل قبل از پیوستن به شرکت PDSA Inc ، مدیر فناوری اطلاعات در بخش لانگ بیچ بوئینگ بود. او مسئول تمام جنبه های محاسبات بود - برنامه ریزی استراتژیک ، معماری ، چرخه عمر برنامه ها ، مدیریت دارایی و مدیریت برون سپاری. مایکل همچنین مدرس برنامه UCLA و دانشگاه کالیفرنیا ، ایروین بود. وی سخنران کنفرانس های صنعتی از جمله DevIntersection ، Advisor’s Convention ، DevConnections ، Code Camp و همایش های خبرچین متخصص در بهترین شیوه های مدیریت ، مدیریت پروژه ، رهبری ، ارتباطات ، جمع آوری نیازها ، برآورد ، برنامه ریزی سرعت و Kanban بوده است. مایکل دارای مدرک لیسانس ریاضیات و فوق لیسانس علوم کامپیوتر از UCLA است و چندین مقاله در زمینه فناوری رایانه منتشر کرده است. از سال 2013 ، مایکل با تدوین و انتشار 10 دوره در زمینه مدیریت پروژه ، نیازهای پروژه ، برآورد پروژه ، مدیریت تیم ، رهبری و ارتباطات ، تقاضا و مدیریت کار: یک رویکرد عملی ، توسعه برنامه های موثر چابک سرعت ، تجارت فنی ، یک مربی Pluralsight بوده است. تحلیلگر ، و دو دوره در مورد Kanban.