آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در علوم - آخرین آپدیت

پیش از هوش مصنوعی: آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها Before the AI: Preparing and Preprocessing Data

• معرفی دوره Course Introduction

• راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی Setting Up the Environment

• معرفی بخش Module Introduction

• کالبدشناسی مجموعه داده (بخش اول) Anatomy of a Dataset (I)

• کالبدشناسی مجموعه داده (بخش دوم) Anatomy of a Dataset (II)

• تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Techniques

• محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Calculating Eigenvalues and Eigenvectors

• آشنایی با PCA Introduction to PCA

• ریاضیات PCA Math of PCA

• پیاده‌سازی PCA (بخش اول) PCA in Action (I)

• پیاده‌سازی PCA (بخش دوم) PCA in Action (II)

• آشنایی با LDA Introduction to LDA

الگوریتم‌های بنیادی هوش مصنوعی: K-Means و SVM Foundational AI Algorithms: K-Means and SVM

• معرفی بخش Module Introduction

• یادگیری ماشین در علوم Machine Learning in Science

• تکنیک‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning Techniques

• مقایسه K-Means و K-Nearest Neighbors K-Means vs K-Nearest Neighbors

هوش مصنوعی پیشرفته: شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم Advanced AI: Neural Networks and Decision Trees

• معرفی بخش Module Introduction

پروژه دوره Course Project