لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Deep Learning)
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Machine Learning and Deep Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و لحظهای که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پایهای مستحکم در این فناوریهای تحولآفرین فراهم میکند. با شروع از یک نمای کلی از یادگیری عمیق، مفاهیم اصلی، کاربردهای واقعی و اهمیت آن در تکامل هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد.
جنبههای عملی شامل لایههای شبکه عصبی، توابع فعالساز و معیارهای ارزیابی عملکرد در مدلها است. از طریق آزمایشگاههای کدنویسی عملی، مباحث رگرسیون، طبقهبندی و شبکههای عصبی پیچشی (CNN) را پوشش داده و مدلها را ساخته و بهینهسازی میکنید، توابع زیان (Loss Functions) را درک کرده و از بهینهسازها برای افزایش دقت استفاده خواهید کرد.
در این دوره بر فریمورکهایی مانند TensorFlow و PyTorch برای توسعه شبکههای عصبی قدرتمند تاکید شده است. دوره با موضوعات تخصصی مانند اتوانکودرها (Autoencoders)، یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) به پایان میرسد. آزمایشگاهها و پروژههای تعاملی، دانش شما را در تحلیل دادههای پیچیده، پیشبینی سریهای زمانی و ایجاد برنامههای وب با Shiny به کار میگیرند.
این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و علاقهمندان به هوش مصنوعی ایدهآل است. پیشنیازها شامل تسلط بر زبان پایتون و دانش پایه یادگیری ماشین است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر یادگیری عمیق
Deep Learning: Introduction
نمای کلی یادگیری عمیق
Deep Learning General Overview
اصول مدلسازی یادگیری عمیق
Deep Learning Modeling 101
ارزیابی عملکرد
Performance
از پرسپترون تا شبکههای عصبی
From Perceptron to Neural Networks
انواع لایهها
Layer Types
تابع زیان (Loss Function)
Loss Function
بهینهساز (Optimizer)
Optimizer
فریمورکهای یادگیری عمیق
Deep Learning Frameworks
نصب پایتون و کراس (Keras)
Python and Keras Installation
نمایش نظرات