Volt Typhoon: T1059 Commands and Scripting Detection دوره ای است که زبان آموزان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای جمع آوری اطلاعات در مورد سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
Volt Typhoon: T1070.003 Indicator Removal Detection دوره ای است که یادگیرندگان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای پاک کردن ردپای دیجیتال خود در سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
Volt Typhoon: T1003.003 Credential Dumping Detection دوره ای است که یادگیرندگان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای به دست آوردن اعتبار کاربر از سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
Volt Typhoon: T1070.003 Indicator Removal Detection دوره ای است که یادگیرندگان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای پاک کردن ردپای دیجیتال خود در سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
Volt Typhoon: T1003.003 Credential Dumping Detection دوره ای است که یادگیرندگان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای به دست آوردن اعتبار کاربر از سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
Volt Typhoon: T1059 Commands and Scripting Detection دوره ای است که زبان آموزان را با مهارت هایی برای شناسایی و کاهش تکنیک هایی که مهاجمان برای جمع آوری اطلاعات در مورد سیستم های در معرض خطر استفاده می کنند، مجهز می کند.
با استفاده از OpenCV، Pytorch، CNN، Keras و SSD، سیستم تشخیص سرعت خودرو و سیستم تشخیص جای پارک خالی بسازید.
با توسعه مدلهای گفتار به متن با استفاده از TensorFlow و PyTorch، تکنیکهای ارتباط هوش مصنوعی را کاوش کنید. این دوره به شما تکنیکهای ضروری برای ساخت مدلهای پیشرفته گفتار به متن، تبدیل کلمات گفتاری به دستورات عملی را به شما آموزش میدهد.
برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری می توانند تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های بصری را خودکار کرده و بهبود بخشند فراتر از توانایی های انسانی این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه طبقه بندی کننده های تصویر می توانند تشخیص و ردیابی شی را با استفاده از Tensorflow انجام دهند.
سیستم حضور و غیاب تشخیص چهره کامل با استفاده از KNN OPENCV
آموزش ساخت سیستم های تشخیص آتش و دود با استفاده از OpenCV، Keras و شبکه های عصبی کانولوشنال