"به عنوان یک معلم فیزیک، من می توانم کاملاً شگفت زده شوم که چگونه برخی از دانش آموزان موفق می شوند دوره های مهندسی شیمی یا برق را بگذرانند و حتی امتحانات خود را بدون شما بگذرانند.
Big Data LDN 2019 | آزاد کردن منابع مهندسی و زیرساخت برای مقیاس بندی با DataOps | اندرو استیونسون و جرمی فرنای
Big Data LDN 2019 | مهندسی داده های سازمانی مدرن | سوکی ظوپار
در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با Azure Machine Learning ویژگی های جدیدی را از داده ها تهیه ، تمیز و مهندسی کنید ، بنابراین مجموعه داده را می توان به شکلی نشان داد که الگوریتم یادگیری برای یادگیری الگوها آسان باشد.
Big Data LDN 2019 | مهندسی داده در MagicLab: تولد و زندگی یک رویداد | ولادیمیر کازانوف
این دوره شامل دسته ای از تکنیک های مهندسی ویژگی است که برای گرفتن بهترین نتیجه از یک مدل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد ، از جمله انتخاب ویژگی ها ، و چندین روش استخراج ویژگی برای بیان مجدد ویژگی ها به مناسب ترین شکل.
"در دوران تحصیل در دانشگاه. اغلب متوجه میشدم که همکلاسیهایم با ترمودینامیک مشکل دارند. بسیاری از آنها حتی وقتی موضوعات سخت دیگری را پاک میکردند، عقب ماندگی داشتند.
"اصول حرکت دایره ای در بسیاری از زمینه های فیزیک ظاهر می شود: به عنوان مثال در مکانیک، فیزیک اتمی، مغناطیس، فیزیک ذرات، گرانش و غیره... به همین دلیل است.
"یاد بگیرید چگونه سوالات حرکت خطی را به سرعت و بدون دردسر حل کنید! این کلاس روش SUVAT را برای حل سوالات در حرکت خطی (AKA Ki. .) به شما آموزش می دهد.
بهترین شیوه های کار با منابع داده را در Autodesk Civil 3D بیاموزید.
"مبانی مکانیک مهندسی" محاسبات مکانیک پیچیده را آسان می کند! این دوره شامل توضیحات ویدیویی و متنی در مورد همه چیز در یک اولین است. .."
در مورد موارد استفاده و بهترین روش ها برای معماری برنامه های زمان واقعی با استفاده از فناوری های داده بزرگ ، مانند Hazelcast و Apache Spark اطلاعات کسب کنید.