علم داده از مبتدی تا مصاحبه آماده با توضیح عمیق | شامل پرسش و پاسخ مصاحبه
علوم داده پایتون، مبانی، کتابخانه ها، دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، یادگیری ماشینی، و موارد دیگر!
Python را برای علم داده و یادگیری ماشین یاد بگیرید و با پروژه های عملی مدل های رگرسیون و پیش بینی بسازید
«چگونه برنامه درسی دوره خود را ایجاد کردیم دوره ما در طول سال ها به دقت طراحی شده است و بینش های ارزشمندی از آزمایش ها، خطاها و بازخوردها را در خود جای داده است. .."
از توسعه مدل تا استقرار: سادهسازی گردشهای کاری یادگیری ماشین در Google Cloud
محبوب ترین زبان برنامه نویسی پایتون از جمله جنگو، Pygame، Jupyter، Data Science و Machine Learning را بیاموزید.
پس از تماشای این ویدیو، درک کاملی از مزایای این دوره خواهید داشت تا متوجه شوید که آیا برای شما مناسب است یا خیر.
برای درک بهترین شیوه های ارتباط بصری و استفاده از هفت اصل اینفوگرافیک عالی، یک نمای کلی از تئوری طراحی اینفوگرافیک دریافت کنید.
توضیحات کلاس درباره این کلاس آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد اعلان های شگفت انگیز با Chat GPT هستید؟ به این کلاس بپیوندید تا اصول اولیه h را یاد بگیرید. .."
یاد بگیرید که از هوش مصنوعی برای ردیابی سریع اجرای پروژه علم داده، تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها و گزارش دهی استفاده کنید.
مبانی علم داده پایتون: برای اطلاعات قدرتمند داده، به NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn شیرجه بزنید.
استراتژی های عملی و واقعی را کشف کنید و از سناریوهایی برای استفاده از علم داده و الگوریتم های یادگیری ماشین برای جمع آوری بینش و تجسم داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید.