" آیا با یک بلوک هنرمند دست و پنجه نرم می کنید؟ آیا متوجه می شوید که فقط به یک تکه کاغذ خالی خیره شده اید و ایده ای ندارید که از کجا شروع کنید؟ خب این کلاس داره میره .."
"ایجاد یک دوره آنلاین معمولاً زمان زیادی می برد. تهیه طرح کلی و نوشتن یادداشت های فرم نقطه به تنهایی می تواند ماه ها طول بکشد. و سپس می روید.
در این دوره ، شما به جریانی Spark Structured Streaming فرو می روید ، ویژگی های آن را در عمل مشاهده می کنید و از آن برای ساخت خطوط لوله جریان به پایان ، پیچیده و قابل اعتماد با استفاده از PySpark استفاده می کنید. و شما از پلت فرم Azure Databricks برای ساخت و اجرای آنها استفاده خواهید کرد.
در این نسخه ی نمایشی، یاد خواهید گرفت که چگونه تجزیه و تحلیل گراف پیشرفته را بر روی داده های گزارش های مختلف ویندوز برای شناسایی ناهنجاری ها انجام دهید.
در این نسخه ی نمایشی، یاد می گیرید که چگونه داده ها را به PySpark وارد کنید.
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است که می تواند برای پردازش جریان های با سرعت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
بیاموزید که چگونه با Apache Spark الگوهای محبوب پرطرفدار طراحی را بسازید.
"اغلب سخت ترین بخش خلاقیت شروع کردن است. بر این مانع غلبه کنید و در این کلاس سرگرم کننده و در دسترس هنرمند کارلی کوهن رها شوید! قبل از گای .."
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است. فریم داده ها در Spark 2.x از داده های بی نهایت پشتیبانی می کنند ، بنابراین به طور موثر برنامه های دسته ای و جریان را متحد می کند.
با ساخت 10 جلوه دوربین واقعیت افزوده برای اینستاگرام با استفاده از Spark AR Studio، به یک توسعه دهنده Spark AR تبدیل شوید.
اجرای تجزیه و تحلیل جریان می تواند دشوار باشد. این دوره به شما می آموزد که با استفاده از Spark Strukted Streaming پردازش داده در زمان واقعی را مدلسازی کنید.
بسیاری از داده های دنیای واقعی در جریان ها موجود است. از سنسورهای اتومبیل خودران تا مانیتورهای هوا Apache Spark 2 یک موتور تحلیلی قدرتمند با پشتیبانی درجه یک برای انجام عملیات جریانی با استفاده از پردازش میکرو دسته ای و مداوم است.