آموزش جامع یادگیری ماشین کاربردی با پایتون

دانلود Applied Machine Learning with Python


آموزش مفاهیم پیشرفته و پروژه‌های شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

دانلود Advanced RNN Concepts and Projects


آموزش ارزیابی ریسک‌های هوش مصنوعی: اتخاذ پیش‌بینی‌های هوشمند

دانلود Evaluate AI Risks: Adopt Smart Predictions


آموزش بررسی جامع اکوسیستم هوش مصنوعی مولد H2O - سطح ۱

دانلود H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1


آموزش جامع یادگیری عمیق کاربردی با پایتون

دانلود Practical Deep Learning with Python


آموزش مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی

دانلود Introduction to Neural Networks


آموزش طبقه‌بندی (Classification) - اصول و کاربردهای عملی

دانلود Classification - Fundamentals & Practical Applications


آموزش MLOps برای یادگیری ماشین

دانلود Learn MLOps for Machine Learning


آموزش تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در GCP

دانلود Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español


آموزش مبانی یادگیری تقویت عمیق با PyTorch

دانلود Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch


آموزش شبیه‌سازی با روش مونت کارلو

دانلود Simulate with Monte Carlo


آموزش سفارشی‌سازی، بهینه‌سازی و اتوماسیون Amazon Bedrock

دانلود Amazon Bedrock Customization, Optimization & Automation


آموزش علم داده در ارزیابی فناوری سلامت (HTA)

دانلود Data Science in Health Technology Assessment


آموزش مدل‌سازی سیستم‌های نرم (SSM)

دانلود Modelagem de sistemas soft (SSM)


آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان مطلق

دانلود Generative AI Foundations for Absolute Beginners


1 ....... 108 109 110 111 112 113 114 ....... 125