همه چیز را در مورد Linux for Data Engineers (Hands On) برای مبتدیان بیاموزید
معرفی عملی خدمات داده Azure. Data Factory، Synapse Analytics، SQL Database و موارد دیگر را بیاموزید
پیش نیازی برای Tensorflow در پلتفرم ابری گوگل برای مهندسان داده
درباره طراحی و توسعه پردازش داده با Azure بیاموزید و آمادگی خود را برای قبولی در آن دامنه از آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آغاز کنید.
درباره طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در Azure بیاموزید و آمادگی خود را برای قبولی در آن دامنه از آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آغاز کنید.
Master Python و PySpark 3.0.1 برای مهندسی داده/تجزیه و تحلیل (Databricks)
اولین دوره از یک سری برای دستیابی به مهندس داده خبره گوگل
هدف از این دوره کمک به کسانی است که واجد شرایط هستند، اعتماد به نفس خود را برای امتحان کردن ایجاد کنند، و به کسانی که هنوز واجد شرایط نیستند کمک کند تا برنامه خود را برای آمادگی ایجاد کنند.
این دوره به داوطلبان آینده نگر کمک می کند تا آمادگی خود را برای آزمون مهندس داده های حرفه ای تشکیل دهند. این جلسه ساختار و قالب امتحان و همچنین ارتباط آن با سایر گواهینامه های Google Cloud را پوشش می دهد.
کلید موفقیت آمیز DevOps نظارت و پاسخگویی به رویدادهاست. این دوره مهارتهای لازم برای کار با ابزارهای نظارت و واکنش به رویدادها را که امروز در بستر AWS موجود است ، به شما می آموزد.
کل زمینه یادگیری ماشین حول داده ها می چرخد. این دوره به شما می آموزد که چگونه از بین مخازن مختلف داده های AWS ، خدمات بلع و خدمات تحول به شیوه ای مقرون به صرفه و بهترین روش انتخاب مناسب داشته باشید.