پردازش داده های جریانی به طور فزاینده ای محبوب می شود زیرا پخش جریانی به کسب و کارها امکان می دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform را پوشش می دهد. Cloud Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توضیح داده شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیعها و تبدیلها به جریان دادهها را با استفاده از Cloud Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش میدهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud Platform تجربه عملی خواهند داشت.
مهارتهایی را که برای قبولی در آزمون Google Cloud Platform (GCP) Associate Engineer Certification نیاز دارید، توسعه دهید!
در این دوره ، شما دانش خود را در مورد مدل های طبقه بندی و تعبیه شده برای ساخت یک خط لوله ML که به عنوان موتور توصیه استفاده می کند ، استفاده کنید.
در این دوره، شما فناوریهای شبکه GCP، مانند شبکههای ابر خصوصی مجازی Google (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی کشف و اجرا میکنید.
در این دوره، شما فناوریهای شبکه GCP، مانند شبکههای ابر خصوصی مجازی Google (VPC)، زیرشبکهها و فایروالها را از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی کشف و اجرا میکنید.
از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فنآوریهای شبکه GCP، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager را بررسی و به کار خواهید برد.
از طریق سخنرانیهای ضبطشده، نمایشها و آزمایشگاههای عملی، فنآوریهای شبکه GCP، مانند اتصال بین شبکهها، الگوهای طراحی شبکه رایج و استقرار خودکار شبکهها با استفاده از Deployment Manager را بررسی و به کار خواهید برد.
آیا می خواهید بدانید که چگونه داده های پتابایت را در عرض چند ثانیه جستجو و پردازش کنید؟ آیا در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که با رشد داده های شما به طور خودکار مقیاس می شوند ، کنجکاو هستید؟ به دوره Data Insights خوش آمدید! این دوره آنلاین سریع به شرکت کنندگان می آموزد که چگونه ...
این دوره به عنوان کارگاهی تنظیم شده است که در آن شما یادگیری ماشین End-to-End Machine را با TensorFlow در Google Cloud Platform انجام خواهید داد. این شامل ساخت یک مدل از انتها به انتها از طریق کاوش داده ها تا راه اندازی یک مدل ML و دریافت پیش بینی ها است ...
در این دوره ، ما نگاهی خواهیم انداخت به استراتژی های مختلف برای ساخت یک طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن. ما با افزایش ، استخراج ویژگی ها و تنظیمات دقیق بیش از حد دقت مدل را بهبود خواهیم بخشید در حالی که ...
برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ سه ارائه دهنده برتر ابر را مرور کنید: خدمات وب آمازون ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform.
GCP خدمات مختلفی را در ارتباط با شبکه و متعادل سازی بار ارائه می دهد که برای بدست آوردن زیرساختی بسیار بهینه و مقیاس بندی استفاده می شود. مانند Cloud CDN برای سرویس دهی سریع محتوای وب و توازن بار بهینه شده GCP برای خوشه های ظرف.