نحوه استفاده از R ، Python و Tableau را برای به دست آوردن بینش قوی از مجموعه های بزرگ داده ، کشف کنید.
کتابخانه استاندارد پایتون 3 را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه از ماژول های داخلی آن برای محاسبه آمار ، قالب بندی تاریخ ها و زمان ها ، دریافت محتوا از اینترنت و موارد دیگر استفاده کنید.
با نوشتن کد به روشی کارآمد ، زمان توسعه خود را کاهش دهید. درباره بسته های مفید شخص ثالث ، راهکارهای بهبود عملکرد کد خود و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید.
با بیان بیشتر نظرات بصورت غیر ساختاری بصورت آنلاین ، تحلیل احساس اهمیت بیشتری پیدا کرده است. این دوره رویکردهای مبتنی بر قاعده و مبتنی بر ML را برای استخراج احساسات از نظرات ، از جمله VADER ، Sentiwordnet و غیره پوشش می دهد.
این دوره همه چیز در مورد گرفتن داده های متن خام و استخراج بینش و ارزش از آن است - پردازش داده های متنی با استفاده از تکنیک های استاندارد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین.
این دوره هشت الگوی طراحی نرم افزار کلاسیک و نحوه پیاده سازی آنها در پایتون را برای کمک به شما در ایجاد برنامه هایی حرفه ای ، قابل تمدید و قابل نگهداری به شما معرفی می کند.
دانشمند داده در صنعت فناوری شوید! دوره جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون و اسپارک
امکانات موجود در بلندر با اسکریپت نویسی پایتون را گسترش دهید. بیاموزید که چگونه کارهای متداول انیمیشن را اسکریپت کنید ، رابط شخصی سازی کنید و حتی موارد اضافی بسازید تا به سایر کاربران بفروشید.
ژنراتورهای پایتون بهترین روش برای تکرار از طریق مجموعه داده های بزرگ و پیچیده هستند. در این آموزشهای پایتون ، نحوه استفاده از ژنراتورها را در کد خود بیاموزید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از پایتون و کالی لینوکس برنامه خودکار تست نفوذ خود را بسازید. همچنین یاد بگیرید که چگونه ابزارهای نرم افزار را بفهمید و نحوه کار آنها را بدانید.
با این دوره آموزشی پایتون برنامه نویسی پایتون را در مک یا رایانه شخصی بیاموزید.
از داده های خود برای پیش بینی وقایع آینده با کمک یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره شما را در ایجاد یک راه حل پیش بینی یادگیری ماشین راهنمایی می کند و پایتون ، کتابخانه یادگیری سریع و محیط Jupyter Notebook را معرفی می کند.